前言

我們開發完需求，提測前，一般都需要代碼評審。小夥伴們，你們知道代碼評審，一般都有哪些軍規嘛？今天給你帶來代碼評審的18個軍規。

1. 添加必要的注釋

其實，寫代碼的時候，沒有必要寫太多的注釋，因為好的方法名、變量名，就是最好的注釋。以下就是筆者總結的一些注釋規範：

所有的類都必須添加建立者和建立日期，以及簡單的注釋描述
方法内部的複雜業務邏輯或者算法，需要添加清楚的注釋
一般情況下，注釋描述類、方法、變量的作用
任何需要提醒的警告或TODO，也要注釋清楚
如果是注釋一行代碼的，就用//;如果注釋代碼塊或者接口方法的，有多行/* **/
一塊代碼邏輯如果你站在一個陌生人的角度去看,第一遍看不懂的話,就需要添加注釋了

以下就是一些添加注釋的demo：

/**
 * @author 田螺
 * @date 2023/04/22 5:20 PM
 * @desc 田螺的實作類，撿田螺、賣田螺 （更多幹貨，關注公衆号：撿田螺的小男孩）
 */
public class TianLuoClass {
 
    /**
     * 這是賣田螺的兩法，它将兩個田螺的價格整數相加并傳回結果。
     * 
     * @param x 第一個整數
     * @param y 第二個整數
     * @return 兩個整數的和
     */
    public int sellTianLuo(int x, int y) {
        return x + y;
    }
}

2.日志列印規範

日志是快速定位問題的好幫手，是打架和甩鍋的利器！列印好日志非常重要。如果代碼評審的時候，這些日志規範沒遵守，就需要修改：

日志級别選擇不對。常見的日志級别有error、warn、info、debug四種，不要反手就是info哈
日志沒列印出調用方法的入參和響應結果，尤其是跨系統調用的時候。
業務日志沒包含關鍵參數,如userId,bizSeq等等,不友善問題排查
如果日志包含關鍵資訊，比如手機号、身份證等，需要脫敏處理
一些不符合預期的情況，如一些未知異常（資料庫的資料異常等），又或者不符合業務預期的特殊場景，都需要列印相關的日志

對于日志列印規範，我之前整理出一篇文章，大家可以看一下哈，挺有用的：

工作總結！日志列印的15個建議

3. 命名規範

Java代碼的命名應該清晰、簡潔和易于了解。我們代碼評審的時候，要注意是否有命名不規範，不清晰的代碼。下面是一些命名規範的建議：

類和接口應該使用首字母大寫的駝峰命名法
方法和變量應該使用小寫的駝峰命名法
常量應該使用全大寫字母和下劃線
開發者是不是選擇易于了解的名稱給變量、類和方法進行命名

4.參數校驗

我們代碼評審的時候，要注意參數是否都做了校驗，如userId非空檢查、金額範圍檢查、userName長度校驗等等。一般我們在處理業務邏輯的時候，要遵循先檢查、後處理的原則。

如果你的資料庫字段userName設定為varchar(16),對方傳了一個32位的字元串過來，你不校驗參數，插入資料庫直接異常了。

很多bug都是因為沒做參數校驗造成的，這一軍規，是代碼評審重點關注的哈：

5. 判空處理

擷取對象的屬性時，都要判空處理。要不然很多時候會出現空指針異常。

if(object!=null){
   String name = object.getName();
}

如果你要周遊清單，也需要判空

if (CollectionUtils.isNotEmpty(tianLuolist)) {
        for (TianLuo temp : tianLuolist) {
            //do something
        }
    }

6. 異常處理規範

良好的異常處理可以確定代碼的可靠性和可維護性。是以，異常處理也是代碼評審的一項重要規範。以下是一些異常處理的建議：

不要捕獲通用的Exception異常，而應該盡可能捕獲特定的異常
在捕獲異常時，應該記錄異常資訊以便于調試
内部異常要确認最終的處理方式，避免未知異常當作失敗處理。
在finally塊中釋放資源，或者使用try-with-resource
不要使用e.printStackTrace(),而是使用log列印。
catch了異常，要列印出具體的exception，否則無法更好定位問題
捕獲異常與抛出異常必須是完全比對，或者捕獲異常是抛異常的父類
捕獲到的異常，不能忽略它，要列印相對應的日志
注意異常對你的代碼層次結構的侵染（早發現早處理）
自定義封裝異常，不要丢棄原始異常的資訊Throwable cause
注意異常比對的順序，優先捕獲具體的異常
對外提供APi時，要提供對應的錯誤碼
系統内部應該抛出有業務含義的自定義異常，而不是直接抛出RuntimeException，或者直接抛出Exception\Throwable。

