近年來，各種人工智能應用不斷湧現，如智能工廠中的房間、AI質檢、自動駕駛、語音互動和服務型機器人等，已經深入到生産和生活的各個領域，為人們帶來了更加便捷和高效的服務。根據中國信通院公布的資料，到2022年，中國人工智能核心産業規模已經達到5080億元，同比增長了18%。專家認為，人工智能是新一輪科技革命和産業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能，是中國能否抓住新一輪科技革命和産業變革機遇的關鍵戰略問題。是以，中國正在加大力度提升人工智能創新能力，以推動産業更新和經濟發展。
一、中國人工智能創新能力的提升
從廣東格蘭仕數智化基地的智能生産線到廣汽本田工廠的全方位質檢，再到騰訊提供的人工智能解決方案，各種人工智能應用正在不斷擴大和深入，為産業數字化轉型更新提供了強有力的支援。例如，格蘭仕通過數字化賦能打通産業鍊的各個環節，實作了個性化的定制服務，縮短了訂單傳遞期，提高了勞動效率；廣汽本田則借助百度智能雲“開物”的全方位檢測，展現了準、快、全的質檢效果；而騰訊提供的人工智能解決方案在工業、制造業、傳媒、文旅、金融等産業領域落地應用，能夠為制造企業節省人力成本。這些事例，都是中國人工智能創新能力顯著提升的縮影。随着人工智能技術的不斷更新和場景創新，人工智能應用的廣度和深度也在不斷擴大，正向更多行業和更核心的業務領域滲透，智能場景對經濟社會發展的重要性逐漸凸顯。
二、人工智能在各行各業中的應用展現初顯成效
在電力排程、城市治理、旅遊、金融、文化、生态環保、醫療健康、公共安全等方面，人工智能技術的應用不斷深入。工信部科技司去年遴選出的100個人工智能典型應用場景，展示了人工智能技術的廣泛應用前景。除此之外，人工智能技術還在智能工廠中的房間、AI質檢、自動駕駛、語音互動和服務型機器人等方面得到廣泛應用，數字化轉型為企業提供更靈活和個性化的定制服務，提高了生産效率和訂單傳遞速度。中國正在加大力度提升人工智能創新能力，以推動産業更新和經濟發展。
中國移動推出的“AI看店”系統，通過人工智能技術實作了對商鋪的智能監控和分析，幫助商家提高服務品質和銷售額。
上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院開發的人工智能輔助診斷系統，能夠通過對醫學影像資料的分析，為醫生提供更準确的診斷結果。
中國銀行推出的“智慧銀行”系統，通過人工智能技術實作了智能客服、智能風控、智能營銷等多個方面的應用。
北京地鐵采用的“智慧地鐵”系統，通過人工智能技術實作了列車運作監測、智能排程、客流預測等多個功能，提高了地鐵營運效率和服務品質。
中國郵政推出的“智能快遞櫃”系統，通過人工智能技術實作了智能分揀、智能派送、智能取件等多個功能，提高了快遞服務的效率和便捷性。
百度智能雲建設了“智慧麗江城市大腦運作監測平台”，通過分析旅遊大資料、實時客流量資料等，幫助政府科學布局旅遊資源，指導景區業态調整優化。
人工智能技術的應用場景不斷擴大和深入，涵蓋制造、生态農業、醫療健康、金融、交通運輸、城市管理、文旅教育、公共安全、能源等9大領域。數字化轉型為企業提供了更靈活和個性化的定制服務，同時也提高了生産效率和訂單傳遞速度。人工智能技術的場景創新成為人工智能技術更新和産業增長的新路徑。中國正在加大力度提升人工智能創新能力，以推動産業更新和經濟發展。
三、中國在通用人工智能領域的人才培養
全球範圍内，中國在人工智能領域具備了很好的基礎，但仍存在明顯的短闆。專家指出，中國在科研産出、産業發展和政策環境方面有一定優勢，但在科技領先實力、人才儲備和人工智能開源生态等方面還有很大的提升空間。
為了滿足人工智能快速發展和企業對人才的需求，如何培養更多的人才成為業界熱議的話題。人工智能技術的演進涉及計算機、語言學、社會學、生物學、政治經濟學等多個學科的交叉，交叉學科人才的培養是人工智能發展的重中之重。
北京大學人工智能研究院院長朱松純表示，目前基礎和高等教育的能力遠遠不能滿足人工智能的快速發展和企業對人才的需求。社會上還存在着一種普遍認識，即人工智能隻是計算機的一個應用分支或一門技術或技能，這表明人們對人工智能學科的認識不足，需要逐漸扭轉這種看法。我們必須面向未來，加強人工智能教學體系建設，助力科技自立自強和經濟高品質發展。
此外，人工智能的初衷和使命是“通用”，通用人工智能将在安全、産業、社會治理等領域産生颠覆性影響，是各國争相布局的新興戰略領域。是以，我們應該從全局出發，不應盲目跟随目前以大資料、大算力、大模型為特征的人工智能熱點，而是應該以強大的戰略定力，獨辟蹊徑地探索自己的科研創新道路。我們應該加快通用人工智能戰略布局，凝聚人才、科研、産業和資本的優勢力量，出台中國通用人工智能發展路線圖，形成“學研産用”的創新鍊條，在通用人工智能這個新興的戰略領域，搶占科技和産業發展的制高點。
人口紅利是有限的，一旦勞動力市場供給達到峰值，就會逐漸減少。而AI紅利則是無限的，随着技術的不斷進步，AI紅利的潛力也會不斷增加。
在實際應用中，人口紅利和AI紅利可以互相促進。例如，在人口紅利時期，勞動力市場供給增加，可以為人工智能技術的應用提供更多的資料和場景，進而促進AI紅利的發展。而在AI紅利時期，人工智能技術的應用可以提高生産效率和降低成本，進而為經濟發展提供更多的空間，進而促進人口紅利的釋放。
科大訊飛董事長劉慶峰認為，應讓行業盡快享受人工智能紅利，讓人工智能成為助手，建構以領軍企業為主體、産學研合作的創新體系，加速跟進和追趕國際前沿水準。此外，人工智能的應用還包括智能醫療、智能教育、智能城市等領域，這些應用将極大地促進社會的發展和進步。