CSR-DCF視訊目标跟蹤源碼運作筆記

論文基本資訊

• 論文标題：Discriminative Correlation Filter with Channel and Spatial Reliability
• 論文作者：Alan Lukezic等
• 論文出處：CVPR 2017
• 文章連結：https://arxiv.org/abs/1611.08461
• 補充材料：https://www.semanticscholar.org/paper/Discriminative-Correlation-Filter-with-Channel-and-Lukežič-Vojı-ř/7b485979c75b46d8c194868c0e70890f4a0f0ede
• 源碼連結：https://github.com/alanlukezic/csr-dcf

運作環境介紹

• Windows 10 x64
• MATLAB R2016b （2017及以後的版本可能存在問題，建議安裝MATLAB R2016版本）
• Visual Studio 2013

• OpenCV 2.4.12（可以在這裡下載下傳：https://opencv.org/releases.html ）

  注意： 上述MATLAB、Visual Studio和OpenCV的版本最好與本文保持相同，其他的版本組合可能存在問題。

準備

1. 安裝OpenCV，并確定在系統變量的

   Path

   變量中配置了OpenCV的路徑（如果安裝程式預設沒有配置就手工添加），如下圖所示：

   

2. 在MATLAB中，確定關聯了Visual Studio 2013的C及C++編譯器，可以分别輸入以下兩條指令進行檢視：

mex -setup
mex -setup C++
           

如果預設不是VS 2013的編譯器，則根據MATLAB的提示進行操作即可。

運作

1. 解壓CSR-DCF的源碼，在MATLAB中浏覽該路徑，并打開

   compile.m

   檔案，修改第15行和第17行兩處，配置為自己的OpenCV對應的路徑（注意： 路徑末尾要加反斜杠），如下圖所示：

   

2. 運作

   compile.m

   檔案，此時會得到mex完成的輸出，如下圖所示：

   

3. 打開

   demo_csr.m

   檔案，根據自己實際情況修改其中兩處路徑和視訊名字，注意最後不要有反斜杠，如下圖所示：

   

4. 運作

   demo_csr.m

   檔案，效果如下圖所示：

   

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