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抖音的五種推薦算法。想做好抖音,卻不懂平台推薦算法的底層邏輯,就像玩遊戲、不懂遊戲規則,你怎麼可能玩得好?如果是這樣,那

作者:使用者1171155393177

抖音的五種推薦算法。想做好抖音,卻不懂平台推薦算法的底層邏輯,就像玩遊戲、不懂遊戲規則,你怎麼可能玩得好?如果是這樣,那真不如去打螺絲算了。

昨天分享了标簽算法,今天講流量池算法。抖音有8級流量池,從初級流量池,也就是1級流量池200到500的播放量,直到8級全站推薦的大熱門。如果已經發了一段時間,視訊平均播放量連200都沒有,連1級流量池的基礎播放量都達不到,那很可能是你的賬号被叉叉了。

當一條視訊發出,系統會推薦200到500的測試流量。如果第一波推薦觀看使用者的完播、評論、轉發、收藏、點贊互動資料好,系統就會加大第二波的推薦力度,給你推3千以上的流量,就進入到2級流量池。如果視訊在2級流量池的資料表現依然不錯,系統就會繼續加大力度推送1萬以上的流量,就進入了3級流量池。以此類推,直到8級流量池,全站推薦的大熱門有流量池算法,就離不開賽馬機制。

什麼是賽馬機制?系統根據發的視訊時長、内容、賬号的粉絲量等,給你比對同等量級賬号發的視訊和你的視訊進行PK。賽馬賽馬機制賽的是資料。什麼資料?兩秒跳出率、五秒完播率、整體完播率、評論量、轉發量、收藏量、點贊量。

如果是帶貨或者其他挂有變現連結的視訊,還會考核商品點選率、轉化等電商資料。是以光知道抖音有8級流量池是不夠的,還要知道每到1級流量池的時候,還有一個同等量級的賬号的視訊在跟你賽馬,隻有視訊資料跑赢同級别賬号的視訊資料,播放量才會上去,才能獲得更進階别流量值的推薦。

好了,點個關注,明天繼續給大家分享抖音的其他情況。

抖音的五種推薦算法。想做好抖音,卻不懂平台推薦算法的底層邏輯,就像玩遊戲、不懂遊戲規則,你怎麼可能玩得好?如果是這樣,那
抖音的五種推薦算法。想做好抖音,卻不懂平台推薦算法的底層邏輯,就像玩遊戲、不懂遊戲規則,你怎麼可能玩得好?如果是這樣,那
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