美國科技四巨頭中，如今就屬Meta最顯落寞了。
前不久，蘋果CEO庫克到訪中國，不管是跟普通顧客在三裡屯打成一片，還是跟科技部長會面，都受到熱烈歡迎。微軟因為投資的OpenAI再次成為當紅炸子雞，雖然谷歌被微軟在ChatGPT上打了個猝不及防，但也進行了及時反擊，仍被外界寄予厚望。
反觀一邊的Meta，此前all in元宇宙改名為“Meta”，然而元宇宙正在被一些大廠抛棄。更讓人擔憂的是，Meta不僅沒有從元宇宙中拿到多少紅利，反而不斷傳出壞消息——業績進一步被元宇宙拖累、計劃再裁員一萬名員工等等。
陷入泥沼之時，Meta掌舵人紮克伯格不得不考慮新的增長點。在給員工的信中，紮克伯格表示建構元宇宙仍然是定義社交未來的核心，但這并不是Meta将投入大部分資金的地方。
資金大量投入的新領域是哪裡呢？正是時下火遍全球的AI。紮克伯格表示當下最大的一筆投資，是推進AI并将其建構到每一個産品中。前不久，Meta就在AI模型上做出了一個重大突破——釋出圖像分割模型SAM，該模型能夠用于識别圖像和視訊中的物體，并且根據文本指令等方式實作圖像分割，通俗說就是“摳圖”，消息出來後Meta股價持續上漲。
顯然，資本對于Meta在AI上的新動作還是比較滿意的。隻是，AI賽道上擠滿了谷歌、微軟等實力型對手，Meta又有多少競争籌碼呢？
01 Meta的「新AI故事」
紮克伯格并沒有抛棄元宇宙，隻是重心換到了AI上。
在給員工的信中，紮克伯格一再強調AI将帶來驚人的體驗。如今來看，圖像分割模型SAM将率先帶來不俗的使用者體驗。
如果你扣過圖，會發現它雖然看似簡單，但極其消耗精力和耐心，而且摳出來的圖往往不如人意，SAM則很好地解決了這個痛點。對于任意一張照片，SAM能夠迅速識别照片中的所有物體，并且将其分割成不同闆塊，使用者可以點選進行編輯，精準又高效。而且，SAM還有一項突破，就是即便在訓練過程中沒碰到某種形狀，也能在圖檔中準确地識别并分割出來。
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當然，SAM的功能絕不僅僅是“摳圖”，有醫生将SAM用到病例檔案之中，為病情分析提供了很大幫助。很多業内人士認為，SAM對于計算機視覺來說，就像GPT之于大語言模型。
這樣來看，Meta在AI上還是有兩把刷子的。
不僅自己搞研發，Meta還把一些AI技術給“開源”了。今年2月，Meta釋出了新的大模型系列——LLaMA（Large Language Model Meta AI）。當時Meta聲稱，雖然LLaMA規模僅為ChatGPT的“十分之一”，但性能表現更出色。
最初，LLaMA并沒有開源，但在釋出一周後它突然在匿名論壇4chan上洩露，相當于變相開源了。有人認為是Meta不小心洩露的，也有人認為是Meta故意為之，目的是跟ChatGPT形成競争。
不管目的如何，LLaMA開源後引發大量下載下傳，基于它建構的模型雨後春筍般冒出，前不久斯坦福釋出了一個由LLaMA 7B微調的模型Alpaca，性能可以比肩GPT-3.5。
從布局的AI的勢頭和成果來看，這次紮克伯格又要來一把“all in”了。
02 強力布局為哪般？
當年為了元宇宙不惜大費周折改名，現在卻把AI視若珍寶，隻能說一代新人勝舊人。必須要弄明白的是，Meta很早就開始布局AI了，為何此時不斷宣稱要強力出擊呢？
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自然是因為業績下滑，要對資本市場講新的故事。
2022年全年，Meta總收入1166.09億美元，同比減少1.12%，淨利潤232億美元，同比減少41.07%，這也是它自2010年以來的首次下降，頹勢盡顯。
與衆多的網際網路公司一樣，Meta也是以廣告作為主要收入來源。2022年，Meta應用程式系列收入中的廣告收入同比下降1%，而2021年的增幅則為37%，差距明顯。
在自身走下坡路的同時，競争對手TikTok卻顯露更強勁的韌性。去年全球範圍内網際網路廣告收入都在下降，Meta也被裹挾其中，TikTok卻成為唯一廣告營收大幅增長的網際網路平台，紮克伯格看了都眼紅。盡管TikTok CEO周受資前不久備受美國國會議員刁難，但TikTok仍然比Meta顯露出更大的增長潛力。
