美顔SDK新方向——AI換臉

關于美顔SDK小編已經寫過很多文章，無論是技術方面還是行業應用，已經涵蓋了大部分話題，但今天小編要講的這個美顔新方向大多數人可能沒有聽說過，它就是AI換臉。

小編認為，未來的美顔SDK能令人徹底“改頭換面”，把實時視訊或者靜止圖檔中的人臉完全換成一個不同的人。這聽起來有些毛骨悚然，如果美顔SDK能做到這種地步，那麼就可以輕松僞造一個人的視訊。這并非小編天馬行空的臆想，現在确實已經有此技術可以使用，雖然還不夠成熟，相信在未來此技術會發展成更加完美的狀态。

一、實時換臉

不久以前，國外就上架了一款類似功能的軟體，此軟體可以通過機器AI美顔算法深度學習，把目标人臉替換成另一個。使用并不複雜，隻需提取兩段視訊的人臉視訊即可，首先導入的視訊人臉會被拆分成“素材”，然後軟體就會把目标替換，以此實作“換臉”。

當然，這款軟體暫時還沒有實作“實時換臉”，因為實時換臉需要強大的算力和較長的計算時間，還有較為嚴苛的硬體需求，是以實時換臉在如今還是比較難實作的。

相信在未來，随着軟體與硬體技術的不斷提升和發展，美顔SDK也會是以而受益，AI換臉類功能落地使用也并非是不可能實作的。

另外，小編還想到如今的AR技術，此技術已經可以捕捉人臉關鍵點以及肌肉動态，從這個角度想的話，實作AI換臉實際上已經并不遙遠。

二、背景替換

經常拍攝的朋友應該比較清楚，一張好的照片靠的不僅是顔值的高低，背景也是極為重要的。在美顔SDK背景替換技術的幫助下，現在已經無需費力去取景拍攝，僅需“一鍵操作”便可實作背景的切換。在正常情況下，想要實作背景替換功能，第一步便是把人像給提取出來，也就是所謂的“人像摳圖”，為了友善摳圖，美顔SDK一般會用綠幕場景。在兩年前谷歌變開發了一種叫卷積神經網絡的技術，也是基于深度學習的機器算法，從示範操作來看，對圖檔處理效率非常高，很容易便把人像在雜亂的背景圖中提取出來，而且不失真、不損壞人像。