人工智能洶湧而來。如今，産品設計和生産制造正在變得更懂人的需求，更懂消費的需要。因為，人可以不在現場，但供應鍊與生産卻可以做到“因人而變”。
作為中國制造業的創新先鋒，聯想集團打造智慧供應鍊的努力一直為外界所稱道。憑借其全球化、智能化、混合型制造模式兼具的領先供應鍊能力，聯想集團第8次入選知名資料研究機構Gartner的2022年全球供應鍊25強，位列第九。
Gartner2022年全球供應鍊25強，聯想集團位列第九
所謂智慧供應鍊，指的就是利用智慧化平台去計算、思考、決策，通過數字化營運平台去量化供應商供貨量、供貨合理價格、倉儲量、入倉位置、使用者喜好等做出精準預測，進而指導企業經營以及倉儲、運輸等自動化作業。
不僅如此，針對要做決策的目标，智慧供應鍊還可以建立計算模型，運用AI深度挖掘分析相關資料，指導整個産業鍊的運轉。
這些供應鍊AI系統經過自我學習，還可以預測未來的供應鍊問題，主動決策、自主執行相應的解決方案，進一步提升客戶體驗。
而移動業務是聯想集團的核心業務之一。現在，聯想移動裝置供應鍊（MDSC，Mobile Device Supply Chain）部門把智能營運和數字化轉型以及客戶體驗改善，作為實作智慧供應鍊的助推器。是以，當我們在人工智能時代談論供應鍊的時候，我們并不僅僅局囿于談論貨物與生産，還關乎到人的體驗。
01 爆款折疊手機的背後：是有思考能力的新産品導入數字化系統
智能手機産業鍊，可謂是中國制造的标杆。從新品制造到品牌打造，中國廠商們厮殺激烈。從配置到外觀再到使用者體驗，但凡能發揮創造力的地方，都有品牌能玩出花樣。
折疊屏智能手機便是典型案例。幾年時間，從無到有，再到現在百花齊放，折疊屏手機翻紅成為手機市場新寵兒。市場研究公司IDC釋出的手機季度跟蹤報告顯示，2023年第一季度，中國折疊屏産品出貨量保持穩定，同比增長52.8%。
但是，折疊屏手機的耐用性和可靠性也是不少消費者心中的疑問。要在滿足消費者不斷變化的“新鮮感”和保證産品的“可靠性”之間取得平衡，聯想旗下的摩托羅拉Moto Razr做到了。
摩托羅拉Moto Razr
作為最早做折疊屏手機的元老級品牌，可以說摩托羅拉開創了柔性螢幕技術的先河。比如，如今在折疊屏手機領域中幾乎都在使用的“水滴鉸鍊”技術，就是某種程度上從Moto早期的技術更新而來。
而摩托羅拉的Moto Razr不僅可以實作折疊效果，還具有極高的耐用性和穩定性，還能保證每年不斷推出新品，這背後的智能新品導入管理系統Intelligent New Product Introduction（簡稱i-NPI）功不可沒。
新産品導入（NPI）不同于量産，市場的各種特殊需求、産品開發成熟度、供應商段的穩定性、工廠産線的能力等諸多限制，使新産品導入管理變得非常複雜，且這些工作以前往往都需要手工完成。
在這過程中，還會産生大量的資料，如何利用這些資料幫助業務提升效率，降低設計研發成本，應對多變市場，更好地滿足客戶需求，亟需一套完整全面的數字化解決方案提供支援。
智能生産出貨計劃算法的前後對比
在此背景下，聯想移動裝置供應鍊(MDSC)定義和建設了 i-NPI（平台）。這個“一平台”，“一門戶”,“全鍊路服務” 的MDSC NPI業務生态系統，涵蓋了NPI主要負責的業務模式和流程，集Project Shippable Supply (PSS)、殼體供應、大資料彙總和分析報告，流程管理等多功能于一體的NPI多元項目管理系統，同時運用新型業務/資料應用模式，支援橫向業務協同、縱向管控到位，資料分析由點狀需求支撐向資料自助分析模式轉變，實作科學營運與智能創新。
在此基礎上，MDSC就可以将供應鍊新産品導入全流程的管理工作全部從線下轉到線上，實作端到端資料和流程的可視化、透明化、可追溯性，有效避免了資料孤島的産生。另外還能将複雜工作通過智能工具從手動變成自動，并提供智能決策，大幅提升效率，産品導入周期是以縮短了21天。
02 高品質傳遞：讓産品與消費者良性“互動”
新品研發隻是第一步，一款新的手機産品上市銷售後，通過供應鍊品質的智能資料分析，不僅可以提高售後服務水準、指導生産流程，還能促進消費者回報與産品之間的良性互動。
