資料顯示，2018 年，全球自然語言處理的市場規模達 5.8319 億美元，到 2024 年将達到約 21 億美元，智能寫作相關技術具有廣闊的市場空間。其中，對智能寫作的需求最強、黏性最高的四個市場分别是内容資訊、金融财經分析、數字營銷和行政辦公。
是以，專業人士關注到智能寫作，并發現了智能寫作在AI領域也可以占有一席之地，人們從關注到項目實施，一步一步的發展到現在，已有多家企業在智能寫作領域有了新的進展。
那麼什麼是智能寫作呢？我們一起來了解一下。
智能寫作
寫作主要有四要素：寫作主體、寫作客體、寫作受體、寫作載體，即作者、世界、讀者、作品。這四要素構成了寫作系統。與人類寫作不同的是，現階段智能寫作的寫作内容是對人類描寫的世界的複述，而不是直接的對世界的描寫。
智能寫作的創作主體是機器、算法，創作模式分為輔助創作和自動創作，現階段的主要目的是解放人力到更富有創造性的工作上，在具體的任務上主要是自動摘要、文本聚合、結構化資料生成、看圖說話、詩詞對聯寫作等，也開始逐漸涉及長文本故事創作。
我們了解了什麼是智能寫作，那麼智能寫作是如何實作的呢？自然語言生成的文本生成類型從資料來源進行劃分，又分為資料到文本、文本到文本、圖像到文本的寫作這三大類。不同的資料來源、不同的文本結構，又影響了機器寫作文本生成的流程。
是以基于自然語言處理技術的發展，從文本生成的流程和結果來看，現階段對機器寫作的探索主要是三個類型：結構化資料創作、摘要式寫作及半原創式寫作。
受限于技術發展，目前智能寫作主要落地産品分為兩種，一種為輔助寫作，這種方式更易研發和商業化，能迅速滿足使用者需求；另一種是自動寫作，相對而言技術難度更高，商業化程度較低。
智能寫作産業生态及産業鍊
自然語言處理和生成技術的突破，促使各大公司和團隊在近十年來開始關注相關技術的商業應用，但智能寫作的相關産品依賴于落地行所處業的生态狀況。智能寫作已經形成了一定的産業鍊條。
首先是資料和裝置方，其次是輔助和自動創作産品及技術服務商，最後是對接C端讀者、創作者，和媒體、金融機構、政府機關、資訊平台等B端。
就目前而言，智能寫作市場參與者主要有四大類：
上市科技巨頭：内部應用、技術研發為主，暫未實作商業化，重視辦公、資訊、營銷場景布局。
中小型技術公司：主要提供To B端的SaaS服務，初期多布局細分領域，而後逐漸延伸應用行業。
傳統媒體：以聯合研發、内部應用模式為主，資料品質及讀者粘性較好，暫未實作商業化。
新興智能媒體平台：技術先進，資料量及讀者群龐大，應用覆寫自動寫作、輔助創作、平台營運等。