一、極限的概念
1. 數列的極限
定義1:$$\lim\limits_{n\to \infty}x_{n}=A$$
$\forall \epsilon>0,\exists N>0$,當$n>N$時,恒有$|x_{n}-A|<\epsilon$
注:
- **$\epsilon$與$N$的作用:
$\epsilon$刻畫數列的項$x_{n}$與常數$A$的接近程度
$N$刻畫$n$趨向于$\infty$的過程**
- 幾何意義:$\forall \epsilon>0,\exists N>0$,當$n>N$時,所有$x_{n}$都落在$(A-\epsilon,A+\epsilon)$
- 數列${x_{n}}$的極限與前有限項無關。例如,單調有界準則可以隻對于後無窮多項,而前有限項可以不單調
- $\lim\limits_{n\to \infty}x_{n}=a\Leftrightarrow\lim\limits_{k\to \infty}x_{2k-1}=\lim\limits_{k\to \infty}x_{2k}=a$
例1:$\lim\limits_{n\to \infty}( \frac{n+1}{n})^{(-1)^{n}}=$()
用奇偶項
當$n$為奇數時
$$
x_{n}=(\frac{n+1}{n})^{-1}
$$
$$
\lim\limits_{n \to \infty}x_{n}=\lim\limits_{n \to \infty}( \frac{n+1}{n})^{-1}=1
$$
當$n$為偶數時
$$
x_{n}=(\frac{n+1}{n})
$$
$$
\lim\limits_{n \to \infty}x_{n}=\lim\limits_{n \to \infty}( \frac{n+1}{n})=1
$$
$$
\lim\limits_{n \to \infty}x_{n}=\lim\limits_{n\to \infty}( \frac{n+1}{n})^{(-1)^{n}}=1
$$
也可以夾逼
$$
(\frac{n+1}{n})^{-1}\leq(\frac{n+1}{n})^{(-1)^{n}}\leq \frac{n+1}{n}
$$
由于
$$
\lim\limits_{n \to \infty}(\frac{n+1}{n})^{-1}=1,\lim\limits_{n \to \infty}\frac{n+1}{n}=1
$$
有
$$
\lim\limits_{n\to \infty}( \frac{n+1}{n})^{(-1)^{n}}=1
$$
例2:試證明
若$\lim\limits_{n\to \infty}x_{n}=a$,則$\lim\limits_{n\to \infty}|x_{n}|=|a|$,但反之不成立
證:
$$
\lim\limits_{n\to \infty}x_{n}=a\Rightarrow\forall \epsilon>0,\exists N>0,\text{當}n>N,|x_{n}-a|<\epsilon
$$
要證
$$
\forall \epsilon>0,\exists N>0,\text{當}n>N,||x_{n}|-|a||<\epsilon
$$
又因為
$$
||a|-|b||\leq|a-b|
$$
即$||x_{n}|-|a||\leq|x_{n}-a|$
得證
反之不成立,反例$x_{n}=(-1)^{n}$
推廣:$\lim\limits_{n\to \infty}x_{n}=0$的充分必要條件是$\lim\limits_{n\to \infty}|x_{n}|=0$
2. 函數的極限
a. 自變量趨于無窮大時函數的極限
定義2:
$$\lim\limits_{x\to+\infty}f(x)=A$$
$\forall \epsilon>0,\exists X>0$,當$x>X$時,恒有$|f(x)-A|<\epsilon$
定義3:
$$\lim\limits_{x\to-\infty}f(x)=A$$
$\forall \epsilon>0,\exists X>0$,當$x<-X$時,恒有$|f(x)-A|<\epsilon$
定義4:
$$\lim\limits_{x\to\infty}f(x)=A$$
$\forall \epsilon>0,\exists X>0$,當$x>|X|$時,恒有$|f(x)-A|<\epsilon$
注意:$n\to \infty\Leftrightarrow n\to +\infty;x\to \infty\Leftrightarrow |x|\to \infty$
定理1:$$\lim\limits_{x\to\infty}f(x)=A\Leftrightarrow\lim\limits_{x\to+\infty}f(x)=\lim\limits_{x\to-\infty}f(x)=A$$
例3:極限$\lim\limits_{x\to \infty} \frac{\sqrt{x^{2}+1}}{x}=$
$$
\lim\limits_{x\to+\infty} \frac{x \sqrt{1+\frac{1}{x^{2}}}}{x}=1,\lim\limits_{x\to-\infty} \frac{(-x) \sqrt{1+\frac{1}{x^{2}}}}{x}=-1
$$
b. 自變量趨于有限值時函數的極限
定義5:
$$\lim\limits_{x\to x_{0}}f(x)=A$$
$\forall \epsilon>0,\exists \delta>0$,當$0<|x-x_{0}|<\delta$時,恒有$|f(x)-A|<\epsilon$
注:
- $\epsilon$的任意性,$\epsilon$和$\delta$的作用
- 幾何意義:$\forall \epsilon>0,\exists \delta>0$,當$0<|x-x_{0}|<\delta$時,函數值$f(x)$落在$A-\epsilon$和$A+\epsilon$兩條直線之間
- $x\to x_{0}$,但$x\ne x_{0}$
注意定義
$0<|x-x_{0}|<\delta$,左邊說明不能等于$0$,是以$x\to x_{0}$,但$x\ne x_{0}$。這一點可以有定義也可以沒定義,有定義函數值也可以不落在$U(A,\epsilon)$中
$|f(x)-A|<\epsilon$,左邊沒有限制,是以$f(x)\to A$,可以$f(x)=A$
對于
$$
\lim\limits_{x\to 0} \frac{\sin x}{x}=1
$$
但
$$
\lim\limits_{x\to 0} \frac{\sin(x\sin\frac{1}{x})}{x\sin\frac{1}{x}}\ne0
$$
雖然$x\sin\frac{1}{x}\to0$,但不滿足$x\sin \frac{1}{x}\ne0$,當$x=\frac{1}{n\pi}\to0$時,分母等于$0$。
