一、什么是数字化转型？
数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。
开展数字化转型，应系统把握如下四个方面：一是数字化转型是信息技术引发的系统性变革，二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构，三是数字化转型的核心路径是新型能力建设，四是数字化转型的关键驱动要素是数据。
一是数字化转型是信息技术引发的系统性变革。作为通用的基础技术，信息技术不仅代表了新兴技术的一类，也促进了各种新兴产业的快速增长，并且加速了“硬件”标准化和“软件”个性化，进而引发了传统创新体系、生产方式和产业结构等方面的系统重构。对于企业而言，在数字经济时代不确定的情况下，信息技术推动组织模式创新和生产方式转变，数字化转型也就成为了技术创新和管理创新协调互动的过程，同时推进了生产力变革和生产关系变革的相辅相成。数字化转型是螺旋式上升、可持续迭代优化的创新和变革过程。要进行数字化转型，需要进行一系列的战略调整、能力建设、技术创新、管理变革、模式转变等转型创新工作。总之，数字化转型是一项复杂的系统工程。
第二点是数字化转型的根本任务是优化、创新和重构价值体系。组织（企业）是一个创造、传递、支持和获取价值的系统，每一项数字化转型活动都应该围绕着价值效益展开。数字化转型的根本目标是推动价值体系的优化、创新和重构，不断创造新的价值，打造新的动能。对于其他以组织（企业）为基础单元的经济活动也同样适用，如果价值体系没有得到优化、创新和重构，就不能称之为成功的转型。
三是新型能力建设是数字化转型的核心路径。数字化转型是一个系统性的创新过程，面对转型和创新所带来的高度不确定性，相关方最迫切需要提升的能力是应对挑战、抢抓机遇的新能力。在数字经济时代，新能力指的是适应快速变化环境的数字化生存和发展能力，也就是深化应用新一代信息技术，提升、整合、重构内外部组织能力，为业务加速创新转型赋能，构建竞争合作的新优势，改造提升传统能力，形成新动能，不断创造新价值，实现新发展的能力。未来是数字经济和范围经济的时代，基于信息技术的赋能作用能够带来多样化的发展效率，只有顺应这一规律，共同创造、建设、分享新型能力，并将其赋予业务，才能应对日益个性化、动态化、协同化的市场需求。
四是数字化转型的一个关键驱动要素是数据。数据作为第五大生产要素，具有重要的核心作用。首先，数据作为信息传递的媒介，在数字化转型中促进基于数据的信息透明和对称，从而提高组织（企业）的整合水平，并提高社会资源的综合配置效率。其次，随着区块链技术等的发展，数据已成为一种新的信用媒介。通过数字化转型，基于数据的价值在线交换可提升数字组织（企业）的价值创造能力，并提高社会资源的综合利用水平。第三，通过数据科学重新定义生产机理，数据成为知识经验和技能的新载体。数字化转型可以推进基于数据模型的知识共享和技能赋能，从而提升生态组织开放合作与协同创新能力，并提高社会资源的综合开发潜能。
二、数字化转型的参考架构
数字化转型参考架构的整体框架主要包括数字化转型的主要视角、过程方法和发展阶段。该架构详细解释了数字化转型的主要任务、过程协同方法和分步实施要求。
数字化转型的主要任务体系可从五个视角来进行考量，分别是发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系和业务创新转型。这些视角之间存在密切的关联关系。
发展战略要与新型能力相互配合，以便为数字化转型提供有效的引导和支持。
系统性解决方案则是数字化转型的核心，其应与治理体系相互结合，以确保数字化转型的顺利进行。
此外，业务创新转型也必须与发展战略、新型能力、系统性解决方案和治理体系相互交融，以促进数字化转型的持续推进和成功实施。
数字化转型是一个复杂的过程，为了提出一套完整的方法体系，可以从五个不同的视角进行考虑。根据这五个视角，我们可以提供相应的过程联动方法，并建立它们之间的相互作用关系。
为了确切确定数字化转型的路径体系，我们将其划分为五个发展阶段：初始级、单元级、流程级、网络级和生态级，并明确了每个发展阶段数字化转型的主要实施要求。
三．数字化转型的三个工具
为了帮助企业完成数字化转型，飞算科技研发了三款重要产品：SoFlu软件机器人、SoData数据机器人和AI.Modeler建模机器人。这些产品旨在全面支持企业数字化转型的各个方面。
1、 SoFlu软件机器人
SoFlu软件机器人是一款全自动化软件工具，可自动执行软件开发流程。它能够大大提高企业的软件开发效率，相当于一人同时开发多个项目，甚至十人抵百人。使用SoFlu软件机器人，企业能够实现自主研发软件。它是全球首款面向微服务架构设计和最佳实践的软件机器人。不再需要手动编码，只需使用可视化拖拽和参数配置功能，就能像编写复杂代码一样体现业务逻辑。通过设计业务逻辑，就可以完成微服务应用程序的开发。"业务即图，图即代码"。这种方式可以大幅提高软件开发效率，最多可扩大十倍。
2、SoData数据机器人
为应对企业在数据开发和治理方面的挑战，飞算推出了SoData数据机器人。该机器人能够满足实时、轻量、多源异构和批流一体等多样化的需求。SoData数据机器人能够帮助企业解决数据孤岛和异构数据源的问题，同时克服了数据批量和流量难以统一的问题。这将有助于数据在业务中的应用，推进企业数字化转型。
3、AI.Modeler建模机器人
AI.Modeler建模机器人是国内首个专为业务人员设计的零门槛建模工具。它提供全面的生命周期管理功能，包括数据探索、自动特征工程、模型实验探索和模型可解释性等。同时，它具有一键式低延迟的部署和上线功能。通过自动化流程，Modeler可以以最小的成本和最快的速度帮助企业完成整个数据建模和应用的过程。
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