怎么问？前文聊过，无非开放式和封闭式两种提问。但这两类问题，是建立在知道问什么的基础之上的。如果连问什么都不知道，提问无异于镜花水月，梦中泡影。
问什么？这是个元问题——"我不知道该问哪些问题？"。元问题可以帮助我们明确自己的问题并找到适当的方向。
在没有人工智能帮助的情况下，我们一般会采取如下步骤，从元问题开始训练自己，但这个过程漫长而令人郁闷。
1.自我反思：花一些时间静下心来思考你的兴趣、目标和困惑。问问自己，你最近在学习、工作或生活中遇到了什么问题或挑战？你对哪些话题感兴趣？这可以帮助你找到你想要提问的主题或领域。
2.浏览相关资源：浏览书籍、文章、网站、论坛或社交媒体等资源，寻找与你感兴趣的主题相关的信息。这可以帮助你获取新的知识、观点和问题的灵感。
3.基础问题：考虑一些与你感兴趣的主题相关的基础问题。这些问题通常是关于基本概念、定义、原理或应用的。通过回答这些基础问题，你可以逐渐深入了解并形成更具体的问题。
4.与他人交流：与他人讨论你的兴趣和困惑，听取他们的观点和经验。他们可能能够提供新的角度和问题的建议，帮助你思考。
5.尝试多个角度：从不同的角度思考问题，尝试提出不同类型的问题。例如，可以尝试提出开放性问题（如 "为什么"、"如何"、"是否"）或具体问题（如 "什么时候"、"在哪里"、"谁"）等。
6.探索未知领域：如果你对某个领域一无所知，你可以提问关于该领域的基础知识和入门资源，以便开始学习。
如今，在人工智能的帮助下，我们随时可以提出元问题。
比如，”我不知道该向你提出哪些问题？“
它是这样回答的：
没问题！我可以帮助你提供一些问题的想法。以下是一些常见的问题主题，你可以选择其中感兴趣的或者适合你当前情境的：
1. 科技与未来：
- 未来几年里的科技趋势有哪些？
- 人工智能在未来的发展方向是什么？
- 有哪些新兴的科技领域值得关注？
2. 生活与健康：
- 如何保持健康的生活方式？
- 有哪些有效的应对压力和焦虑的方法？
- 如何在工作与生活之间取得平衡？
3. 教育与职业：
- 如何提高学习效率和记忆力？
- 如何选择适合自己的职业道路？
- 有哪些技能在未来的就业市场上很有前景？
4. 社会与文化：
- 如何促进社会的包容与多样性？
- 科技如何影响我们的社交和人际关系？
- 如何在日常生活中实现可持续发展？
5. 旅行与文化：
- 有哪些值得一去的旅行目的地？
- 如何体验和尊重不同文化？
- 如何规划一次成功的旅行？
这些只是一些示例，希望能为你提供一些灵感！如果你有任何特定领域或主题的问题，也可以告诉我，我将尽力回答。
现在我们有了领域，也有了一些主题，可以进一步追问。比如：”我对人工智能一无所知，但我想了解它，我应该问哪些问题？“
它是这样回答的：
如果你对人工智能一无所知，但希望了解更多关于这个领域的知识，以下是一些问题可以作为起点：
1. 什么是人工智能？人工智能是一门研究如何使计算机能够模仿和执行人类智能任务的科学和工程领域。
2. 人工智能的发展历程是怎样的？了解人工智能的历史演变和关键里程碑，从早期的符号推理到现代的深度学习和神经网络。
3. 人工智能的主要应用领域有哪些？人工智能在多个领域有广泛应用，包括自动驾驶、机器人技术、自然语言处理、医疗诊断、金融预测等。
4. 人工智能的工作原理是什么？了解人工智能如何利用算法和数据来实现智能任务，包括机器学习、深度学习和强化学习等技术。
5. 人工智能与机器学习有何关系？机器学习是人工智能的一个重要分支，它研究如何让计算机通过数据和经验来自动学习和改进。
6. 人工智能的局限性是什么？了解人工智能技术的局限性和挑战，如数据隐私、算法偏见、可解释性等问题。
7. 人工智能的伦理和社会影响是什么？探讨人工智能在社会和伦理层面的影响，如就业变革、隐私保护、道德决策等问题。
8. 了解一些人工智能的基本概念和术语，如神经网络、算法、数据集、推荐系统、计算机视觉等。
9. 了解一些重要的人工智能应用和成果，如自动驾驶汽车、语音助理、图像识别、机器翻译等。
10. 人工智能的未来发展趋势是什么？了解人工智能领域的最新趋势和研究方向，如增强学习、多模态处理、认知计算等。
这些问题可以帮助你初步了解人工智能的基本概念、应用领域和技术原理。随着你的学习和探索，你可以深入研究感兴趣的主题。
然后我们一步步按照它给出的问题，一个一个问题追问下去，很快就对人工智能的整体整体框架有个大致的了解。
从中可以看出，在人工智能的帮助下，我们迅速就能从元问题开始，掌握如何提出问题。
再比如，我们继续追问："在人工智能发展的关键里程碑这个问题上，我应该问哪些问题？”
它这样回答：
当涉及到人工智能（AI）的关键里程碑时，以下是一些问题的示例，可以帮助你深入了解其发展和影响：
1. 人工智能的历史和里程碑：
- 人工智能是如何起源的？有哪些重要的历史事件和里程碑？
- 人工智能发展的关键技术突破是什么？它们对现代AI有何影响？
2. 机器学习和深度学习的突破：
- 机器学习和深度学习在人工智能发展中扮演了怎样的角色？
- 有哪些重要的机器学习和深度学习里程碑？
- 深度学习模型（如神经网络）的发展历程是怎样的？
3. 自然语言处理和计算机视觉的进展：
- 自然语言处理（NLP）在人工智能中的重要性如何？
- 有哪些关键的自然语言处理里程碑？
- 计算机视觉（CV）的发展有哪些重要的突破？
4. 强化学习和自主智能体的发展：
- 强化学习在人工智能中的作用是什么？
- 有哪些重要的强化学习里程碑？
- 自主智能体的发展历程和关键突破是什么？
5. 人工智能对社会和行业的影响：
- 人工智能对社会、经济和行业有哪些重大影响？
- 人工智能的应用领域有哪些关键里程碑？它们如何改变我们的生活和工作方式？
这些问题可以帮助你了解人工智能在不同方面的发展，以及它对我们的社会和未来的影响。根据你的兴趣和需求，你可以选择其中一些或提出自己感兴趣的问题。
由此可见，熟练掌握了元问题的问法，很快我们就能和人工智能熟悉起来。提问是一个学习和探索的过程，人工智能是机器，没有情绪，不会厌烦，24小时在线，根本无须担心问出"愚蠢"的问题，随着我们积极思考和不断追问，必将能提出更有深度和洞察力的问题。