資料可視化工具雖然都可以用來做資料可視化，但其實内部也是有一定差別的。
比如有的資料可視化工具可能更适合企業、有的更适合個人、有的需要代碼基礎、有的不需要代碼基礎。
今天我就從企業、個人以及0代碼、輕代碼、純代碼兩個次元分享幾款常用的可視化工具。
✅适合企業的：tableau Power BI
✅0代碼的：excel、infogram、dycharts
✅輕代碼的：echarts
✅純代碼的：python、R
一、适合企業的可視化工具
适合企業的可視化工具，毋庸置疑就是BI類的，常見的有tableau和Power BI。
這兩個都是面向企業的資料可視化工具，能夠讓使用者輕松建立互動式儀表闆和可視化。
界面友好，提供了各種資料可視化選項，包括圖表、地圖和圖形。
這兩個軟體都是市場占有率很高的，定價和功能略有不同，企業需要的話可以根據自己的實際需求來選。
二、0代碼的：excel、infogram、dycharts
excel就不用多說了，絕大多數人第一個接觸的資料可視化工具。
功能強大，容易上手，但如果想做出好看、實用的圖表，其實還是需要一定的學習成本。
infogram和dycharts差别不大，前者是國外軟體，國内使用可能會有點卡，後者是國内軟體，也是我個人比較推薦的，0門檻好上手，非常适合第一次接觸資料可視化的小白。
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dycharts的圖表模闆數量、圖表配置都是我見過的可視化工具裡最豐富的。很輕松就可以做出很炫酷的圖表。
三、輕代碼的：echarts
echarts是基于JavaScript的資料可視化圖表庫，提供直覺，生動，可互動，可個性化定制的資料可視化圖表。
建議有一定代碼和可視化基礎的人嘗試，因為還是有一定的上手難度。
不過上手後确實也非常好用就是了。
四、純代碼：Python R
這個感覺就不用過多介紹了，一般對可視化有一定造詣的，應該都會嘗試去寫代碼吧。
畢竟代碼的靈活可控程度是線上工具永遠比不了的。
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