mysql 原子操作

mysql單表update是原子性的嗎
您好，外鍵限制對子表的含義: 如果在父表中找不到候選鍵,則不允許在子表上進行insert/update 外鍵限制對父表的含義: 在父表上進行update/delete以更新或删除在子表中有一條或多條對應比對行的候選鍵時,父表的行為取決于：在定義子表的外鍵時指定...
mysql事務的四大特性
事物操作資料庫的四大特性(ACID)1.原子性 (Atomicity) 原子性:就是事物的所包含的所有操作事物的社大特點展現在了很多方面。這個是我的斯大特性，應該有固定的說明，可以在百度上搜尋Myspe事物的四大特性，這個事物的四大特性，這些字母代表什麼？我不懂啊，不明白大特特是什麼？這個的話是給
MySQL導入導出資料如何實作？
  php？table=tablename 
這個簡單的程式目前一次儲存一個表格！！每行為一個字段的資料！！ 
if($table==“”)exit()； 
mysql_connect(“localhost”，“name”，“password”)； 
mysql_select_db(“database”)； 
$result = mysql_query(“select * from $table”)； 
if(mysql_num_rows($result) 
導入的程式如下：用法同上面！ 
if($table==“”)exit()； 
mysql_connect(“localhost”，“name”，“password”)； 
mysql_select_db(“database”)； 
$message = fi1e(“$table。
MySQL導入導出資料如何實作？
  php？table=tablename 
這個簡單的程式目前一次儲存一個表格！！每行為一個字段的資料！！ 
if($table==“”)exit()； 
mysql_connect(“localhost”，“name”，“password”)； 
mysql_select_db(“database”)； 
$result = mysql_query(“select * from $table”)； 
if(mysql_num_rows($result) 
導入的程式如下：用法同上面！ 
if($table==“”)exit()； 
mysql_connect(“localhost”，“name”，“password”)； 
mysql_select_db(“database”)； 
$message = fi1e(“$table。
mysql 設計表第一範式 原子性限制是什麼意思
CRegularExpressionValidator –
正則驗證屬性allowEmpty – 是否為空(預設true)
not-是否反轉的驗證邏輯(預設false) pattern – 正規表達式比對執行個體：
// 比對a-z array(‘username’, ‘match’, ‘allowEmpty’=>true, ‘pattern’=>’/[a-z]/i’,’message’=>’必須為字母’),
// 比對不是a-z array(‘username’, ‘match’, ‘allowEmpty’=>true, ‘not’=>true, ‘pattern’=>’/[a-z]/i’,’message’=>’必須不是字母’！我不會~~~但還是要微笑~~~：)
資料庫事務原子性，一緻性是怎樣實作的
這個問題的有趣之處，不在于問題本身(“原子性、一緻性的實作機制是什麼”)，而在于回答者的分歧反映出來的另外一個問題：原子性和一緻性之間的關系是什麼？
我特别關注了@我練功發自真心
的答案，他正确地指出了，為了保證事務操作的原子性，必須實作基于日志的REDO/UNDO機制。但這個答案仍然是不完整的，因為原子性并不能夠完全保證一緻性。
按照我個人的了解，在事務處理的ACID屬性中，一緻性是最基本的屬性，其它的三個屬性都為了保證一緻性而存在的。
