工廠中的房間品質問題頻發怎麼辦？如何從根源掐掉源頭？

工廠中的房間品質問題反反複複都是尺寸不良、錯漏混、三傷不良......同樣的問題重複犯，這是品質管理過程中的一大難點，但到底是什麼原因造成的呢？有什麼好的方法進行控制呢？

小編認為，最重要的問題，就是産生品質問題的根本原因一直無法溯源，進而不能從根本上解決問題，治标不治本。

品質問題根源尋找，得從以下幾個方面入手：

1、要想盡一切辦法擷取更多的問題資訊

當産品在用戶端發生問題，問題現象和資訊很多時候是通過銷售轉發客戶郵件，資訊傳遞到工廠，對于問題資訊的擷取不完整，不準确，如何來處理？

• 要詳細記錄出現問題的産品批次，及市場流向，主動找回，盡可能挽回損失

• 與第一次發現品質問題的客戶達成良好溝通，擷取詳細的使用情況及問題情況

• 銷售、技術、售後要資訊互通，必要時多方人員可現場了解情況

• 對于問題資訊的完整性可以通過“5W2H”進行逐項确認，確定資訊完整、清楚。

2、問題産品是進行品質分析的重要證據

問題産生，存在各種可能性，問題産品的物料、生産加工、測試和檢驗各環節存在不同。

要擷取準确的原因，最好的辦法是通過對問題産品的深入分析。有幾點需要注意：在問題産品分析過程中，需要每一步進行拍照存檔，留存證據。對于産品的測試需要模拟客戶的使用環境，不能以内部測試環境為主對于不良原因要多問幾個WHY ，層層深入，人員操作失誤通常不是根本原因。

3、采用生産品質分析方案，有助于品質問題原因分析

生産品質分析方案主要有幾個明顯的優勢：

• 統一的品質資料管理平台，對産品生産全流程的資料進行抓取，整理，實時更新，做到産品資料無遺漏，有利于了解産品的全部情況。

• 快速部署品質資料關聯模型，打通産品與人機料法環的資料，不僅找出産品和各品質資料的因故關系，還擷取互相之間的關聯分析。提高整體資料使用率，全面科學的分析品質問題，快速定位品質缺陷的根本原因。

• 品質資料可視化看闆，摒棄以往的傳統報表，不直覺無法擷取全盤資料。品質資料可視化看闆，資料輸出為可視化圖表，圖表類型豐富，拖曳選取圖表，自動生成關聯，擷取見解。支援pc、ipad、短信、郵件，即時擷取資料，知曉情況。

4、問題的分析需要組織研發、工藝、品質聯合進行 

品質部作為原因分析的主導，但是僅靠品質部人員是無法保證分析到真正的原因，特别是涉及産品設計缺陷、可靠性、測試軟體的穩定性，這些都需要其他部門的協助才能完成。

5、産品可靠性和穩定性的原因分析需要多次試驗

低級失誤的原因分析相對簡單，而涉及可靠性和穩定性的原因分析不那麼容易，例如産品在用戶端使用一段時間之後失效，使用過程中時好時不好，到達特殊的條件下失效等等。

小結：

生産品質分析，要以産品為中心，要掌握和産品有關的全量資料。首先保證各類業務系統資料無遺漏，實時性；其次采用BI+AI算法，對各類資料進行關聯分析，探索資料之間的互相關系；最後資料輸出結果要直覺可視化，有利于決策者優化見解。