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OpenCV 多通道圖像混合

//-----------------------------------【頭檔案包含部分】---------------------------------------
//  描述:包含程式所依賴的頭檔案
//------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                     
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

//-----------------------------------【命名空間聲明部分】---------------------------------------
//  描述:包含程式所使用的命名空間
//-------------------------------------------------------------------------------------------------   
using namespace cv;
using namespace std;


//-----------------------------------【全局函數聲明部分】--------------------------------------
//  描述:全局函數聲明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  MultiChannelBlending();

//-----------------------------------【main( )函數】------------------------------------------
//  描述:控制台應用程式的入口函數,我們的程式從這裡開始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
    if (MultiChannelBlending())
    {
    cout << endl << "\n運作成功,得出了需要的圖像~! ";
    }

    waitKey(0);
    return 0;
}

//-----------------------------【MultiChannelBlending( )函數】--------------------------------
//  描述:多通道混合的實作函數
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  MultiChannelBlending()
{
    //【0】定義相關變量
    Mat srcImage;
    Mat logoImage;
    vector<Mat> channels;
    Mat  imageBlueChannel;

    //=================【藍色通道部分】=================
    //  描述:多通道混合-藍色分量部分
    //============================================

    // 【1】讀入圖檔
    logoImage = imread("dota_logo.jpg", 0);
    srcImage = imread("dota_jugg.jpg");

    if (!logoImage.data) { printf("Oh,no,讀取logoImage錯誤~! \n"); return false; }
    if (!srcImage.data) { printf("Oh,no,讀取srcImage錯誤~! \n"); return false; }

    //【2】把一個3通道圖像轉換成3個單通道圖像
    split(srcImage, channels);//分離色彩通道

    //【3】将原圖的藍色通道引用傳回給imageBlueChannel,注意是引用,相當于兩者等價,修改其中一個另一個跟着變
    imageBlueChannel = channels.at(0);
    //【4】将原圖的藍色通道的(500,250)坐标處右下方的一塊區域和logo圖進行權重操作,将得到的混合結果存到imageBlueChannel中
    addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
        logoImage, 0.5, 0, imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));

    //【5】将三個單通道重新合并成一個三通道
    merge(channels, srcImage);

    //【6】顯示效果圖
    namedWindow(" <1>遊戲原畫+logo藍色通道");
    imshow(" <1>遊戲原畫+logo藍色通道", srcImage);


    //=================【綠色通道部分】=================
    //  描述:多通道混合-綠色分量部分
    //============================================

    //【0】定義相關變量
    Mat  imageGreenChannel;

    //【1】重新讀入圖檔
    logoImage = imread("dota_logo.jpg", 0);
    srcImage = imread("dota_jugg.jpg");

    if (!logoImage.data) { printf("讀取logoImage錯誤~! \n"); return false; }
    if (!srcImage.data) { printf("讀取srcImage錯誤~! \n"); return false; }

    //【2】将一個三通道圖像轉換成三個單通道圖像
    split(srcImage, channels);//分離色彩通道

    //【3】将原圖的綠色通道的引用傳回給imageBlueChannel,注意是引用,相當于兩者等價,修改其中一個另一個跟着變
    imageGreenChannel = channels.at(1);
    //【4】将原圖的綠色通道的(500,250)坐标處右下方的一塊區域和logo圖進行權重操作,将得到的混合結果存到imageGreenChannel中
    addWeighted(imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
        logoImage, 0.5, 0., imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));

    //【5】将三個獨立的單通道重新合并成一個三通道
    merge(channels, srcImage);

    //【6】顯示效果圖
    namedWindow("<2>遊戲原畫+logo綠色通道");
    imshow("<2>遊戲原畫+logo綠色通道", srcImage);

    //=================【紅色通道部分】=================
    //  描述:多通道混合-紅色分量部分
    //============================================

    //【0】定義相關變量
    Mat  imageRedChannel;

    //【1】重新讀入圖檔
    logoImage = imread("dota_logo.jpg", 0);
    srcImage = imread("dota_jugg.jpg");

    if (!logoImage.data) { printf("Oh,no,讀取logoImage錯誤~! \n"); return false; }
    if (!srcImage.data) { printf("Oh,no,讀取srcImage錯誤~! \n"); return false; }

    //【2】将一個三通道圖像轉換成三個單通道圖像
    split(srcImage, channels);//分離色彩通道

    //【3】将原圖的紅色通道引用傳回給imageBlueChannel,注意是引用,相當于兩者等價,修改其中一個另一個跟着變
    imageRedChannel = channels.at(2);
    //【4】将原圖的紅色通道的(500,250)坐标處右下方的一塊區域和logo圖進行權重操作,将得到的混合結果存到imageRedChannel中
    addWeighted(imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
        logoImage, 0.5, 0., imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));

    //【5】将三個獨立的單通道重新合并成一個三通道
    merge(channels, srcImage);

    //【6】顯示效果圖
    namedWindow("<3>遊戲原畫+logo紅色通道 ");
    imshow("<3>遊戲原畫+logo紅色通道 ", srcImage);

    return true;
}      

運作:

OpenCV 多通道圖像混合
OpenCV 多通道圖像混合
OpenCV 多通道圖像混合

參考: