OpenCV 多通道图像混合

//-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------
//  描述：包含程序所依赖的头文件
//------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                     
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

//-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------
//  描述：包含程序所使用的命名空间
//-------------------------------------------------------------------------------------------------   
using namespace cv;
using namespace std;


//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
//  描述：全局函数声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  MultiChannelBlending();

//-----------------------------------【main( )函数】------------------------------------------
//  描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
    if (MultiChannelBlending())
    {
    cout << endl << "\n运行成功，得出了需要的图像~! ";
    }

    waitKey(0);
    return 0;
}

//-----------------------------【MultiChannelBlending( )函数】--------------------------------
//  描述：多通道混合的实现函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  MultiChannelBlending()
{
    //【0】定义相关变量
    Mat srcImage;
    Mat logoImage;
    vector<Mat> channels;
    Mat  imageBlueChannel;

    //=================【蓝色通道部分】=================
    //  描述：多通道混合-蓝色分量部分
    //============================================

    // 【1】读入图片
    logoImage = imread("dota_logo.jpg", 0);
    srcImage = imread("dota_jugg.jpg");

    if (!logoImage.data) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ \n"); return false; }
    if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; }

    //【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像
    split(srcImage, channels);//分离色彩通道

    //【3】将原图的蓝色通道引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变
    imageBlueChannel = channels.at(0);
    //【4】将原图的蓝色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageBlueChannel中
    addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
        logoImage, 0.5, 0, imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));

    //【5】将三个单通道重新合并成一个三通道
    merge(channels, srcImage);

    //【6】显示效果图
    namedWindow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道");
    imshow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道", srcImage);


    //=================【绿色通道部分】=================
    //  描述：多通道混合-绿色分量部分
    //============================================

    //【0】定义相关变量
    Mat  imageGreenChannel;

    //【1】重新读入图片
    logoImage = imread("dota_logo.jpg", 0);
    srcImage = imread("dota_jugg.jpg");

    if (!logoImage.data) { printf("读取logoImage错误~！ \n"); return false; }
    if (!srcImage.data) { printf("读取srcImage错误~！ \n"); return false; }

    //【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像
    split(srcImage, channels);//分离色彩通道

    //【3】将原图的绿色通道的引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变
    imageGreenChannel = channels.at(1);
    //【4】将原图的绿色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageGreenChannel中
    addWeighted(imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
        logoImage, 0.5, 0., imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));

    //【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道
    merge(channels, srcImage);

    //【6】显示效果图
    namedWindow("<2>游戏原画+logo绿色通道");
    imshow("<2>游戏原画+logo绿色通道", srcImage);

    //=================【红色通道部分】=================
    //  描述：多通道混合-红色分量部分
    //============================================

    //【0】定义相关变量
    Mat  imageRedChannel;

    //【1】重新读入图片
    logoImage = imread("dota_logo.jpg", 0);
    srcImage = imread("dota_jugg.jpg");

    if (!logoImage.data) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ \n"); return false; }
    if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; }

    //【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像
    split(srcImage, channels);//分离色彩通道

    //【3】将原图的红色通道引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变
    imageRedChannel = channels.at(2);
    //【4】将原图的红色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageRedChannel中
    addWeighted(imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
        logoImage, 0.5, 0., imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));

    //【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道
    merge(channels, srcImage);

    //【6】显示效果图
    namedWindow("<3>游戏原画+logo红色通道 ");
    imshow("<3>游戏原画+logo红色通道 ", srcImage);

    return true;
}      

运行：

参考：