怎麼問？前文聊過，無非開放式和封閉式兩種提問。但這兩類問題，是建立在知道問什麼的基礎之上的。如果連問什麼都不知道，提問無異于鏡花水月，夢中泡影。
問什麼？這是個元問題——"我不知道該問哪些問題？"。元問題可以幫助我們明确自己的問題并找到适當的方向。
在沒有人工智能幫助的情況下，我們一般會采取如下步驟，從元問題開始訓練自己，但這個過程漫長而令人郁悶。
1.自我反思：花一些時間靜下心來思考你的興趣、目标和困惑。問問自己，你最近在學習、工作或生活中遇到了什麼問題或挑戰？你對哪些話題感興趣？這可以幫助你找到你想要提問的主題或領域。
2.浏覽相關資源：浏覽書籍、文章、網站、論壇或社交媒體等資源，尋找與你感興趣的主題相關的資訊。這可以幫助你擷取新的知識、觀點和問題的靈感。
3.基礎問題：考慮一些與你感興趣的主題相關的基礎問題。這些問題通常是關于基本概念、定義、原理或應用的。通過回答這些基礎問題，你可以逐漸深入了解并形成更具體的問題。
4.與他人交流：與他人讨論你的興趣和困惑，聽取他們的觀點和經驗。他們可能能夠提供新的角度和問題的建議，幫助你思考。
5.嘗試多個角度：從不同的角度思考問題，嘗試提出不同類型的問題。例如，可以嘗試提出開放性問題（如 "為什麼"、"如何"、"是否"）或具體問題（如 "什麼時候"、"在哪裡"、"誰"）等。
6.探索未知領域：如果你對某個領域一無所知，你可以提問關于該領域的基礎知識和入門資源，以便開始學習。
如今，在人工智能的幫助下，我們随時可以提出元問題。
比如，”我不知道該向你提出哪些問題？“
它是這樣回答的：
沒問題！我可以幫助你提供一些問題的想法。以下是一些常見的問題主題，你可以選擇其中感興趣的或者适合你目前情境的：
1. 科技與未來：
- 未來幾年裡的科技趨勢有哪些？
- 人工智能在未來的發展方向是什麼？
- 有哪些新興的科技領域值得關注？
2. 生活與健康：
- 如何保持健康的生活方式？
- 有哪些有效的應對壓力和焦慮的方法？
- 如何在工作與生活之間取得平衡？
3. 教育與職業：
- 如何提高學習效率和記憶力？
- 如何選擇适合自己的職業道路？
- 有哪些技能在未來的就業市場上很有前景？
4. 社會與文化：
- 如何促進社會的包容與多樣性？
- 科技如何影響我們的社交和人際關系？
- 如何在日常生活中實作可持續發展？
5. 旅行與文化：
- 有哪些值得一去的旅行目的地？
- 如何體驗和尊重不同文化？
- 如何規劃一次成功的旅行？
這些隻是一些示例，希望能為你提供一些靈感！如果你有任何特定領域或主題的問題，也可以告訴我，我将盡力回答。
現在我們有了領域，也有了一些主題，可以進一步追問。比如：”我對人工智能一無所知，但我想了解它，我應該問哪些問題？“
它是這樣回答的：
如果你對人工智能一無所知，但希望了解更多關于這個領域的知識，以下是一些問題可以作為起點：
1. 什麼是人工智能？人工智能是一門研究如何使計算機能夠模仿和執行人類智能任務的科學和工程領域。
2. 人工智能的發展曆程是怎樣的？了解人工智能的曆史演變和關鍵裡程碑，從早期的符号推理到現代的深度學習和神經網絡。
3. 人工智能的主要應用領域有哪些？人工智能在多個領域有廣泛應用，包括自動駕駛、機器人技術、自然語言處理、醫療診斷、金融預測等。
4. 人工智能的工作原理是什麼？了解人工智能如何利用算法和資料來實作智能任務，包括機器學習、深度學習和強化學習等技術。
5. 人工智能與機器學習有何關系？機器學習是人工智能的一個重要分支，它研究如何讓計算機通過資料和經驗來自動學習和改進。
6. 人工智能的局限性是什麼？了解人工智能技術的局限性和挑戰，如資料隐私、算法偏見、可解釋性等問題。
7. 人工智能的倫理和社會影響是什麼？探讨人工智能在社會和倫理層面的影響，如就業變革、隐私保護、道德決策等問題。
8. 了解一些人工智能的基本概念和術語，如神經網絡、算法、資料集、推薦系統、計算機視覺等。
9. 了解一些重要的人工智能應用和成果，如自動駕駛汽車、語音助理、圖像識别、機器翻譯等。
10. 人工智能的未來發展趨勢是什麼？了解人工智能領域的最新趨勢和研究方向，如增強學習、多模态處理、認知計算等。
這些問題可以幫助你初步了解人工智能的基本概念、應用領域和技術原理。随着你的學習和探索，你可以深入研究感興趣的主題。
然後我們一步步按照它給出的問題，一個一個問題追問下去，很快就對人工智能的整體整體架構有個大緻的了解。
從中可以看出，在人工智能的幫助下，我們迅速就能從元問題開始，掌握如何提出問題。
再比如，我們繼續追問："在人工智能發展的關鍵裡程碑這個問題上，我應該問哪些問題？”
它這樣回答：
當涉及到人工智能（AI）的關鍵裡程碑時，以下是一些問題的示例，可以幫助你深入了解其發展和影響：
1. 人工智能的曆史和裡程碑：
- 人工智能是如何起源的？有哪些重要的曆史事件和裡程碑？
- 人工智能發展的關鍵技術突破是什麼？它們對現代AI有何影響？
2. 機器學習和深度學習的突破：
- 機器學習和深度學習在人工智能發展中扮演了怎樣的角色？
- 有哪些重要的機器學習和深度學習裡程碑？
- 深度學習模型（如神經網絡）的發展曆程是怎樣的？
3. 自然語言處理和計算機視覺的進展：
- 自然語言處理（NLP）在人工智能中的重要性如何？
- 有哪些關鍵的自然語言處理裡程碑？
- 計算機視覺（CV）的發展有哪些重要的突破？
4. 強化學習和自主智能體的發展：
- 強化學習在人工智能中的作用是什麼？
- 有哪些重要的強化學習裡程碑？
- 自主智能體的發展曆程和關鍵突破是什麼？
5. 人工智能對社會和行業的影響：
- 人工智能對社會、經濟和行業有哪些重大影響？
- 人工智能的應用領域有哪些關鍵裡程碑？它們如何改變我們的生活和工作方式？
這些問題可以幫助你了解人工智能在不同方面的發展，以及它對我們的社會和未來的影響。根據你的興趣和需求，你可以選擇其中一些或提出自己感興趣的問題。
由此可見，熟練掌握了元問題的問法，很快我們就能和人工智能熟悉起來。提問是一個學習和探索的過程，人工智能是機器，沒有情緒，不會厭煩，24小時線上，根本無須擔心問出"愚蠢"的問題，随着我們積極思考和不斷追問，必将能提出更有深度和洞察力的問題。