首先回顧一下一緻性的定義。所謂一緻性，指的是資料處于一種有意義的狀态，這種狀态是語義上的而不是文法上的。最常見的例子是轉帳。例如從帳戶A轉一筆錢到帳戶B上，如果帳戶A上的錢減少了，而帳戶B上的錢卻沒有增加，那麼我們認為此時資料處于不一緻的狀态。
資料庫實作的場景中，一緻性可以分為資料庫外部的一緻性和資料庫内部的一緻性。前者由外部應用的編碼來保證，即某個應用在執行轉帳的資料庫操作時，必須在
同一個事務内部調用對帳戶A和帳戶B的操作。如果在這個層次出現錯誤，這不是資料庫本身能夠解決的，也不屬于我們需要讨論的範圍。後者由資料庫來保證，即
在同一個事務内部的一組操作必須全部執行成功(或者全部失敗)。這就是事務處理的原子性。
為了實作原子性，需要通過日志：将所有對
資料的更新操作都寫入日志，如果一個事務中的一部分操作已經成功，但以後的操作，由于斷電/系統崩潰/其它的軟硬體錯誤而無法繼續，則通過回溯日志，将已
經執行成功的操作撤銷，進而達到“全部操作失敗”的目的。最常見的場景是，資料庫系統崩潰後重新開機，此時資料庫處于不一緻的狀态，必須先執行一個crash
recovery的過程：讀取日志進行REDO(重演将所有已經執行成功但尚未寫入到磁盤的操作，保證持久性)，再對所有到崩潰時尚未成功送出的事務進行
UNDO(撤銷所有執行了一部分但尚未送出的操作，保證原子性)。crash
recovery結束後，資料庫恢複到一緻性狀态，可以繼續被使用。
日志的管理和重演是資料庫實作中最複雜的部分之一。如果涉及到并行處理和分布式系統(日志的複制和重演是資料庫高可用性的基礎)，會比上述場景還要複雜得多。
但是，原子性并不能完全保證一緻性。在多個事務并行進行的情況下，即使保證了每一個事務的原子性，仍然可能導緻資料不一緻的結果。例如，事務1需要将100元轉入帳号A：先讀取帳号A的值，然後在這個值上加上100。但是，在這兩個操作之間，另一個事務2修改了帳号A的值，為它增加了100元。那麼最後的結果應該是A增加了200元。但事實上，
事務1最終完成後，帳号A隻增加了100元，因為事務2的修改結果被事務1覆寫掉了。
為了保證并發情況下的一緻性，引入了隔離性，即保證每一個事務能夠看到的資料總是一緻的，就好象其它并發事務并不存在一樣。用術語來說，就是多個事務并發執行後的狀态，和它們串行執行後的狀态是等價的。怎樣實作隔離性，已經有很多人回答過了，原則上無非是兩種類型的鎖：
種是悲觀鎖，即目前事務将所有涉及操作的對象加鎖，操作完成後釋放給其它對象使用。為了盡可能提高性能，發明了各種粒度(資料庫級/表級/行級……)/各
種性質(共享鎖/排他鎖/共享意向鎖/排他意向鎖/共享排他意向鎖……)的鎖。為了解決死鎖問題，又發明了兩階段鎖協定/死鎖檢測等一系列的技術。
一種是樂觀鎖，即不同的事務可以同時看到同一對象(一般是資料行)的不同曆史版本。如果有兩個事務同時修改了同一資料行，那麼在較晚的事務送出時進行沖突
檢測。實作也有兩種，一種是通過日志UNDO的方式來擷取資料行的曆史版本，一種是簡單地在記憶體中儲存同一資料行的多個曆史版本，通過時間戳來區分。
鎖也是資料庫實作中最複雜的部分之一。同樣，如果涉及到分布式系統(分布式鎖和兩階段送出是分布式事務的基礎)，會比上述場景還要複雜得多。
我練功發自真心
提到，其他回答者說的其實是作業系統對atomic的了解，即并發控制。我不能完全同意這一點。資料庫有自己的并發控制和鎖問題，雖然在原理上和作業系統
中的概念非常類似，但是并不是同一個層次上的東西。資料庫中的鎖，在粒度/類型/實作方式上和作業系統中的鎖都完全不同。作業系統中的鎖，在資料庫實作中
稱為latch(一般譯為闩)。其他回答者回答的其實是“在并行事務處理的情況下怎樣保證資料的一緻性”。
最後回到原來的問題(“原子性、一緻性的實作機制是什麼”)。我手頭有本Database
System
Concepts(4ed，有點老了)，在第15章的開頭簡明地介紹了ACID的概念及其關系。如果你想從概念上了解其實作，把這本書的相關章節讀完應該能大概明白。如果你想從實踐上了解其實作，可以找innodb這樣的開源引擎的源代碼來讀。不過，即使是一個非常粗糙的開源實作(不考慮太複雜的并行處理，不考慮分布式系統，不考慮針對作業系統和硬體的優化之類)，要基本搞明白恐怕也不是一兩年的事。