美國近80%的女性工作可能會被人工智能自動化打亂

現在，美國就業的适齡女性比以往任何時候都多。

25歲至54歲女性的勞動力參與率在4月創下曆史新高，然後在5月再次創下曆史新低，從疫情“衰退”中反彈，并恢複到疫情前的形式，逐漸實作曆史性的勞動力市場增長。

這一切都可能随着人工智能而改變。

高盛（Goldman Sachs）經濟學家預測，像ChatGPT這樣的世代人工智能技術有可能改變勞動力市場，使全國大多數工作崗位面臨自動化。該技術可以從包括所需輸出示例的訓練資料中建立新内容，如文本、圖像、音頻、視訊和代碼。

然而，最近的研究表明，盡管美國勞動力中女性人數超過男性，但企業采用生成人工智能可能會對女性産生不成比例的影響：最近的一項分析估計，79%的職場女性（近5900萬）從事的職業易受幹擾和自動化的影響。根據北卡羅來納大學凱南-弗拉格勒商學院的研究，這一比例為58%。

線上就業市場ZipRecruiter的首席經濟學家Julia Pollak表示，據估計，近八成的女性員工可能會受到影響，這“令人震驚”。“也就是說，我認為我們中的許多人直覺地意識到，自動化其中一些辦公室工作會比自動化木匠、電工和害蟲清除工作更容易，其中許多手動服務和生産工作的男性工作量要大得多。”

她補充道：“我認為有正當理由擔心，女性取得的一些成果可能會被侵蝕，至少是暫時的。”然而，她也指出，“這些技術肯定也會創造很多機會。”

凱南-弗拉格勒學院市場營銷實踐教授、人工智能研究的主要作者Mark McNeilly表示，白領工作的女性比例更高，而男性白領和藍領工作的比例更高。女性員工占多數的一些最容易接觸人工智能的職業是辦公室和行政支援；醫療從業者和技術人員；教育、教育訓練和圖書館；衛生保健支援；以及社群和社會服務。

麥克奈利告訴美國有線電視新聞網：“這并不總是與‘我要失業了’有關。”。“我認為這實際上是一個個人是否可以做些什麼來增加價值的問題。”

疫情前的運作

美國勞工統計局的資料顯示，在新冠肺炎流行之前的幾年裡，女性勞動力參與率的增長速度快于男性。

波拉克說，這些增長背後有幾個因素。值得注意的是：女性主導的行業，如醫療保健和護理，是增長最快的行業之一；婦女受教育程度大幅度提高；婦女也在建築、農業、維修和保養等傳統上由男性主導的領域取得了更大的進展。

勞工統計局的資料顯示，截至2020年2月，黃金工作年齡女性的勞動力參與率為77%，略低于網際網路時代創下的77.3%的紀錄。

但到2020年4月，由于疫情當機了美國經濟，迫使2000多萬人失業，失業率暴跌至73.5%。然而，随着國家在未來幾個月的複蘇，女性的回歸水準與男性不同。

疫情重創了休閑、酒店、教育和醫療服務部門，在這些部門，女性占勞動力的大多數。此外，兒童保育部門的失業和就業複蘇乏力阻礙了勞工重返勞動力市場的能力；由于照顧孩子的責任往往落在女性身上，随着學校變成以家庭為基礎，她們受到了更多的阻礙。

潮流最終轉向了。

曆史性反彈

商業研究和會員組織Conference Board的首席經濟學家Dana Peterson表示，女性進入勞動力市場的三個關鍵驅動因素是獲得兒童保育、市場工資和靈活性。

疫情的複蘇将這些催化劑踢進了超動力。

總的來說，工作變得不那麼死闆了：遠端辦公變得越來越普遍，在家工作的時間也變得更加靈活。這有助于改善兒童保育的機會，時間表允許更容易的接送，以及提供現場兒童保育的公司。勞動力短缺在很大程度上與嬰兒潮一代正在加速的人口趨勢、長期的新冠肺炎和健康相關問題有關，有助于提高工資，尤其是低工資工作。

她說：“其中一些事情變得越來越普遍，這支援了勞動力市場上更多的女性。”。

此外，以女性為中心的行業，如醫療保健、休閑和酒店業，在過去兩年中繼續出現了一些最強勁的就業增長。

彼得森說：“這就是大量招聘的地方，也是大量工資上漲的地方。”。“是以，如果你有更多的工作機會和更高的工資，而這些領域往往是女性占主導地位的，那麼女性将被這些行業吸引，并更願意工作，這是有道理的。”

