近年来，各种人工智能应用不断涌现，如智能车间、AI质检、自动驾驶、语音交互和服务型机器人等，已经深入到生产和生活的各个领域，为人们带来了更加便捷和高效的服务。根据中国信通院公布的数据，到2022年，中国人工智能核心产业规模已经达到5080亿元，同比增长了18%。专家认为，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能，是中国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的关键战略问题。因此，中国正在加大力度提升人工智能创新能力，以推动产业升级和经济发展。
一、中国人工智能创新能力的提升
从广东格兰仕数智化基地的智能生产线到广汽本田工厂的全方位质检，再到腾讯提供的人工智能解决方案，各种人工智能应用正在不断扩大和深入，为产业数字化转型升级提供了强有力的支持。例如，格兰仕通过数字化赋能打通产业链的各个环节，实现了个性化的定制服务，缩短了订单交付期，提高了劳动效率；广汽本田则借助百度智能云“开物”的全方位检测，展现了准、快、全的质检效果；而腾讯提供的人工智能解决方案在工业、制造业、传媒、文旅、金融等产业领域落地应用，能够为制造企业节省人力成本。这些事例，都是中国人工智能创新能力显著提升的缩影。随着人工智能技术的不断升级和场景创新，人工智能应用的广度和深度也在不断扩大，正向更多行业和更核心的业务领域渗透，智能场景对经济社会发展的重要性逐渐凸显。
二、人工智能在各行各业中的应用展现初显成效
在电力调度、城市治理、旅游、金融、文化、生态环保、医疗健康、公共安全等方面，人工智能技术的应用不断深入。工信部科技司去年遴选出的100个人工智能典型应用场景，展示了人工智能技术的广泛应用前景。除此之外，人工智能技术还在智能车间、AI质检、自动驾驶、语音交互和服务型机器人等方面得到广泛应用，数字化转型为企业提供更灵活和个性化的定制服务，提高了生产效率和订单交付速度。中国正在加大力度提升人工智能创新能力，以推动产业升级和经济发展。
中国移动推出的“AI看店”系统，通过人工智能技术实现了对商铺的智能监控和分析，帮助商家提高服务质量和销售额。
上海交通大学医学院附属瑞金医院开发的人工智能辅助诊断系统，能够通过对医学影像数据的分析，为医生提供更准确的诊断结果。
中国银行推出的“智慧银行”系统，通过人工智能技术实现了智能客服、智能风控、智能营销等多个方面的应用。
北京地铁采用的“智慧地铁”系统，通过人工智能技术实现了列车运行监测、智能调度、客流预测等多个功能，提高了地铁运营效率和服务质量。
中国邮政推出的“智能快递柜”系统，通过人工智能技术实现了智能分拣、智能派送、智能取件等多个功能，提高了快递服务的效率和便捷性。
百度智能云建设了“智慧丽江城市大脑运行监测平台”，通过分析旅游大数据、实时客流量数据等，帮助政府科学布局旅游资源，指导景区业态调整优化。
人工智能技术的应用场景不断扩大和深入，涵盖制造、生态农业、医疗健康、金融、交通运输、城市管理、文旅教育、公共安全、能源等9大领域。数字化转型为企业提供了更灵活和个性化的定制服务，同时也提高了生产效率和订单交付速度。人工智能技术的场景创新成为人工智能技术升级和产业增长的新路径。中国正在加大力度提升人工智能创新能力，以推动产业升级和经济发展。
三、中国在通用人工智能领域的人才培养
全球范围内，中国在人工智能领域具备了很好的基础，但仍存在明显的短板。专家指出，中国在科研产出、产业发展和政策环境方面有一定优势，但在科技领先实力、人才储备和人工智能开源生态等方面还有很大的提升空间。
为了满足人工智能快速发展和企业对人才的需求，如何培养更多的人才成为业界热议的话题。人工智能技术的演进涉及计算机、语言学、社会学、生物学、政治经济学等多个学科的交叉，交叉学科人才的培养是人工智能发展的重中之重。
北京大学人工智能研究院院长朱松纯表示，目前基础和高等教育的能力远远不能满足人工智能的快速发展和企业对人才的需求。社会上还存在着一种普遍认识，即人工智能只是计算机的一个应用分支或一门技术或技能，这表明人们对人工智能学科的认识不足，需要逐步扭转这种看法。我们必须面向未来，加强人工智能教学体系建设，助力科技自立自强和经济高质量发展。
此外，人工智能的初衷和使命是“通用”，通用人工智能将在安全、产业、社会治理等领域产生颠覆性影响，是各国争相布局的新兴战略领域。因此，我们应该从全局出发，不应盲目跟随当前以大数据、大算力、大模型为特征的人工智能热点，而是应该以强大的战略定力，独辟蹊径地探索自己的科研创新道路。我们应该加快通用人工智能战略布局，凝聚人才、科研、产业和资本的优势力量，出台中国通用人工智能发展路线图，形成“学研产用”的创新链条，在通用人工智能这个新兴的战略领域，抢占科技和产业发展的制高点。
人口红利是有限的，一旦劳动力市场供给达到峰值，就会逐渐减少。而AI红利则是无限的，随着技术的不断进步，AI红利的潜力也会不断增加。
在实际应用中，人口红利和AI红利可以相互促进。例如，在人口红利时期，劳动力市场供给增加，可以为人工智能技术的应用提供更多的数据和场景，从而促进AI红利的发展。而在AI红利时期，人工智能技术的应用可以提高生产效率和降低成本，从而为经济发展提供更多的空间，进而促进人口红利的释放。
科大讯飞董事长刘庆峰认为，应让行业尽快享受人工智能红利，让人工智能成为助手，构建以领军企业为主体、产学研合作的创新体系，加速跟进和追赶国际前沿水平。此外，人工智能的应用还包括智能医疗、智能教育、智能城市等领域，这些应用将极大地促进社会的发展和进步。