舉例來說，當手機出現品質問題影響客戶使用，客戶通常會在售後服務端進行維修或者更換，售後服務端系統就會自動上傳故障機器的記錄到系統中。結合手機的激活記錄和返修記錄，系統就能統計出從激活開始到現在這一段時間内該機型的售後返修率，進而預測出完整一年的售後返修情況，以指導手機産品的設計改進。
售後熱點問題，多拖一秒都是對品牌的傷害。為了給使用者帶來更好的體驗，産品改進的速度和效率顯得尤為重要。聯想移動裝置供應鍊（MDSC）自研了兩套分析預測模型支援供應鍊品質管理、提升使用者體驗。
神經網絡結構圖
第一套模型是Early Insight Warranty（EIW）資料模型。它是基于機器學習的回歸分析進行産品售後返修率的預測模型。
具體來說，通過激活資料及返修資料進行預測，既可以優化研發及生産制造過程，降低成本，提高産品品質和可靠性，也可以預測未來維修需求和維修成本，進而制定相應的維修政策，提早安排和規劃售後服務備件，提高維修效率和服務品質。
此外，EIW模型還可以指導風險管理，使得相關方可以盡早制定品質管理決策，導入對應措施，提早規避風險，提高使用者滿意度。
ODF 工作原理圖
第二套On-Device Feedback（ODF）模型則是基于NLP（自然語言處理）技術開發的使用者回報分析工具。該模型可以自動識别和分類客戶回報資訊，并将其轉化為結構化的資料。這些資料可以被用于分析和監測産品品質和客戶體驗的變化和趨勢。
該模型能夠幫助客戶品質管理團隊快速識别售後品質問題，進而立即響應，改善售後品質。值得一提的是模型中基于多年的業務積累整理而成标簽（Tags）表，不僅是能對品質問題進行分類，支援持續更新，而且它的工作效率更是驚人，原來用人工分析約100條/小時，而ODF自動分析可以達到約2000條/小時，效率提升20倍。
有了EIW預測模型和ODF分析模型，以及背後的更多的智能資料應用場景，讓供應鍊各環節産生的資料不再僅是冰冷的“名額”，更是服務于客戶的“指南”。
整體而言，MDSC通過對品質資料智能運用和互聯互通的數字化系統來保持高水準的生産效率和供應鍊運作能力，在面對不斷變化的市場環境和各種挑戰時，能夠穩定、高效地傳遞高品質産品，并迅速響應客戶需求，助力提升客戶體驗。
03 聯想移動裝置供應鍊：支援聯想第二曲線
不論是i-NPI系統的打造，還是EIW和ODF模型的運用，都是在以韌性、高效和客戶體驗為導向的移動裝置供應鍊（MDSC）關鍵政策的支援下進行的。即使此前的疫情一度給供應鍊帶來巨大壓力，聯想仍能保持高品質的傳遞。
在包括MDSC部門在内的聯想全球供應鍊支援下，疫情時間，聯想集團非但沒有出現大規模停産停工，反而抓住了增長機遇。2021/22财年手機業務全财年營業額同比增速高于市場30個百分點的同時，營運利潤達到23億人民币，同比增長110%，創造了自摩托羅拉并購以來的最高；安卓平闆電腦年同比增長20.2%，保持安卓市場全球第二。
在2022/23财年，盡管市場行情整體下滑，但聯想手機業務在拉美市場仍然保持前三的市場排名，平闆産品也維持着安卓市場前三的成績，成功助力聯想集團打造第二增長曲線。
聯想移動業務在産品創新上同樣驚喜連連。最新一季的财報（2022/23财年第三季度）的資料顯示，智能手機業務連續11個季度保持盈利，其中高端産品motorola edge的激活量年比年提升了74%。聯想首款專為商用場景設計的手機Lenovo ThinkPhone by Motorola，憑借其在安全和生産力的強大定位, 嬴得15項“Best of CES”獎項。
“Best of CES”獎項
聯想首款專為商用場景設計的手機Lenovo ThinkPhone
三年前，楊元慶在聯想集團雲誓師大會上指出，這是聯想集團轉危為機的時刻。如今，楊元慶在2023/24财年誓師大會上宣布聯想集團新财年“五大目标”，其中移動業務集團（MBG）營業額實作15%的年比年增長，業務成長到80億美元的規模。
聯想移動裝置供應鍊負責人張偉透露，内部正以“高效、增長、韌性”為戰略支柱，以“持續的數字化轉型”為基礎，始終以“服務客戶“為中心，打造“全棧”式供應鍊的競争優勢。來確定業務連續性和業務的有機增長，助力實作移動裝置業務目标。