根據勞工統計局的資料，上個月，25至54歲女性的勞動力參與率創下77.6%的新高，高于前一個月創下的77.5%的紀錄。

随之而來的是人工智能

Revelio實驗室專門收集和分析公開的勞動力資料，最近确定了接觸人工智能最多的職業以及其中的性别和種族分布。Revelio的分析顯示，人工智能暴露的女性比例最高的職位包括賬單和賬戶收款員（82.9%）、工資單和計時員（79.7%）、執行秘書（74.3%）、文字處理員和打字員（65.4%）以及記賬、會計和審計員（65%）。

Revelio首席執行官Ben Zweig表示，在接觸人工智能最多的職業中，女性占員工的71%。

首席執行官本·茨威格表示：“有時在人工智能對話中，我們會采取一種觀點，我認為這是一種錯誤的觀點，認為一份工作的任務構成是靜态的——一份工作就是一份工作，它有固定的責任。但事實并非如此。工作一直在變化。”

Peterson說，人工智能同時代表着機遇和威脅，它實際上取決于行業。

生成型人工智能現在可能沒有能力翻轉患者或插入靜脈注射，但它可能有助于仔細研究數十億條成像資料來診斷疾病。

彼得森說，另一方面，人工智能可能對任何高度“自動化”的角色都是有害和威脅的。

她說：“人工智能的問題在于它并不完美；它正在從現有内容中生成新内容。”。“它仍然需要一個人來建立一些現有的内容供其借鑒。無論它産生了什麼，這并不意味着它是正确的——你仍然需要有人來看看它是否有意義。”

她指出，對于企業來說，存在合法的風險，包括確定負責任地使用應用程式，并充分了解和解決圍繞偏見和道德的潛在擔憂。

她說：“随着時間的推移，它将取代一些工作，但就像我們所擁有的其他類型的技術進步一樣，人們總是想辦法做其他事情。”。“是的，它可能會在短期内摧毀就業機會，但也會創造新的就業機會和不同的機會。它有助于人們在現有工作中提高生産力。”

'無法被機器取代'

在蒙大拿州立大學，獲得圖書館和資訊科學博士學位的Sara Mannheimer博士正在博物館和圖書館服務研究所的資助下工作，并上司一個研究團隊探索如何在圖書館和檔案館中合乎道德地使用人工智能。

她說：“圖書館員在評估資訊、考慮來源和可靠來源方面考慮了很多。”她指出，人工智能中經常輸入的資料來自網際網路。“ChatGPT使用Reddit資料和維基百科資料，誰知道還有什麼，而且[這些]主要由男性使用、編輯和參與，其中大多數是白人。是以，[這些技術]産生的資訊是有偏見的，并不總是準确的。”

雖然人工智能項目沒有專門解決勞動力市場的影響，尤其是對圖書館從業人員的影響，但曼海默意識到這項技術對她和她所在領域的其他人意味着什麼。

她說：“圖書館不能被機器取代，人類總是需要做一些工作。”她補充道，如果人工智能能夠處理死記硬背的任務，“我認為圖書館員和圖書館從業人員有很多工作需要批判性思維。”

Meredith Nudo是休斯頓的自由撰稿人和配音演員，她一直敏銳地意識到人工智能對她的工作，特别是配音工作的潛在幹擾。

Nudo等配音演員正在抵制讓人工智能創造的聲音取代他們的嘗試。全國配音演員協會等組織制定了指導方針，并開展了一場運動，圍繞這一主題教育行業和支援者。

Nudo在她的标準語音工作合同中有一條條款規定，她的工作不能用于訓練人工智能，并開始在她的寫作中加入類似的條款，尤其是在被招聘到有機會教授人工智能更有效地寫作或編輯之後。

她說：“被要求教育訓練基本上接替我的人，這真的是一種奇怪、超現實的經曆，就像是說你不夠好，無法勝任你有經驗和受過教育訓練的工作。”。

努多說，她看到了與人工智能合作完成某些任務的機會，比如記筆記和轉錄，這可以為其他需要更多跑腿、創造力和批判性思維的任務騰出時間和空間。

她說：“如果我們不必擔心滿足自己的基本需求，我想我們可能會看到更多的人願意接受這項技術。”。