生成式人工智能是什么？
生成式人工智能（Generative AI）是一种人工智能（AI）系统，能够根据提示生成文本、图像或其他媒体。生成式AI模型学习输入训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据。一些著名的生成式AI系统包括ChatGPT（及其变体Bing Chat），一个由OpenAI使用他们的GPT-3和GPT-4基础大语言模型构建的聊天机器人，以及Bard，一个由Google使用他们的LaMDA基础模型构建的聊天机器人。 其他生成式AI模型包括人工智能艺术系统，如Stable Diffusion、Midjourney和DALL-E。
生成式人工智能有什么好处？
生成式人工智能可能会带来很多兴奋和不确定性，但有一点是明确的：它最现实的作用将是大脑的假肢，使高管和专业人士能够扩大视野——更不用说他们的日程安排了。
“我们的研究发现，生成式人工智能的最大好处是提高了人类的生产力，”埃森哲人才和组织咨询服务董事总经理Allison Horn说。“我们估计多达40%的工作时间将通过生成AI来增强或自动化。”她表示，这种节省时间将体现在多个领域：“从顾问和创意合作伙伴，到编码、保护和自动化流程。从将新智能交到人们手中的永远在线的顾问，到提供接触和吸引受众的新方式的创意合作伙伴。”
另一种看待它的方法是回想一下手动计算尺的衰落日子。（观看电影阿波罗13号，在他们最美好的时刻看到它们。“我一直在考虑的人工智能的一个类比——至少对于像ChatGPT这样的生成人工智能聊天机器人来说——是它们有点像’写作计算器’，”Clearbit首席营销官Kevin Tate说。“我们都在学校学习长除法 - 学习如何做数学是很重要的，这样你才能理解基本概念。但在日常生活中，每个人都只是使用计算器，因为不这样做是不切实际的。
生成式人工智能如何与人类合作？
生成式人工智能不仅可以节省时间，还可以充当值得信赖的助手。“对于准确性至关重要的高价值任务，人工智能将最有效地部署在副驾驶或教练能力中，”Emergence Capital的普通合伙人兼人工智能公司的投资者Jake Saper说。“它将为工人提供关于如何最好地实现目标的实时建议。它将从人类如何处理建议、业务成果中学习，并将使用这些数据来改进网络中其他每个人的建议。在Emergence，我们称之为教练网络。
泰特说，未来的绝大多数高管或职业生涯“更有可能受到人工智能的一些节省时间的能力的影响或增强”。“例如，由销售人员、内容创建者或业务运营经理组成的团队不会’不复存在’，但他们可能是更小、更高效的团队——他们花更少的时间做重复性、管理性的工作。
这并不意味着高管们突然有了这么多空闲时间（40%）回家放松一下。随着人工智能的出现，也许矛盾地是，将有更多需求来保持与组织保持一致并朝着正确方向前进——而且是一个创新方向。“分析思维和创造性思维是最重要的技能，”霍恩说。“现在，如何将这些技能应用于未来工作将不断适应，但人类作为思想伙伴角色将保持不变。
生成式人工智能的应用领域有哪些？
生成式人工智能的应用领域非常广泛，涵盖了艺术、写作、软件开发、医疗、金融、游戏、营销和时尚等多个行业。在这些领域中，生成式人工智能可以帮助人们创造新的内容，提高效率，解决问题，甚至激发灵感。以下是一些具体的应用案例：
- 艺术：生成式人工智能可以根据自然语言提示生成图像、音乐、绘画等艺术作品，如DALL-E可以根据文本描述生成各种风格的图像，Stable Diffusion可以根据音乐风格和情感生成原创音乐，Midjourney可以根据用户的喜好和场景生成个性化的空间艺术。
- 写作：生成式人工智能可以根据主题、风格、长度等要求生成文本内容，如ChatGPT可以与用户进行自然对话，Bard可以根据用户的输入生成故事、诗歌、歌词等，GPT-4可以根据用户的需求生成代码、摘要、评论等。
- 软件开发：生成式人工智能可以根据用户的需求和规范自动编写代码，如GitHub Copilot可以根据用户的注释或函数签名生成代码片段，CodeGuru可以根据用户的代码提供优化建议和错误修复，Codota可以根据用户的编程语言和环境提供代码补全和智能提示。
- 医疗：生成式人工智能可以根据医疗数据和知识库生成诊断报告、治疗方案、药物设计等，如DeepMind Health可以根据医学影像识别疾病并提供治疗建议，Insilico Medicine可以根据药物目标和属性生成新的药物分子结构，IBM Watson Health可以根据患者的病历和临床指南生成个性化的治疗方案。
- 金融：生成式人工智能可以根据金融数据和市场动态生成投资策略、风险评估、财务报告等，如AlphaGo Zero可以根据股票价格和交易量预测市场走势并制定交易策略，Kensho可以根据金融事件和新闻分析其对市场的影响并提供投资建议，Narrative Science可以根据财务数据自动生成财务报告和分析。
- 游戏：生成式人工智能可以根据游戏类型和玩家喜好生成游戏内容、角色、场景等，如OpenAI Playground可以根据用户的输入生成文字冒险游戏，Ubisoft La Forge可以根据用户的行为和反馈生成动态的游戏世界和任务，Nvidia GameGAN可以根据用户的操作和画面生成类似的游戏画面和逻辑。
- 营销：生成式人工智能可以根据用户画像和行为数据生成营销内容、广告语、推荐商品等，如Persado可以根据用户的情感和兴趣生成吸引力高的营销文案，Phrasee可以根据用户的偏好和反馈生成个性化的电子邮件主题和内容，Amazon Rekognition可以根据用户的面部表情和姿态分析其对广告的情绪反应并提供优化建议。
- 时尚：生成式人工智能可以根据流行趋势和用户喜好生成服装设计、搭配方案、试衣效果等，如Stitch Fix可以根据用户的风格和尺寸生成个性化的服装推荐，Zalando Creative AI Lab可以根据用户的输入或图片生成新颖的服装设计，Modiface可以根据用户的面部特征和妆容偏好生成逼真的试妆效果。