美颜SDK新方向——AI换脸

关于美颜SDK小编已经写过很多文章，无论是技术方面还是行业应用，已经涵盖了大部分话题，但今天小编要讲的这个美颜新方向大多数人可能没有听说过，它就是AI换脸。

小编认为，未来的美颜SDK能令人彻底“改头换面”，把实时视频或者静止图片中的人脸完全换成一个不同的人。这听起来有些毛骨悚然，如果美颜SDK能做到这种地步，那么就可以轻松伪造一个人的视频。这并非小编天马行空的臆想，现在确实已经有此技术可以使用，虽然还不够成熟，相信在未来此技术会发展成更加完美的状态。

一、实时换脸

不久以前，国外就上架了一款类似功能的软件，此软件可以通过机器AI美颜算法深度学习，把目标人脸替换成另一个。使用并不复杂，只需提取两段视频的人脸视频即可，首先导入的视频人脸会被拆分成“素材”，然后软件就会把目标替换，以此实现“换脸”。

当然，这款软件暂时还没有实现“实时换脸”，因为实时换脸需要强大的算力和较长的计算时间，还有较为严苛的硬件需求，所以实时换脸在如今还是比较难实现的。

相信在未来，随着软件与硬件技术的不断提升和发展，美颜SDK也会因此而受益，AI换脸类功能落地使用也并非是不可能实现的。

另外，小编还想到如今的AR技术，此技术已经可以捕捉人脸关键点以及肌肉动态，从这个角度想的话，实现AI换脸实际上已经并不遥远。

二、背景替换

经常拍摄的朋友应该比较清楚，一张好的照片靠的不仅是颜值的高低，背景也是极为重要的。在美颜SDK背景替换技术的帮助下，现在已经无需费力去取景拍摄，仅需“一键操作”便可实现背景的切换。在正常情况下，想要实现背景替换功能，第一步便是把人像给提取出来，也就是所谓的“人像抠图”，为了方便抠图，美颜SDK一般会用绿幕场景。在两年前谷歌变开发了一种叫卷积神经网络的技术，也是基于深度学习的机器算法，从演示操作来看，对图片处理效率非常高，很容易便把人像在杂乱的背景图中提取出来，而且不失真、不损坏人像。