題目: Data-Efficient Image Quality Assessment with Attention-Panel Decoder
來源: 2023 CVPR
機關: 清華大學
摘要: 鑒于視覺注意力模型的圖像品質評價算法無法學習出較好的泛化能力. 本文在視覺注意力模型中引入解碼器, 基于解碼器實作注意力評審團機制. 該機制為模型提供更多的可能特征表達、重建立立起适合下遊任務注意分布. 通過在多個圖像品質評價資料集上訓練測試, 該算法展示強大的泛化能力與資料效率.
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