其次,如果一個函數在$x_{0}$處有極限,$x_{0}$處可以沒有定義,但要滿足在其去心鄰域必須處處有定義。對于本題,無論去心鄰域再小,都有使得分母為$0$的點,分式無意義,該極限不存在。
左極限:
$$
\lim\limits_{x\to x_{0}^{-}}f(x)=f(x_{0}^{-})=f(x_{0}-0)
$$
右極限:
$$
\lim\limits_{x\to x_{0}^{+}}f(x)=f(x_{0}^{+})=f(x_{0}+0)
$$
定理2:
$$
\lim\limits_{x\to x_{0}}f(x)=A\Leftrightarrow\lim\limits_{x\to x_{0}^{-}}f(x)=\lim\limits_{x\to x_{0}^{+}}f(x)=A
$$
需要分左、右極限求極限的問題主要分三種:
- 分段函數在分界點處的極限(在該分界點兩側函數表達式不同)
- $e^{\infty}$型極限(如$\lim\limits_{x\to0}e^{\frac{1}{x}},\lim\limits_{x\to \infty}e^{x},\lim\limits_{x\to \infty}e^{-x}$)
- $\arctan \infty$型極限(如$\lim\limits_{x\to0}\arctan \frac{1}{x},\lim\limits_{x\to \infty}\arctan x$)
例4:當$x\to1$時,函數$\frac{x^{2}-1}{x-1}{e^\frac{1}{x-1}}$的極限為()
本題出現$e^{\infty}$,是以要分左、右極限
$$
\lim\limits_{x\to1^{-}}\frac{x^{2}-1}{x-1}{e^\frac{1}{x-1}}=\lim\limits_{x\to1^{-}}\frac{x+1}{1}{e^\frac{1}{x-1}}=2\times0=0
$$
$$
\lim\limits_{x\to1^{+}}\frac{x^{2}-1}{x-1}{e^\frac{1}{x-1}}=\lim\limits_{x\to1^{+}}\frac{x+1}{1}{e^\frac{1}{x-1}}=+\infty
$$
顯然不存在,且不為$\infty$
二、極限性質
1. 有界性
- (數列)如果數列${x_{n}}$收斂,那麼數列${x_{n}}$一定有界
收斂一定有界,有界不一定收斂。$x_{n}=(-1)^{n}$
- (函數)若$\lim\limits_{x\to x_{0}}f(x)$存在,則$f(x)$在$x_{0}$某去心鄰域有界(即局部有界)
$\lim\limits_{x\to x_{0}}f(x)$存在一定$f(x)$局部有界,$f(x)$局部有界不一定$\lim\limits_{x\to x_{0}}f(x)$存在。$\lim\limits_{x\to{0}}\sin \frac{1}{x}$有界,但極限不存在
以上都是對極限定義的進一步表述
2. 保号性
- (數列)設$\lim\limits_{n\to \infty}x_{n}=A$
1. 如果$A>0$(或$A<0$),則存在$N>0$,當$n>N$時,$x_{n}>0$(或$x_{n}<0$)
$\begin{cases}A>0\rightarrow x_{n}>0\A\geq0\nrightarrow x_{n}\geq0,\text{反例}x_{n}=\frac{(1-)^{n}}{n}\rightarrow0\end{cases}$
2. 如果存在$N>0$,當$n>N$時,$x_{n}\geq0$(或$x_{n}\leq0$),則$A\geq0$(或$A\leq0$)
$\begin{cases}x_{n}\geq0\rightarrow A\geq0\x_{n}>0\rightarrow A\geq0\x_{n}>0\nrightarrow A>0,\text{反例}\frac{1}{n}\to0\end{cases}$
- (函數)設$\lim\limits_{x\to x_{0}}f(x)=A>0$
1. 如果$A>0$(或$A<0$),則存在$\delta>0$,當$x\in \mathring U(x_{0},\delta)$時,$f(x)>0$(或$f(x)<0$)
2. 如果存在$\delta>0$,當$x\in\mathring{U}(x_{0},\delta)$時,$f(x)\geq0$(或$f(x)\leq0$),那麼$A\geq0$(或$A\leq0$)
數列保充分大,函數保臨近
例5:設$\lim\limits_{x\to a}\frac{f(x)-f(a)}{(x-a)^{2}}=-1$,則在點$x=a$處取得極()值,f$f'(a)=$()
由$\lim\limits_{x\to a}\frac{f(x)-f(a)}{(x-a)^{2}}=-1<0$及極限的保号性可知,在點$x=a$
$$
\frac{f(x)-f(a)}{(x-a)^{2}}<0
$$
即$f(x)-f(a)<0$
如果$f'(a)$存在,$f'(a)=\lim\limits_{x\to a}\frac{f(x)-f(a)}{x-a}$
由于$\lim\limits_{x\to a}\frac{f(x)-f(a)}{(x-a)^{2}}=-1$,可知
$$
\lim\limits_{x\to a}\frac{f(x)-f(a)}{x-a}\cdot \frac{1}{x-a}\to-1
$$
由于$\frac{1}{x-a}\to \infty,\lim\limits_{x\to a}\frac{f(x)-f(a)}{(x-a)^{2}}=-1$可知
$$
\lim\limits_{x\to a}\frac{f(x)-f(a)}{x-a}=0
$$
是以$f'(a)=0$
3.極限值與無窮小之間的關系
$\lim f(x)=A\Leftrightarrow f(x)=A+\alpha(x)$,其中$\lim \alpha(x)=0$
$\alpha(x)$也能展現逼近而不相等
三、極限存在準則
1. 夾逼準則
若存在$N$,當$n>N$時,$x_{n}\leq y_{n}\leq z_{n}$,且$\lim\limits_{n\to \infty}x_{n}=\lim\limits_{n\to \infty}z_{n}=a$,則$\lim\limits_{n\to \infty}y_{n}=a$
常用于$n$項和定義的數列極限
2. 單調有界準則
單調有界數列必有極限
- 單調增。有上界的數列必有極限
- 單調減、有下界的數列必有極限
常用于遞推關系定義的數列極限。$x_{n+1}=f(x_{n})$
例6:求極限$\lim\limits_{n\to \infty}[\frac{n}{n^{2}+1}+\frac{n}{n^{2}+2}+\cdots+\frac{n}{n^{2}+n}]$