大家有興趣可以看下之前我的這篇文章哈：Java 異常處理的十個建議

7. 子產品化，可擴充性

代碼評審的時候，關注一下，代碼編寫設計是否滿足子產品話，接口是否具有可擴充性

比如你的需求是醬紫：是使用者添加或者修改員工時，需要刷臉。那你是反手提供一個員工管理的送出刷臉資訊接口？還是先思考：送出刷臉是不是通用流程呢？比如轉賬或者一鍵貼現需要接入刷臉的話，你是否需要重新實作一個接口呢？還是目前按業務類型劃分子產品，複用這個接口就好，保留接口的可擴充性。

如果按子產品劃分的話，未來如果其他場景比如一鍵貼現接入刷臉的話，不用再搞一套新的接口，隻需要新增枚舉，然後複用刷臉通過流程接口，實作一鍵貼現刷臉的差異化即可。

8. 并發控制規範

在使用并發集合時，應該注意它們的線程安全性和并發性能,如ConcurrentHashMap是線性安全的,HashMap就是非線性安全的
樂觀鎖,悲觀鎖防止資料庫并發.樂觀鎖一般用版本号version控制,悲觀鎖一般用select …for update
如果是單執行個體的多線程并發處理,一般通過Java鎖機制,比如sychronized ,reentrantlock
如果是同一叢集的多線程并發處理,可以用Redis分布式鎖或者走zookeeper
如果是跨叢集的多線程并發處理,則考慮資料庫實作的分布式鎖。
在使用分布式鎖的時候,要注意有哪些坑,比如redis一些經典的坑.

至于分布式鎖,大家可以看下我之前的這幾篇文章哈

Redis分布式鎖的10個坑
面試必備：聊聊分布式鎖的多種實作！

9. 單元測試規範

測試類的命名,一般以測試的類+Test,如:CalculatorTest.
測試方法的命名,一般以test開頭+ 測試的方法,如testAdd.
單測行覆寫率一般要求大于75%.
單測一般要求包含主流程用例、參數邊界值等校驗用例
單測一般也要求包含中間件通路逾時、傳回空、等異常的用例,比如通路資料庫或者Redis異常.
單測用例要求包含并發、防重、幂等等用例.

10. 代碼格式規範

良好的代碼格式，可以使代碼更容易閱讀和了解。下面是一些常見的代碼格式化建議：

縮進使用四個空格
代碼塊使用花括号分隔
每行不超過80個字元
每個方法應該按照特定的順序排列，例如：類變量、執行個體變量、構造函數、公共方法、私有方法等。

11. 接口相容性

代碼評審的時候,要重點關注是否考慮到了接口的相容性.因為很多bug都是因為修改了對外舊接口，但是卻不做相容導緻的。關鍵這個問題多數是比較嚴重的，可能直接導緻系統發版失敗的。新手程式員很容易犯這個錯誤哦~

是以，如果你的需求是在原來接口上修改，尤其這個接口是對外提供服務的話，一定要考慮接口相容。舉個例子吧，比如dubbo接口，原本是隻接收A，B參數，現在你加了一個參數C，就可以考慮這樣處理：

//老接口
void oldService(A,B){
  //相容新接口，傳個null代替C
  newService(A,B,null);
}

//新接口，暫時不能删掉老接口，需要做相容。
void newService(A,B,C){
  ...
}

12. 程式邏輯是否清晰,主次是否夠分明

代碼評審的時候，要關注程式邏輯是否清晰。比如，你的一個注冊接口，有參數校驗、判斷使用者是否已經注冊、插入使用者記錄、發送注冊成功通知等功能。如果你把所有所有功能代碼塞到一個方法裡面，程式邏輯就不清晰，主次不夠分明，反例如下:

public Response registerUser(String userName, String password, String email) {

        if (userName == null || StringUtils.isEmpty(userName)) {
          log.info("使用者名不能為空！");
            throw new BizException();
        }

        if (password == null || password.length() < 6) {
            log.info("密碼長度不能少于6位！");
            throw new BizException();
        }

        if (email == null || StringUtils.isEmpty(email) || !email.contains("@")) {
            log.info("郵箱格式不正确！");
            throw new BizException();
        }

