估計點選價值的三個場景:
1、DSP估計點選價值,原因就不用多收了,顯而易見。
2、廣告網絡:比如說在投廣告的時候,我設定一個出價,需要知道這個價格能拿到多少量。
3、智能定價:廣告網絡方需要對不同品質的流量估計一個相對的價值,友善對廣告主打折(比如說上下文的5折,搜尋引擎的全價)。
挑戰:資料少,而且要按照廣告主的類型來分割資料。
估計點選價值的三個場景:
1、DSP估計點選價值,原因就不用多收了,顯而易見。
2、廣告網絡:比如說在投廣告的時候,我設定一個出價,需要知道這個價格能拿到多少量。
3、智能定價:廣告網絡方需要對不同品質的流量估計一個相對的價值,友善對廣告主打折(比如說上下文的5折,搜尋引擎的全價)。
挑戰:資料少,而且要按照廣告主的類型來分割資料。