由于
$$
\frac{n^{2}}{n^{2}+n}\leq[\frac{n}{n^{2}+1}+\frac{n}{n^{2}+2}+\cdots+\frac{n}{n^{2}+n}]\leq \frac{n^{2}}{n^{2}+1}
$$
又
$$
\lim\limits_{n\to \infty}\frac{n^{2}}{n^{2}+n}=\lim\limits_{n\to \infty}\frac{n^{2}}{n^{2}+1}=1
$$
由夾逼原理知$\lim\limits_{n\to \infty}[\frac{n}{n^{2}+1}+\frac{n}{n^{2}+2}+\cdots+\frac{n}{n^{2}+n}]=1$
例7:求極限$\lim\limits_{x\to0^{+}}x[\frac{1}{x}]$
對于取整函數,有$x-1<[x]\leq x$
由于
$$
\frac{1}{x}-1<[\frac{1}{x}]\leq \frac{1}{x}
$$
上式兩端同時乘以$x$,得
$$
1-x<x[\frac{1}{x}]\leq1
$$
由夾逼原理知$\lim\limits_{x\to0^{+}}x[\frac{1}{x}]=1$
例8:求極限$\lim\limits_{n \to \infty}\frac{2^{n}}{n!}$
由于
$$
0<\frac{2^{n}}{n!}=\frac{2\times2}{1\times2}\times\frac{2\times2\times\cdots}{3\times4\times\cdots}\times \frac{2}{n}<\frac{4}{n}
$$
又
$$
\lim\limits_{n \to \infty}\frac{4}{n}=0
$$
由夾逼原理知$\lim\limits_{n \to \infty}\frac{2^{n}}{n!}=0$
使用單調有界準則
令$x_{n}= \frac{2^{n}}{n!}$,則
$$x_{n+1}=x_{n}\cdot \frac{2}{n+1}$$
由于
$$
\frac{x_{n+1}}{x_{n}}= \frac{2}{n+1}\leq1
$$
則數列${x_{n}}$單調減,又$x_{n}=\frac{2^{n}}{n!}>0$,即${x_{n}}$有下界,由單調有界準則知,數列${x_{n}}$收斂
設$\lim\limits_{n \to \infty}x_{n}=a$,等式$x_{n+1}=x_{n}\cdot \frac{2}{n+1}$兩端取極限,得
$$
a=a\cdot0
$$
則$a=0$
四、無窮小量
1. 無窮小量的概念
若函數$f(x)$當$x\to x_{0}$(或$x\to \infty$)時的極限為零,則稱$f(x)$為$x\to x_{0}$(或$x\to \infty$)時的無窮小量
$0$是唯一可以看做無窮小量的常數
2. 無窮小的比較
設$\alpha(x)\to0,\beta(x)\to0$
- 高階:若$\lim\frac{\alpha(x)}{\beta(x)}=0$;記為$\alpha(x)=o(\beta(x))$
分子趨向零的速度比分母快
- 低階:若$\lim\frac{\alpha(x)}{\beta(x)}=\infty$
誰趨向零更快,設就是另一個的高階無窮小
- 同階:若$\lim\frac{\alpha(x)}{\beta(x)}=C\ne0$
- 等價:若$\lim\frac{\alpha(x)}{\beta(x)}=1$;記為$\alpha(x)\sim \beta(x)$
- 無窮小的階:若$\lim \frac{\alpha(x)}{[\beta(x)]^{k}}=C\ne0$,稱$\alpha(x)$是$\beta(x)$的$k$階無窮下
引入$k$,類似引入度量機關,能夠說明對于某一變量的兩個高階無窮小,設趨向零的速度更快
例9:設$f(x)=2^{x}+3^{x}-2$,則當$x\to0$時,證明$f(x)$與$x$是同階但非等價的無窮小量
$$
\lim_{x\to0}\frac{2^{x}+3^{x}-2}{x}=\lim_{x\to0}\frac{2^{x}-1}{x}+\lim_{x\to0}\frac{3^{x}-1}{x}=\ln2+\ln3=\ln6
$$
由于
$$
\ln6\ne0,\ln6\ne1
$$
是以,$f(x)$與$x$是同階但非等價的無窮小量
3. 無窮小的性質
- 有限個無窮小的和仍是無窮小
- 有限個無窮小的積仍是無窮小
- 無窮小量與有界量的積仍是無窮小
無窮小量也是有界量
五、無窮大量
1. 無窮大量的概念
若函數$f(x)$當$x\to x_{0}$(或$x\to \infty$)時趨向于無窮,則稱$f(x)$為$x\to x_{0}$(或$x\to \infty$)時的無窮大量
即:若對任意給定的$M>0$,總存在$\delta>0$,當$0<|x-x_{0}|<\delta$時,恒有$|f(x)|>M$
無窮大量是指$|f(x)|\to \infty$,即$f(x)\to +\infty$或$f(x)\to -\infty$
2. 常用的一些無窮大量的比較
- 當$x\to \infty$時,$\ln^{\alpha}x<<x^{\beta}<<a^{x}$,其中$\alpha>0,\beta>0,a>1$
- 當$n\to \infty$,$\ln^{\alpha}n<<n^{\beta}<<a^{n}<<n!<<n^{n}$,其中$\alpha>0,\beta>0,a>1$
例10:設$f(x)=\ln^{10}x,g(x)=x,h(x)=e^{\frac{x}{10}}$,則當$x$充分大時,比較$f(x),g(x),h(x)$的大小關系
根據常用的一些無窮大量的比較,可得
$$
f(x)<g(x)<h(x)
$$
3. 無窮大量的性質
- 有限個無窮大量的積仍是無窮大量
- 無窮大量與有界變量之和認為無窮大量
4. 無窮大量與無界變量的關系
數列${x_{n}}$是無窮大量:$\forall M>0,\exists N>0$,當$n>N$,恒有$|x_n|>M$
數列${x_{n}}$是無界變量:$\forall M>0,\exists N>0$,使$|x_{N}|>M$
數列是無窮大量一定是無界變量,反之不成立。
例11:$$x_{n}\begin{cases}n,n\text{為奇數}\0,n\text{為偶數}\end{cases}$$
是無界變量但不是無窮大量
無窮大量的性質對于無界變量不通用
5. 無窮大量與無窮小量的關系
在同一極限過程中,如果$f(x)$是無窮大,則$\frac{1}{f(x)}$是無窮小;反之,如果$f(x)$是無窮小,且$f(x)\ne0$,則$\frac{1}{f(x)}$是無窮大
例12:$f(x)\equiv0$,是$x\to x_{0}$時的無窮小量,但$\frac{1}{f(x)}$無意義
常考題型與典型例題
極限的概念、性質及存在準則
例13:“對任意給定的$\epsilon\in(0,1)$,總存在正數$N$,當$n>N$時,恒有$|x_{n}-a|\leq2\epsilon$”,是數列${x_{n}}$收斂于$a$的()條件
定義中是$|x_{n}-a|<\epsilon_{1}$,題目中是$|x_{n}-a|\leq2\epsilon_{2}$
對于任意确定的$\epsilon_{1}$,一定有一個$\epsilon_{2}$,使$2\epsilon_{2}<\epsilon_{1}$,充分性得證。反之同理,必要性得證
強調$\epsilon$的任意性
例14:當$x\to0$時,變量$\frac{1}{x^{2}}\sin \frac{1}{x}$是()
A:無窮小
B:無窮大
C:有界的,但不是無窮小
D:無界的,但不是無窮大
由于對于任意給定的$M>0$即$\delta>0$,總存在
$$
x_{n}=\frac{1}{2n \frac{\pi+\pi}{2}},y_{n}=\frac{1}{2n\pi}
$$
使得$0<x_{n}<\delta,0<y_{n}<\delta$
$$
\frac{1}{x^{2}{n}}\sin \frac{1}{x{n}}=(2n\pi+ \frac{\pi}{2})^{2}>M,\frac{1}{y^{2}{n}}\sin \frac{1}{y{n}}=0<M
$$
選D
求極限
常用的求極限方法(8種)
1. 利用基本極限求極限
常用基本極限
$$
\begin{gathered}
\lim_{x\to0}(1+x)^{\frac{1}{x}}=e,\lim_{x\to\infty}(1+ \frac{1}{x})^{x}=e\
\lim_{n\to \infty}\sqrt[n]{n}=1,\lim_{n\to \infty}\sqrt[n]{a}=1\quad(a>0)\
\lim_{x\to \infty}\frac{a_{n}x^{n}+a_{n-1}x^{n-1}+\cdots+a_{1}x+a_{0}}{b_{m}x^{m}+b_{m-1}x^{m-1}+\cdots+b_{1}x+b_{0}}=\lim_{x\to \infty}\frac{a_{n}x^{n}}{b_{m}x^{m}}=\begin{cases}\frac{a_{n}}{b_{n}},n=m \0,n<m\\infty,n>m\end{cases}\
\lim_{x\to 0}\frac{a_{n}x^{n}+a_{n-1}x^{n-1}+\cdots+a_{p}x^{p}}{b_{m}x^{m}+b_{m-1}x^{m-1}+\cdots+b_{q}x^{q}}=\lim_{x\to \infty}\frac{a_{p}x^{p}}{b_{q}x^{q}}=\begin{cases}\frac{a_{q}}{b_{p}},n=m \\infty,n<m\0,n>m\end{cases}\
\lim_{n\to \infty}x^{n}=\begin{cases}0,|x|<1\\infty,|x|>1\1,x=1\\text{不存在},x=-1\end{cases}\
\lim_{n\to \infty}e^{nx}=\begin{cases}0,x<0\+\infty,x>0\1,x=0\end{cases}
\end{gathered}
$$
關于$1^{\infty}$型極限常用結論
若$\lim \alpha(x)=0,\lim \beta(x)=\infty$,且$\lim \alpha(x)\beta(x)=A$,則
$$
\lim(1+\alpha(x))^{\beta(x)}=e^{A}
$$
可以歸納為以下三步
- 寫标準形式:原式$=\lim[1+\alpha(x)]^{\beta(x)}$
- 求極限:$\lim \alpha(x)\beta(x)=A$
- 寫結果:原式$=e^{A}$
由于$\beta(x)\to \infty$可以是$+\infty$或$-\infty$,是以如果原式分子分母調換更好算,可以改變$\beta(x)$的符号
例15:$\lim\limits_{n\to \infty}\frac{n^{n+1}}{(n+1)^{n}}\sin \frac{1}{n}$
$$
\begin{aligned}
\text{原式}&=\lim_{n\to \infty}\frac{n^{n}}{(n+1)^{n}}n\sin \frac{1}{n}\tag{1}\
&=\lim_{n\to \infty}\frac{1}{(1+ \frac{1}{n})^{n}}\frac{\sin \frac{1}{n}}{\frac{1}{n}}\
&=\frac{1}{e}
\end{aligned}
$$
注意$(1)$處的$\lim\limits_{n\to \infty}\frac{n^{n}}{(n+1)^{n}}\ne1$,應當等于$\frac{1}{e}$,而$\lim\limits_{n\to \infty}\frac{n^{p}}{(n+1)^{p}}=1$
例16:$\lim\limits_{x\to0^{+}}(\cos \sqrt{x})^{\frac{\pi}{x}}$
寫标準形式
$$
\text{原式}=\lim_{x\to 0^{+}}[1+(\cos \sqrt{x}-1)]^{\frac{\pi}{x}}
$$
求極限
$$
\lim_{x\to 0^{+}}(\cos \sqrt{x}-1)\frac{\pi}{x}=\lim_{x\to 0^{+}}\frac{\pi\cdot(-\frac{1}{2}x)}{x}=-\frac{\pi}{2}
$$
寫結果
$$
\text{原式}=e^{- \frac{\pi}{2}}
$$
例17:$\lim\limits_{x\to \frac{\pi}{4}}(\tan x)^{\frac{1}{\cos x-\sin x}}$
$$
\begin{gathered}
\text{原式}=\lim_{x\to \frac{\pi}{4}}(1+\tan x-1)^{\frac{1}{\cos x-\sin x}}\
\lim_{x\to \frac{\pi}{4}}(\tan x-1)\frac{1}{\cos x-\sin x}=\lim_{x\to \frac{\pi}{4}}\frac{\tan x-1}{\cos x(1-\tan x)}=-\sqrt{2}\
\text{原式}=e^{-\sqrt{2}}
\end{gathered}
$$
2. 利用等價無窮小代換求極限
a. 代換原則
- 乘除關系可以換
若$\alpha\sim \alpha_{1},\beta\sim \beta_{1}$,則
$$
\lim \frac{\alpha}{\beta}=\lim \frac{\alpha_{1}}{\beta}=\lim \frac{\alpha}{\beta_{1}}=\lim \frac{\alpha_{1}}{\beta_{1}}
$$
- 加減關系在一定條件下可以換
若$\alpha\sim \alpha_{1},\beta\sim \beta_{1}$,且$\lim \frac{\alpha_{1}}{\beta_{1}}=A\ne1$,則
$$
\alpha-\beta\sim \alpha_{1}- \beta_{1}
$$
若$\alpha\sim \alpha_{1},\beta\sim \beta_{1}$,且$\lim \frac{\alpha_{1}}{\beta_{1}}=A\ne-1$,則
$$
\alpha+\beta\sim \alpha_{1}+ \beta_{1}
$$
b. 常用等價無窮小
當$x\to0$時
$$
\begin{gathered}
x\sim \sin x\sim \tan x\sim \arcsin x\sim \arctan x\sim\ln(1+x)\sim e^{x}-1\
a^{x}-1\sim x\ln a,(1+x)^{\alpha}-1\sim\alpha x,1-\cos x\sim \frac{1}{2}x^{2}\
x-\sin x\sim\arcsin x-x\sim \frac{1}{6}x^{3},\tan x-x\sim x-\arctan x\sim \frac{1}{3}x^{3}\
x-\ln(1+x)\sim \frac{1}{2}x^{2}\
1-\cos^{\alpha} x\sim \frac{\alpha}{2}x^{2}
\end{gathered}
$$
例18:已知函數$f(x)$滿足$\lim\limits_{x\to0}\frac{\sqrt{1+f(x)\sin 2x}-1}{e^{3x}-1}=2$,則$\lim\limits_{x\to0}f(x)=$()
由$\lim\limits_{x\to0}\frac{\sqrt{1+f(x)\sin 2x}-1}{e^{3x}-1}=2$及$\lim\limits_{x\to0}e^{3x}-1=0$,知
$$
\lim_{x\to0}f(x)\sin 2x=0
$$
則
$$
\begin{aligned}
\lim\limits_{x\to0}\frac{\sqrt{1+f(x)\sin 2x}-1}{e^{3x}-1}&=\lim\limits_{x\to0}\frac{\frac{1}{2}f(x)\sin 2x}{3x}\
&=\lim\limits_{x\to0}\frac{\frac{1}{2}f(x)2x}{3x}\
&=\frac{1}{3}\lim\limits_{x\to0}f(x)=2
\end{aligned}
$$
故$\lim\limits_{x\to0}f(x)=6$
也可以利用拉格朗日中值定理,一般适用于能确定$\xi$值的時候,即$f(b)-f(a)=f'(\xi)(b-a)$,其中$b\to a$或$a\to b$
$$
\text{原式}=\lim_{x\to0}\frac{\ln\cos x-\ln1}{x^{2}}=\lim_{x\to0}\frac{\frac{1}{\xi}(\cos x-1)}{x^{2}}=\lim_{x\to0}\frac{- \frac{1}{2}x^{2}}{x^{2}}=- \frac{1}{2}
$$
例19:求極限$\lim\limits_{x\to0} \frac{1}{x^{3}}[(\frac{2+\cos x}{3})^{x}-1]$
一般的幂指函數求極限,即出現$f(x)^{g(x)}$,轉化為$e^{g(x)\ln f(x)}$,然後湊$e^{x}-1\sim x$
本題還要注意,$(\frac{2+\cos x}{3})^{x}-1\nsim x\ln\frac{2+\cos x}{3})$,即不能使用$a^{x}-1\sim x\ln a$,由于$a^{x}-1\sim x\ln a$的$a$不含有$x$,而本題中含有
$$
\begin{aligned}
\text{原式}&=\lim\limits_{x\to0} \frac{1}{x^{3}}[e^{x\ln(\frac{2+\cos x}{3})-1}]\
&=\lim\limits_{x\to0}\frac{x\ln(\frac{2+\cos x}{3})}{x^{3}}\
&=\lim\limits_{x\to0}\frac{\ln(1+\frac{\cos x-1}{3})}{x^{2}}\
&=\lim\limits_{x\to0}(\cos \frac{x)-1}{3x^{2}}\
&=\lim\limits_{x\to0}\frac{- \frac{1}{2}x^{2}}{3x^{2}}\
&=- \frac{1}{6}
\end{aligned}
$$
推廣一個等價無窮小,常用于等價無窮小
當$x\to0$時,$(1+x)^{\alpha}-1\sim \alpha x$,推廣可得,若$\alpha(x)\to 0,\alpha(x)\beta(x)\to0$,則
$$
(1+\alpha(x))^{\beta(x)}-1\sim \alpha(x)\beta(x)
$$
對于本題
$$
\text{原式}=\lim\limits_{x\to0} \frac{1}{x^{3}}[(1+\frac{\cos x-1}{3})^{x}-1]=\lim\limits_{x\to0} \frac{\frac{x(\cos x-1)}{3}}{x^{3}}=- \frac{1}{6}
$$
例20:求極限$\lim\limits_{x\to0}\frac{\arcsin x-\sin x}{\arctan x-\tan x}$
$$
\begin{aligned}
\text{原式}&=\lim\limits_{x\to0} \frac{(\arcsin-x)-(\sin x-x)}{(\arctan x-x)-(\tan x-x)}\
&\text{滿足加減關系代換原則}\
&=\lim\limits_{x\to0}\frac{\frac{1}{6}x^{3}-(- \frac{1}{6}x^{3})}{- \frac{1}{3}x^{3}- \frac{1}{3}x^{3}}\
&=- \frac{1}{2}
\end{aligned}
$$
例21:求極限$\lim\limits_{x\to0}\frac{(1-\cos x)[x-\ln(1+\tan x)]}{\sin^{4}x}$
$$
\begin{aligned}
\text{原式}&=\lim\limits_{x\to0}\frac{\frac{1}{2}x^{2}[x-\ln(1+\tan x)]}{x^{4}}\
&=\frac{1}{2}[\lim\limits_{x\to0}\frac{x-\tan x}{x^{2}}+\lim\limits_{x\to0}\frac{\tan x-\ln(1+\tan x)}{x^{2}}]\
&=\frac{1}{2}(0+ \frac{1}{2})\
&=\frac{1}{4}
\end{aligned}
$$
3. 利用有理運算法則求極限
有理運算法則
若$\lim f(x)=A,\lim g(x)=B$,那麼
- $\lim (f(x)\pm g(x))=\lim f(x)\pm \lim g(x)$
- $\lim(f(x)\cdot g(x))=\lim f(x)\cdot \lim g(x)$
- $\lim\frac{f(x)}{g(x)}=\frac{\lim f(x)}{\lim g(x)}\quad(B\ne0)$
任意兩個存在,則另一個一定存在。常用于知道整體極限值,求參數
注:
- 存在$\pm$不存在=不存在
- 不存在$\pm$不存在=不一定
- 存在$\times\div$不存在=不一定
- 不存在$\times\div$不存在=不一定。$(-1)^{n}\times(-1)^{n}=1$
極限、連續、導數、級數都有有理運算法則,都是相同的
常用的結論:
- $\lim f(x)=A\ne0\Rightarrow\lim f(x)g(x)=A\lim g(x)$
極限非零的因子的極限可先求出來
- $\lim \frac{f(x)}{g(x)}$存在,$\lim g(x)=0\Rightarrow \lim f(x)=0$
- $\lim \frac{f(x)}{g(x)}=A\ne0$,$\lim f(x)=0\Rightarrow\lim g(x)=0$
常用于知道整體極限值,求參數
例22:若$\lim\limits_{x\to0}[ \frac{1}{x}-( \frac{1}{x}-a)e^{x}]=1$,則$a$等于()
$\lim (f(x)\pm g(x))=\lim f(x)\pm \lim g(x)$,任意兩個存在,則另一個一定存在
$$
\underbrace{1=\lim\limits_{x\to0}[ \frac{1}{x}-( \frac{1}{x}-a)e^{x}]}{存在為1}=\underbrace{\lim\limits{x\to0}[\frac{1-e^{x}}{x}]}{\text{存在為-1}}+\underbrace{a\lim\limits{x\to0}e^{x}}_{推出存在}=-1+a
$$
是以$a=2$
例23:已知實數$a,b$滿足$\lim\limits_{x\to+\infty}[(ax+b)e^{\frac{1}{x}}-x]=2$,求$a,b$
$$
\begin{aligned}
\underbrace{2}{存在}&=\underbrace{\lim\limits{x\to+\infty}be^\frac{1}{x}}{存在}+\underbrace{\lim\limits{x\to+\infty}(axe^\frac{1}{x}-x)}_{推出存在}\
&=b+\lim\limits_{x\to+\infty}x(ae^{\frac{1}{x}}-1)\
&由于\lim\limits_{x\to+\infty}x(ae^{\frac{1}{x}}-1)存在,x\to \infty,是以ae^{\frac{1}{x}}-1\to 0\
&=b+\lim\limits_{x\to+\infty}x(e^{\frac{1}{x}}-1)\quad(a=1)\
&=b+1
\end{aligned}
$$
是以$b=1$
例24:若極限$\lim\limits_{x\to0}\frac{\sin x}{e^{x}-a}(\cos x-b)=5$,則$a=$(),$b=$()
由于$\lim\limits_{x\to0}\frac{\sin x}{e^{x}-a}(\cos x-b)=\lim\limits_{x\to0}\frac{\sin x(\cos x-b)}{e^{x}-a}=5\ne0$,且
$$
\lim\limits_{x\to0}\sin x(\cos x-b)=0
$$
則
$$
\lim\limits_{x\to0}(e^{x}-a)=0
$$
即$1-a=0$,得$a=1$
$$
\begin{aligned}
\lim\limits_{x\to0}\frac{\sin x}{e^{x}-a}(\cos x-b)&=\lim\limits_{x\to0}\frac{\sin x}{e^{x}-1}(\cos x-b)\
&=\lim\limits_{x\to0} \frac{x}{x}(\cos x-b)\
&=1-b
\end{aligned}
$$
由$1-b=5$,得$b=-4$
例25:求極限$\lim\limits_{x\to-\infty}\frac{\sqrt{4x^{2}+x-1}+x+1}{\sqrt{x^{2}+\sin x}}$
分式是$\frac{\infty}{\infty}$,提出分子分母的無窮因子并消掉,然後計算
$$
\begin{aligned}
原式&=\lim\limits_{x\to-\infty}\frac{-x(\sqrt{4+ \frac{1}{x}- \frac{1}{x^{2}}}-1- \frac{1}{x})}{(-x)\sqrt{1+ \frac{\sin x}{x^{2}}}}\
&此處消去-x就是消掉無窮因子\
&=\lim\limits_{x\to-\infty}\frac{\sqrt{4+ \frac{1}{x}- \frac{1}{x^{2}}}-1- \frac{1}{x}}{\sqrt{1+ \frac{\sin x}{x^{2}}}}\
&=1
\end{aligned}
$$
也可以考慮加法法則
$$
\begin{aligned}
原式&=\lim\limits_{x\to-\infty}\frac{\sqrt{4x^{2}+x-1}}{\sqrt{x^{2}+\sin x}}+\lim\limits_{x\to-\infty}\frac{x}{\sqrt{x^{2}+\sin x}}+\lim\limits_{x\to-\infty}\frac{1}{\sqrt{x^{2}+\sin x}}\
&=2-1+0=1
\end{aligned}
$$
4. 利用洛必達法則求極限
洛必達法則
若
- $\lim\limits_{x\to x_{0}}f(x)=\lim\limits_{x\to x_{0}}g(x)=0(\infty)$
- $f(x)$和$g(x)$在$x_{0}$的某去心鄰域内可導,且$g'(x)\ne0$
- $\lim\limits_{x\to x_{0}}\frac{f'(x)}{g'(x)}$存在(或$=\infty$)
則$\lim\limits_{x\to x_{0}}\frac{f(x)}{g(x)}=\lim\limits_{x\to x_{0}}\frac{f'(x)}{g'(x)}$
注:适用類型
$$
\frac{0}{0}, \frac{\infty}{\infty}\Leftarrow\begin{cases}0\cdot \infty\Leftarrow \begin{cases}1^{\infty} \\infty^{0}\0^{0}\end{cases}\quad幂指函數,常用\lim\limits_{x\to0}(1+x)^{\frac{1}{x}}=e\\infty-\infty\quad通分\end{cases}
$$
例26:設$f(x)$二階可導,$f(0)=0.,f'(0)=1,f''(0)=2$,求極限$\lim\limits_{x\to0}\frac{f(x)-x}{x^{2}}$
$f(x),n$階可導,洛必達法則隻能用到出現$f^{(n-1)}(x)$
$f(x),n$階連續可導,洛必達法則能用到出現$f^{(n)}(x)$
$$
\begin{aligned}
\lim\limits_{x\to0}\frac{f(x)-x}{x^{2}}&=\lim\limits_{x\to0}\frac{f'(x)-1}{2x}\quad 洛必達法則\
&=\frac{1}{2}\lim\limits_{x\to0}\frac{f'(x)-f'(0)}{x}\quad 導數定義\
&=\frac{f''(0)}{2}\
&=1
\end{aligned}
$$
此類題也可以用泰勒公式
$$
f(x)=f(0)+f'(0)x+\frac{f''(0)}{2!}x^{2}+o(x^{2})
$$
即$f(x)=x+x^{2}+o(x^{2})$
則
$$
\lim\limits_{x\to0}\frac{f(x)-x}{x^{2}}=\lim\limits_{x\to 0}\frac{x^{2}+o(x^{2})}{x^{2}}=1
$$
5. 利用泰勒公式求極限
定理(泰勒公式)
設$f(x)$在$x=x_{0}$處$n$階可導,則
$$
f(x)=f(x_{0})+f'(x_{0})(x-x_{0})+\cdots+\frac{f^{(n)}(x_{0})}{n!}(x-x_{0})^{n}+o(x-x_{0})^{n}
$$
注意此處使用的是局部泰勒公式,即帶有皮亞諾餘項的泰勒公式
特别是當$x_{0}=0$時
$$
f(x)=f(0)+f'(0)x+\frac{f''(0)}{2!}x^{2}+\cdots+\frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^{n}+o(x^{n})
$$
幾個常用泰勒公式
$$
\begin{aligned}
e^x&=1+x+\frac {x^2}{2!}+\cdots+\frac {x^n}{n!}+o(x^n)\
\sin x&=x-\frac{x^3}{3!}+\frac{x^5}{5!}-\cdots+(-1)^{n-1}\frac{x^{2n-1}}{(2n-1)!}+o(x^{2n-1})\
\cos x&=1-\frac{x^2}{2!}+\frac{x^4}{4!}-\cdots+(-1)^n\frac{x^{2n}}{(2n)!}+o(x^{2n})\
\ln(1+x)&=x-\frac12x^2+\frac13x^3-\cdots+(-1)^{(n-1)}\frac1nx^n+o(x^n)\
(1+x)^\alpha&=1+\alpha x+\frac{\alpha(\alpha-1)}{2!}x^2+\cdots+\frac{\alpha(\alpha-1)\cdots(\alpha-n+1)}{n!}x^n+o(x^n)
\end{aligned}
$$
關于$\tan x,\arcsin x,\arctan x$,直接用等價就可以,即
$$
\begin{aligned}
\tan x-x\sim \frac{1}{3}x^{3}&\Rightarrow \tan x=x+ \frac{x^{3}}{3}+o(x^{3})\
x-\arctan x\sim \frac{1}{3}x^{3}&\Rightarrow \arctan x=x- \frac{x^{3}}{3}+o(x^{3})\
\arcsin x-x= \frac{1}{6}x^{3}&\Rightarrow \arcsin x=x+ \frac{1}{6}x^{3}+o(x^{3})
\end{aligned}
$$
例27:若$\lim\limits_{x\to0}(\frac{\sin 6x+xf(x)}{x^{3}})=0$,則$\lim\limits_{x\to0}\frac{6+f(x)}{x^{2}}=$()
發現分子如果$\sin 6x\sim6x$則本題直接得到答案,但是$\sin 6x\sim6x$無法證明能夠使用,是以考慮泰勒公式展開獲得$6x$項,并且展開到與分母同次
$$
\begin{aligned}
0&=\lim\limits_{x\to0}\frac{(6x- \frac{(6x)^{3}}{3!}+o(x^{3}))+xf(x)}{x^{3}}\
&=\lim\limits_{x\to0}\frac{6+f(x)}{x^{2}}+\lim\limits_{x\to0}\frac{-36x^{3}+o(x^{2})}{x^{3}}\
&=\lim\limits_{x\to0}\frac{6+f(x)}{x^{2}}-36
\end{aligned}
$$
是以$\lim\limits_{x\to0}\frac{6+f(x)}{x^{2}}=36$
也可以用之前的加法法則,湊一個極限存在,同時湊出$\lim\limits_{x\to0}\frac{6+f(x)}{x^{2}}$形式
$$
\begin{aligned}
0&=\lim\limits_{x\to0}\frac{\sin 6x-6x}{x^{3}}+\lim\limits_{x\to0}\frac{6x+xf(x)}{x^{3}}\
&=\lim\limits_{x\to0}\frac{- \frac{1}{6}(6x)^{3}}{x^{3}}+\lim\limits_{x\to0}\frac{x+f(x)}{x^{2}}\
&=-36+\lim\limits_{x\to0}\frac{x+f(x)}{x^{2}}
\end{aligned}
$$
是以$\lim\limits_{x\to0}\frac{6+f(x)}{x^{2}}=36$
6. 利用夾逼原理求極限
常用于$n$項和的極限
例28:$\lim\limits_{n\to \infty}\sqrt[n]{1+2^{n}+3^{n}}$
$$
