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我問 ChatGPT 誰是世界前 10 名資料科學家

#夏日生活打卡季#

有沒有想過誰是資料科學領域的先驅?您是否問過自己,誰在真正取得進步,推進我們對大資料的了解和使用?

今天,我們将通過 ChatGPT 詢問“誰是世界前 10 名資料科學家?”的答案來揭開世界前 10 名資料科學家的面紗。

我問 ChatGPT 誰是世界前 10 名資料科學家

如果您對算法背後的人類思想和前沿資料驅動的突破感興趣,請繼續閱讀。

我問 ChatGPT 誰是世界前 10 名資料科學家

由于ChatGPT回答僅限2021年之前資料,是以又重新通路了網際網路,最後經過多次疊代進行整理得出世界前 10 名資料科學家:

1.吳恩達

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Andrew Ng是一位出生于英國的美國計算機科學家和企業家,專門研究機器學習和人工智能。他是谷歌大腦的聯合創始人和負責人,曾任百度首席科學家。

Ng還是斯坦福大學的兼職教授,作為Coursera和deeplearning.ai的聯合創始人,為線上教育領域做出了重大貢獻。

他帶頭開展了多項旨在讓更廣泛的閱聽人接觸深度學習的舉措,通過他的線上課程指導了超過 250 萬名學生。

他是世界上最著名和最有影響力的計算機科學家之一。

2. Yann LeCun

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Yann LeCun是法國計算機科學家,因其在機器學習、計算機視覺、移動機器人和計算神經科學方面的工作而獲得圖靈獎。

他以使用卷積神經網絡 (CNN) 在光學字元識别和計算機視覺方面的工作而聞名。

目前,他擔任紐約大學庫朗數學科學研究所的銀牌教授,并擔任Meta(前身為 Facebook)副總裁兼首席人工智能科學家。

3. 傑弗裡·辛頓

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Geoffrey Hinton,Google Brain研究部門負責人和圖靈獎獲得者,Geoffrey Everest Hinton是一位英裔加拿大認知心理學家和計算機科學家,以其在人工神經網絡方面的工作而聞名。

他被譽為“深度學習教父”,多倫多大學教授,谷歌副總裁兼工程研究員。

2013年至2023 年,他曾在谷歌和多倫多大學工作,後來由于人工智能相關問題離開了谷歌。

他的貢獻包括推廣用于訓練神經網絡的反向傳播算法,他在AlexNet上的協作工作标志着計算機視覺領域的重大進步。

Hinton 是圖靈獎的獲得者,與Yoshua Bengio和Yann LeCun一起分享了他們在深度學習方面的共同成就。

4.達芙妮科勒

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達芙妮·科勒 (Daphne Koller) 是以色列裔美國計算機科學家,曾任斯坦福大學教授,也是線上教育平台 Coursera 的創始人之一。

她在耶路撒冷希伯來大學獲得學士和碩士學位,在斯坦福大學獲得博士學位。科勒的研究重點是人工智能及其在生物醫學科學中的應用。

她獲得了無數獎項,包括麥克阿瑟獎學金、ACM-Infosys計算科學基金會獎,以及美國國家科學院的會員資格。

Coursera的聯合創始人和斯坦福大學計算機科學的兼職教授。

2016 年離開Coursera 後,她擔任Calico的首席計算官,随後創立了專注于藥物發現的初創公司Insitro。

5.約書亞·本吉奧

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Yoshua Bengio是一位加拿大計算機科學家,以其在人工神經網絡和深度學習方面的工作而聞名。

他與Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton一起獲得了圖靈獎,以表彰他們在深度學習方面的工作。

Bengio是蒙特利爾大學計算機科學與運籌學系的教授,也是蒙特利爾學習算法研究所 (MILA) 的負責人。

6.傑夫·迪恩

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谷歌人工智能進階研究員。他上司着谷歌大腦團隊。

傑夫·迪恩 (Jeff Dean) 是一位美國計算機科學家和軟體工程師,以其對網際網路技術世界的貢獻而聞名。他在明尼蘇達大學獲得了計算機科學與經濟學學士學位,後來又獲得了博士學位。來自華盛頓大學。

Dean于1999年加入谷歌,在那裡他上司了公司核心基礎設施的開發,共同建立了MapReduce 和 BigTable 等支援大規模計算的系統。

Dean參與了谷歌開源機器學習架構TensorFlow的建立,目前是谷歌研究院谷歌人工智能部門的負責人。

他獲得了2012 年ACM計算獎,以表彰他對該領域的重大貢獻。

2023年4月,Dean被任命為OpenAI的AI負責人,這一角色代表了他職業生涯的重大轉變,對 OpenAI 和更大的 AI 社群都有影響。

7.李飛飛

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李飛飛因其在計算機視覺和人工智能方面的開創性工作而在資料科學領域享有盛譽。

她共同建立了ImageNet,這是一個大規模、分層結構的圖像資料庫,徹底改變了機器學習。

她對卷積神經網絡 (CNN) 的貢獻推動了圖像識别算法的重大進步。

李是斯坦福大學的教授,也是斯坦福以人為中心的人工智能研究所 (HAI) 的聯合主任。

8.于爾根·施密德胡貝爾

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Jürgen Schmidhuber是深度學習和人工智能研究領域的關鍵人物。

他于1997年共同開發了長短期記憶 (LSTM) 網絡,該網絡在序列預測任務中發揮着至關重要的作用。

Schmidhuber 的貢獻對語音識别、機器翻譯和許多其他資料科學應用産生了重大影響。他擔任 IDSIA 瑞士人工智能實驗室主任。

9. 安德烈·卡帕蒂

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Andrej Karpathy 因其在深度學習和計算機視覺方面的工作而受到認可。他關于用卷積神經網絡解釋和生成圖像的博士論文塑造了這個領域。他開發了“char-rnn”模型,這是一種了解和生成文本的有影響力的方法。目前,Karpathy 是特斯拉的 AI 總監,負責改進​自動駕駛汽車技術。

10.傑裡米霍華德

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Jeremy Howard 以其在機器學習和資料科學領域的開創性工作而聞名。

他創立了 Fast.ai,這是一個緻力于讓每個人都能接觸到深度學習的組織。

霍華德還開發了許多在 Kaggle 比賽中名列前茅的機器學習模型。他的工作強調人工智能的民主化,提倡将其用于從醫學到教育的各個領域。

根據 ChatGPT,這些頭腦是世界上排名前 10 的資料科學家,希望,有一天你也會在那個名單上!

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