另一個拖累Meta業績的“罪魁禍首”，則是其aII in的元宇宙業務。2022年四季度Meta元宇宙部門營收7.27億美元，同比下降17.1%；期内虧損42.79億美元。2022全年虧損137.17億美元，與2021年虧損的101.93億美元相比，擴大34.57%，元宇宙業務依然是個燒錢的無底洞。
種種不利因素疊加在一起，反映在資本市場上就是Meta的股價持續大跌。紮克伯格必須做出改變。是以，裁員等降本增效的措施就出來了。在今年3月Meta宣布裁員1萬人後，股價應聲漲至8個月來最高。
但是，僅靠降本增效沒法講出更大的故事，資本也無法給與更多的支援。Meta必須用一個更多人認可的寬闊長賽道，為業績和資本注入一劑強心針。
這時候，ChatGPT在全球掀起的熱潮愈演愈烈。被視為在網際網路時代掉隊的微軟，憑借對OpenAI的投資，在AI時代重新迸發生命力。就連在AI賽道上堪稱扛把子的谷歌，都被搶占了風頭。
一旁的Meta估計也想蹭一波熱度，于是紮格伯格給外界再次畫出一個大餅，表示要将最大手筆的投資給到AI。
隻是，Meta在這條賽道上又占據多大優勢，擁有多大競争力呢？
03 Meta的競争力幾何？
在AI這條賽道上，Meta入局的動作其實并不晚。
早在 2013 年，紮克伯格就提出要讓 Meta成為AI領域的上司者。近十年來，Meta 已經花費了數十億美元來打造AI，紮克伯克還親自招募了Yann LeCun等頂級AI學者。可以說，在AI布局上Meta并不缺資金，也不缺人才，實力不俗。
在相當長的時間内，Meta把研發的AI技術用來進行廣告的精準投放、内容的智能分發、識别錯誤資訊等等，為自身的商業化提供了強勁引擎。
不過，識别錯誤資訊這一功能，在去年栽了跟頭。去年ChatGPT火熱之前，Meta就推出了一個名為“Galactica”的AI聊天機器人。不過，Galactica跟ChatGPT、Bard等大多數聊天機器人一樣，難以識别出錯誤資訊。有使用者向它提問是誰在管理矽谷，Galactica 的回答是：史蒂夫·喬布斯。
因為輿論壓力，僅釋出三天 Galactica就消失地無影無蹤。
有業内人士認為，Meta确實遭受了不公平對待——人們總是傾向于以高标準要求大型科技公司，卻讓OpenAI這樣的創業小公司在巨頭夾縫裡成功突圍。
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Galactica的折戟，并沒有消磨Meta的AI熱情。上個月，紮克伯格再次向外界介紹了對生成式AI展開的動作。他稱Meta已将其所有生成式AI團隊集中到一個小組中，專注于将技術建構到 Meta的産品中創造更好的體驗。
這些體驗包括文本體驗，比如WhatsApp和Messenger中的聊天；圖像體驗，比如Instagram中的創意濾鏡。也就是說，AI工具可以幫助使用者更好地表達自己，同時發現更多新鮮有意思的内容。
另外，對于企業而言，可以利用AI工具在 Facebook 上制作投放廣告。AI工具也能幫助工程師更快地編寫更好的代碼，進而幫助企業實作降本增效。
不過紮克伯克也承認，這些長期目标的實作還有很長的路要走。
不管能不能實作，難能可貴的是紮克伯克終于意識到AI技術要用來提升使用者體驗，這是Meta業績下滑和掉隊的關鍵，也是資本願意為其AI故事買單的關鍵。
不要總想着用AI去提升商業化多賺幾兩銀子，這是極為短視的。真正用技術掌握了話語權、在使用者體驗上做到領先，才是前瞻性的眼光。
最近的SAM，就讓外界見識到Meta在AI上，擁有不輸谷歌、微軟的技術實力。關鍵在于，Meta能否真正在技術研發和商業化上做到平衡，真正實作可持續。
笑到最後的，才是王者。
作者 | Eric 編輯 | Zuri首圖來源：The New York TImes
參考來源：
Lost in the most recent Meta layoffs? The company’s shift to AI（FastCompany）
Meta is pushing the metaverse aside for AI（FinanceYahoo）
What metaverse? Meta says its single largest investment is now in ‘advancing AI’（CNN）
文末互動：
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