        Response response = new Response();
        UserInfo userInfo = userService.queryUserInfoByUsername();
        if (Objects.nonNull(userInfo)) {
            response.setCode(0);
            response.setMsg("注冊成功");
            return response;
        }


        UserInfo addUserInfo = new UserInfo();
        addUserInfo.setUserName(userName);
        addUserInfo.setPassword(password);
        addUserInfo.setEmail(email);
        userService.addUserInfo(addUserInfo);

        MessageDo messageDo = new MessageDo();
        messageDo.setUserName(userName);
        messageDo.setEmail(email);
        messageDo.setContent("注冊成功");
        messageService.sendMsg(messageDo);

        response.setCode(0);
        response.setMsg("注冊成功");
        return response;
    }

其實，以上這塊代碼，主次不夠分明的點:參數校驗就占registerUser方法很大一部分。正例可以劃分主次，抽一下小函數，如下：

public Response registerUser(String userName, String password, String email) {

        //檢查參數
        checkRegisterParam(userName, password, email);
        //檢查使用者是否已經存在
        if (checkUserInfoExist(userName)) {
            Response response = new Response();
            response.setCode(0);
            response.setMsg("注冊成功");
            return response;
        }

        //插入使用者
        addUser(userName, password, email);
        sendMsgOfRegister(userName, email);

        //構造注冊成功封包
        Response response = new Response();
        response.setCode(0);
        response.setMsg("注冊成功");
        return response;
    }

    private void sendMsgOfRegister(String userName, String email) {
        MessageDo messageDo = new MessageDo();
        messageDo.setUserName(userName);
        messageDo.setEmail(email);
        messageDo.setContent("注冊成功");
        messageService.sendMsg(messageDo);
    }

    private void addUser(String userName, String password, String email) {
        UserInfo addUserInfo = new UserInfo();
        addUserInfo.setUserName(userName);
        addUserInfo.setPassword(password);
        addUserInfo.setEmail(email);
        userService.addUserInfo(addUserInfo);
    }

    private boolean checkUserInfoExist(String userName) {
        UserInfo userInfo = userService.queryUserInfoByUsername();
        if (Objects.nonNull(userInfo)) {
            return true;
        }
        return false;
    }

    private void checkRegisterParam(String userName, String password, String email) {
        if (userName == null || StringUtils.isEmpty(userName)) {
            log.info("使用者名不能為空！");
            throw new BizException();
        }

        if (password == null || password.length() < 6) {
            log.info("密碼長度不能少于6位！");
            throw new BizException();
        }

        if (email == null || StringUtils.isEmpty(email) || !email.contains("@")) {
            log.info("郵箱格式不正确！");
            throw new BizException();
        } 
    }

13. 安全規範

代碼評審，也非常有必要評審代碼是否存在安全性問題。比如：

輸入校驗：應該始終對任何來自外部的輸入資料進行校驗，以確定它們符合預期并且不會對系統造成傷害。校驗應該包括檢查資料的類型、大小和格式。
防範SQL注入攻擊:在使用SQL查詢時，應該始終使用參數化查詢或預處理語句，以防止SQL注入攻擊。
防範跨站腳本攻擊（XSS）: 在Web應用程式中，應該始終對輸入的HTML、JavaScript和CSS進行校驗，并轉義特殊字元，以防止XSS攻擊。
避免敏感資訊洩露: 敏感資訊（如密碼、密鑰、會話ID等）應該在傳輸和存儲時進行加密，以防止被未經授權的人通路。同時，應該避免在日志、調試資訊或錯誤消息中洩露敏感資訊。
防範跨站請求僞造（CSRF）: 應該為所有敏感操作（如更改密碼、删除資料等）添加CSRF令牌，以防止未經授權的人員執行這些操作。
防範安全漏洞: 應該使用安全性高的算法和協定（如HTTPS、TLS）來保護敏感資料的傳輸和存儲，并定期對系統進行漏洞掃描和安全性審計。