\sqrt[n]{3^{n}}\leq \sqrt[n]{1+2^{n}+3^{n}}\leq \sqrt[n]{3\cdot 3^{n}}
$$
又有
$$
\lim\limits_{n\to \infty}\sqrt[n]{3^{n}}=3,\lim\limits_{n\to \infty}\sqrt[n]{3\cdot 3^{n}}=\lim\limits_{n\to \infty}3\sqrt[n]{3}=3
$$
是以$\lim\limits_{n\to \infty}\sqrt[n]{1+2^{n}+3^{n}}=3$
提出最大的,裡面剩的根據$\lim\limits_{n\to \infty}x^{n}$計算
$$
\begin{aligned}
原式&=\lim\limits_{n\to \infty}3\sqrt[n]{(\frac{1}{3})^{n}+(\frac{2}{3})^{n}+1}=3
\end{aligned}
$$
是以$\lim\limits_{n\to \infty}\sqrt[n]{1+2^{n}+3^{n}}=3$
推廣
$$
\lim\limits_{n\to \infty}\sqrt[n]{a_{1}^{n}+a_{2}^{n}+\cdots+a_{m}^{m}}=\max{a_{i}},其中a_{i}>0(i=1,2,\cdots,m)
$$
可以用夾逼證明,思路和上面一樣
如果裡面有常數$m$,可以看做$m\cdot 1^{n}$,即$m$個$1^{n}$相加。也可以相成抓大頭,常數不重要
例29:$\lim\limits_{n\to \infty}\sqrt[n]{2+x^{n}+(\frac{x^{2}}{2})^{n}},(x>0)$
$$
\begin{aligned}
原式&=\lim\limits_{n\to \infty}\sqrt[n]{1^{n}+1^{n}+x^{n}+(\frac{x^{2}}{2})^{n}}\
&=\max{1,1,x, \frac{x^{2}}{2}}\
&=\begin{cases}
1,0<x\leq1 \
x,1<x\leq2 \
\frac{x^{2}}{2},x>2
\end{cases}
\end{aligned}
$$
7. 利用單調有界準則求極限
常用不等式$2ab\leq a^{2}+b^{2}$
- 證明存在(單調、有界)
- 求極限
例30:設$x_{1}>0,x_{n+1}=\frac{1}{2}(x_{n}+ \frac{1}{x_{n}}),n=1,2,\cdots$,求極限$\lim\limits_{n\to \infty}x_{n}$
由$x_{n}>0$,且
$$
x_{n+1}= \frac{1}{2}(x_{n}+ \frac{1}{x_{n}})\geq \frac{1}{2}\cdot2\sqrt{x_{n}} \frac{1}{\sqrt{x_{n}}}=1
$$
可知
$$
x_{n+1}-x_{n}=\frac{1}{2}( \frac{1}{x_{n}}-x_{n})=\frac{1}{2}\cdot \frac{1-x_{n}^{2}}{x_{n}}\leq0(用乘法同理)
$$
可得$\lim\limits_{n\to \infty}x_{n}$存在,設$\lim\limits_{n\to \infty}x_{n}=a$
$$
a=\frac{1}{2}(a+ \frac{1}{a})\tag{1}
$$
可得$\lim\limits_{n\to \infty}x_{n}=1$
此處雖然說求極限,但是不能跳過證明極限存在直接求極限,因為$(1)$不一定存在,該式是由
$$
x_{n+1}=\frac{1}{2}(x_{n}+ \frac{1}{x_{n}})
$$
兩邊同時取極限的得到的,但極限如不證明存在,則不一定成立
如$x_{1}=1,x_{n+1}=1-x_{n}$,由遞推關系可知,該數列為$x_{n}=\begin{cases}1,n為奇數\0,n為偶數\end{cases}$,但如果直接$a=1-a$,得極限為$\frac{1}{2}$,顯然錯誤
8. 利用定積分定義求極限(見第五章)
無窮小量階的比較
例31:當$x\to0$時,$\alpha(x)=kx^{2}$,與$\beta(x)=\sqrt{1+x\arcsin x}-\sqrt{\cos x}$是等價無窮小,則$k=$()
見到兩二次根相減/相加時,考慮根式有理化
$$
\begin{aligned}
1&=\lim\limits_{x\to0}\frac{\sqrt{1+x\arcsin x}-\sqrt{\cos x}}{kx^{2}}\
&=\frac{1}{k}\lim\limits_{x\to0}\frac{1+x\arcsin x-\cos x}{x^{2}\sqrt{1+x\arcsin x}+\sqrt{\cos x}}\
&=\frac{1}{2k}\lim\limits_{x\to0}\frac{1+x\arcsin x-\cos x}{x^{2}}\
&=\frac{1}{2k}(\lim\limits_{x\to0}\frac{x\arcsin x}{x^{2}}+\lim\limits_{x\to0}\frac{1-\cos x}{x^{2}})\
&=\frac{3}{4k}
\end{aligned}
$$
則$k=\frac{3}{4}$
對于其他次根号,一般使用$(1+x)^{\alpha}-1\sim \alpha x$
$$
\begin{aligned}
1&=\lim\limits_{x\to0}\frac{(\sqrt{1+x\arcsin x}-1)-(\sqrt{\cos x}-1)}{kx^{2}}\
&=\lim\limits_{x\to0}\frac{(\frac{1}{2}x\arcsin x)-(- \frac{\frac{1}{2}}{2}x^{2})}{kx^{2}}\
&=\lim\limits_{x\to0}\frac{\frac{1}{2}x^{2}+ \frac{1}{4}x^{2}}{kx^{2}}\
\end{aligned}
$$
則$k=\frac{3}{4}$
形式相同的根号相減為$0$(此時$\xi$顯然是确定的值),還可以考慮拉格朗日中值定理
$$
\begin{aligned}
1&=\lim\limits_{x\to0}\frac{\sqrt{1+x\arcsin x}-\sqrt{\cos x}}{kx^{2}}\
&=\lim\limits_{x\to0}\frac{\frac{1}{2\sqrt{\xi}}(1+x\arcsin x-\cos x)}{kx^{2}}\
&=\frac{1}{2k}\lim\limits_{x\to0}\frac{1-\cos x+x\arcsin x}{x^{2}}\
&=\frac{1}{2k}(\frac{1}{2}+1)