自去年12月份“資料二十條”出台到今年3月份國家資料局成立，資料要素進入加速落地階段，正成為數字中國建設的關鍵基礎設施；各行業企業也積極從資料要素中更全面地挖掘價值，驅動新增長、新服務、新業态。多方聚焦正助推資料采集、分析、流通、交易等資料要素市場各環節發展完善。
如何在安全合規的前提下實作資料市場化的高效流通和深度應用，是資料要素市場多方主體積極探索的重點方向。對于各行業而言，最大限度打破資料壁壘、實作資料内外部的互聯互通，有利于最大限度挖掘資料價值；對于企業而言，實作對海量多源異構、多模态資料的實時處理，并根據實際業務情況實作靈活多元的部署方式，不僅有利于業務複用和降本增效，更有利于企業釋放資料增量價值，實作360°營運和業務創新，提升競争力與成長性。這既需要資料确權、标準制定等層面的完善，也對承載全部資料分析的大資料平台提出了更多且更高的要求。
柏睿資料以“全記憶體分布式計算引擎”為核心，完全自主創新研發新一代高性能、标準化、全智能的資料智能産品體系，并緻力于大資料技術在智能端與雲端的戰略更新，産品已漸次向雲端部署，為全球客戶提供跨雲跨庫、雲湖倉一體化的資料實時分析解決方案。
基于柏睿雲能平台，使用者可以在華為雲、阿裡雲、AWS、谷歌雲等公有雲、私有雲、混合雲及伺服器自動化部署與管理柏睿資料具有完全自主知識産權的一體化流湖倉産品的叢集，通過加載雲存儲資料的管道，自動把雲存儲中的資料高速加載到一體化流湖倉叢集中，進而實作跨雲跨庫、雲湖倉一體化。
該解決方案可以滿足企業在建設大資料平台時跨雲跨庫等多資料源的海量異構、多模态資料的全域實時分析決策需求，具備高時效性、高安全性、高精确性和高成本效益的核心優勢，助力各行業企業全面突破資料割裂的“鴻溝”和資料壁壘，保障資料要素安全高效流通和深度應用，築牢數字經濟高品質發展的堅實底座。
該解決方案核心是彈性伸縮部署、湖倉一體、實時分析的能力。
- 彈性伸縮部署
基于底層統一的MPP技術架構，自動化部署與管理柏睿資料一體化流湖倉叢集，并實作雲原生線上自助擴容/縮容資料庫節點，按需即買即用。
- 湖倉一體
統一資料內建、資料湖、資料倉庫的資料管理。內建ETL流程，提供流、批處理與CDC，跨20+異構資料源的資料實時或離線入湖；統一存儲，統一進制資料，統一通路，提供使用者驗證、通路控制、使用記賬和審計全方位的安全功能；并對接上層多引擎、相容多種軟硬體與開源的資料生态。
- 實時分析
統一的分布式記憶體 MPP 架構，無ETL方式的實時查詢，優化雲計算運作環境，可實作全域PB級規模多模資料存儲，T+0實時線上分析，性能優于主流SQL分析引擎。
該解決方案有四大優勢特性，助力企業高效、安全可靠、簡單易用、更低成本地建構新一代雲湖倉一體化的大資料平台。
- 極速性能
吞吐量超Spark 40%，延遲低28%；離線同步速率超200000TPS，CDC平均時延低于4秒；TPC-H測試比主流産品快5倍，多表複雜查詢性能卓越。
- 安全可靠
每個資料庫叢集都獨立部署于雲主機中，運作資源完全隔離；支援叢集高可用、故障自愈，資料加密、多副本，保障業務持續性營運；實作“原始資料不出域”的內建融合。
- 簡單易用
通過柏睿資料雲能平台，與雲廠商API對接，實作資料庫叢集建立、删除等功能所需的雲資源排程。多租戶自主Portal，自主部署所需資料庫、管理叢集，叢集整體運作情況、詳細運作情況、主機狀态等運作資訊全面掌控；多語言OpenAPI便于資料內建。
- 更低成本
即買即用，最大化利用計算資源；相同的資料量和雲端運作環境測試，硬體資源占用少。
柏睿資料不僅推出了跨雲跨庫、雲湖倉一體化的大資料處了解決方案，也始終基于行業需求判斷及對全球最前沿技術趨勢的長期研究，持續獨立自主開發包括人工智能平台Rapids AI在内、覆寫了從資料內建到資料應用的資料全生命周期的資料智能産品，助力各行業企業真正構築全域數字能力，通過極緻的資料洞察實作降本增效、高品質的數智化轉型及業務創新。