生成式人工智能是什麼？
生成式人工智能（Generative AI）是一種人工智能（AI）系統，能夠根據提示生成文本、圖像或其他媒體。生成式AI模型學習輸入訓練資料的模式和結構，然後生成具有相似特征的新資料。一些著名的生成式AI系統包括ChatGPT（及其變體Bing Chat），一個由OpenAI使用他們的GPT-3和GPT-4基礎大語言模型建構的聊天機器人，以及Bard，一個由Google使用他們的LaMDA基礎模型建構的聊天機器人。 其他生成式AI模型包括人工智能藝術系統，如Stable Diffusion、Midjourney和DALL-E。
生成式人工智能有什麼好處？
生成式人工智能可能會帶來很多興奮和不确定性，但有一點是明确的：它最現實的作用将是大腦的假肢，使高管和專業人士能夠擴大視野——更不用說他們的日程安排了。
“我們的研究發現，生成式人工智能的最大好處是提高了人類的生産力，”埃森哲人才群組織咨詢服務董事總經理Allison Horn說。“我們估計多達40%的工作時間将通過生成AI來增強或自動化。”她表示，這種節省時間将展現在多個領域：“從顧問和創意合作夥伴，到編碼、保護和自動化流程。從将新智能交到人們手中的永遠線上的顧問，到提供接觸和吸引閱聽人的新方式的創意合作夥伴。”
另一種看待它的方法是回想一下手動計算尺的衰落日子。（觀看電影阿波羅13号，在他們最美好的時刻看到它們。“我一直在考慮的人工智能的一個類比——至少對于像ChatGPT這樣的生成人工智能聊天機器人來說——是它們有點像’寫作電腦’，”Clearbit首席營銷官Kevin Tate說。“我們都在學校學習長除法 - 學習如何做數學是很重要的，這樣你才能了解基本概念。但在日常生活中，每個人都隻是使用電腦，因為不這樣做是不切實際的。
生成式人工智能如何與人類合作？
生成式人工智能不僅可以節省時間，還可以充當值得信賴的助手。“對于準确性至關重要的高價值任務，人工智能将最有效地部署在副駕駛或教練能力中，”Emergence Capital的普通合夥人兼人工智能公司的投資者Jake Saper說。“它将為勞工提供關于如何最好地實作目标的實時建議。它将從人類如何處理建議、業務成果中學習，并将使用這些資料來改進網絡中其他每個人的建議。在Emergence，我們稱之為教練網絡。
泰特說，未來的絕大多數高管或職業生涯“更有可能受到人工智能的一些節省時間的能力的影響或增強”。“例如，由銷售人員、内容建立者或業務營運經理組成的團隊不會’不複存在’，但他們可能是更小、更高效的團隊——他們花更少的時間做重複性、管理性的工作。
這并不意味着高管們突然有了這麼多空閑時間（40%）回家放松一下。随着人工智能的出現，也許沖突地是，将有更多需求來保持與組織保持一緻并朝着正确方向前進——而且是一個創新方向。“分析思維和創造性思維是最重要的技能，”霍恩說。“現在，如何将這些技能應用于未來工作将不斷适應，但人類作為思想夥伴角色将保持不變。
生成式人工智能的應用領域有哪些？
生成式人工智能的應用領域非常廣泛，涵蓋了藝術、寫作、軟體開發、醫療、金融、遊戲、營銷和時尚等多個行業。在這些領域中，生成式人工智能可以幫助人們創造新的内容，提高效率，解決問題，甚至激發靈感。以下是一些具體的應用案例：
- 藝術：生成式人工智能可以根據自然語言提示生成圖像、音樂、繪畫等藝術作品，如DALL-E可以根據文本描述生成各種風格的圖像，Stable Diffusion可以根據音樂風格和情感生成原創音樂，Midjourney可以根據使用者的喜好和場景生成個性化的空間藝術。
- 寫作：生成式人工智能可以根據主題、風格、長度等要求生成文本内容，如ChatGPT可以與使用者進行自然對話，Bard可以根據使用者的輸入生成故事、詩歌、歌詞等，GPT-4可以根據使用者的需求生成代碼、摘要、評論等。
- 軟體開發：生成式人工智能可以根據使用者的需求和規範自動編寫代碼，如GitHub Copilot可以根據使用者的注釋或函數簽名生成代碼片段，CodeGuru可以根據使用者的代碼提供優化建議和錯誤修複，Codota可以根據使用者的程式設計語言和環境提供代碼補全和智能提示。
- 醫療：生成式人工智能可以根據醫療資料和知識庫生成診斷報告、治療方案、藥物設計等，如DeepMind Health可以根據醫學影像識别疾病并提供治療建議，Insilico Medicine可以根據藥物目标和屬性生成新的藥物分子結構，IBM Watson Health可以根據患者的病曆和臨床指南生成個性化的治療方案。
- 金融：生成式人工智能可以根據金融資料和市場動态生成投資政策、風險評估、财務報告等，如AlphaGo Zero可以根據股票價格和交易量預測市場走勢并制定交易政策，Kensho可以根據金融事件和新聞分析其對市場的影響并提供投資建議，Narrative Science可以根據财務資料自動生成财務報告和分析。
- 遊戲：生成式人工智能可以根據遊戲類型和玩家喜好生成遊戲内容、角色、場景等，如OpenAI Playground可以根據使用者的輸入生成文字冒險遊戲，Ubisoft La Forge可以根據使用者的行為和回報生成動态的遊戲世界和任務，Nvidia GameGAN可以根據使用者的操作和畫面生成類似的遊戲畫面和邏輯。
- 營銷：生成式人工智能可以根據使用者畫像和行為資料生成營銷内容、廣告語、推薦商品等，如Persado可以根據使用者的情感和興趣生成吸引力高的營銷文案，Phrasee可以根據使用者的偏好和回報生成個性化的電子郵件主題和内容，Amazon Rekognition可以根據使用者的面部表情和姿态分析其對廣告的情緒反應并提供優化建議。
- 時尚：生成式人工智能可以根據流行趨勢和使用者喜好生成服裝設計、搭配方案、試衣效果等，如Stitch Fix可以根據使用者的風格和尺寸生成個性化的服裝推薦，Zalando Creative AI Lab可以根據使用者的輸入或圖檔生成新穎的服裝設計，Modiface可以根據使用者的面部特征和妝容偏好生成逼真的試妝效果。