其實我以前寫過一篇文章，保證資料安全的10種方案，大家可以看看哈：保證接口資料安全的10種方案

14. 事務控制規範

一般推薦使用程式設計式事務，而不是一個注解 @Transactional的聲明式事務。因為 @Transactional有很多場景，可能導緻事務不生效。大家可以看下我的這篇文章哈：美團二面:spring事務不生效的15種場景
事務範圍要明确，資料庫操作必須在事務作用範圍内，如果是非資料庫操作，盡量不要包含在事務内。
不要在事務内進行遠端調用（可能導緻資料不一緻，比如本地成功了，但是遠端方法失敗了，這時候需要用分布式事務解決方案）
事務中避免處理太多資料，一些查詢相關的操作，盡量放到事務之外（避免大事務問題）

15. 幂等處理規範

什麼是幂等？

計算機科學中，幂等表示一次和多次請求某一個資源應該具有同樣的副作用，或者說，多次請求所産生的影響與一次請求執行的影響效果相同。

代碼評審的時候，要關注接口是否考慮幂等。比如開戶接口，多次請求過來的時候，需要先查一下該客戶是否已經開過戶，如果已經開戶成功，直接傳回開戶成功的封包。如果還沒開戶，就先開戶，再傳回開戶成功的封包。這就是幂等處理。

一般情況有這幾種幂等處理方案：

select+insert+主鍵/唯一索引沖突
直接insert + 主鍵/唯一索引沖突
狀态機幂等
抽取防重表
token令牌
悲觀鎖
樂觀鎖
分布式鎖

幂等要求有個唯一标記，比如資料庫防重表的一個業務唯一鍵。同時強調多次請求和一次請求所産生影響是一樣的。

大家如果對接口幂等有興趣的話，可以看下我之前的這篇文章：聊聊幂等設計

16. 中間件注意事項（資料庫，redis）

代碼評審的時候，如果用資料庫、Redis、RocketMq等的中間件時，我們需要關注這些中間件的一些注意事項哈。

比如資料庫：

關注資料庫連接配接池參數設定、逾時參數設定是否合理
避免循環調用資料庫操作
如果不分頁，查詢SQL時，如果條數不明确，是否加了limit限制限制
資料庫的傳回是否判空處理
資料庫慢SQL是否有監控
表結構更新是否做相容，存量表資料是否涉及相容問題考慮
索引添加是否合理
是否連表過多等等

比如Redis:

Redis的key使用是否規範
Redis 異常捕獲以及處理邏輯是否合理
Redis連接配接池、逾時參數設定是否合理
Redis 是否使用了有坑的那些指令，如hgetall、smember
是否可能會存在緩存穿透、緩存雪奔、緩存擊穿等問題。

之前我寫過一篇文章，介紹Redis使用注意點的，大家可以看一下哈:使用Redis，你必須知道的21個注意要點

17. 注意代碼壞味道問題

了解幾個常見的代碼壞味道，大家代碼評審的時候，需要關注一些哈：

大量重複代碼（抽公用方法，設計模式）
方法參數過多（可封裝成一個DTO對象）
方法過長（抽小函數）
判斷條件太多（優化if...else）
不處理沒用的代碼（沒用的import）
避免過度設計

18. 遠端調用

遠端調用是代碼評審重點關注的一欄，比如：

不要把逾時當作失敗處理: 遠端調用可能會失敗，比如網絡中斷、逾時等等。開發者需要注意遠端調用傳回的錯誤碼，除非是明确的失敗，如果僅僅是逾時等問題，不能當作失敗處理！而是應該發起查詢，确認是否成功，再做處理。
異常處理：遠端調用可能會抛出異常，例如由于服務端錯誤或請求格式不正确等。是以，開發人員需要確定能夠捕獲和處理這些異常，以避免系統崩潰或資料丢失。
網絡安全：由于遠端調用涉及網絡通信，是以開發人員需要考慮網絡安全的問題，例如資料加密、認證、通路控制等。盡可能使用安全的協定，例如HTTPS 或 SSL/TLS。
服務品質：遠端調用可能會影響系統的性能和可用性。是以，開發人員需要確定服務的品質，例如避免過度使用遠端調用、優化資料傳輸、實作負載均衡等。
版本相容：由于遠端調用涉及不同的程序或計算機之間的通信，是以開發人員需要注意服務端和用戶端之間的版本相容性。盡可能使用相同的接口和資料格式，避免出現不相容的情況。
盡量避免for循環遠端調用: 盡量避免for循環遠端調用，而應該考慮實作了批量功能的接口。

連結：https://juejin.cn/post/7228977496515379258

代碼評審的18個軍規，收藏好！

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