ML.NET指南

ML.NET是一個免費的、開源和跨平台的機器學習架構,使您能夠建構和定制機器學習解決方案,并将它們內建到您的.NET應用程式。本指南提供了許多關于與ML.NET合作資源。

關于ML.NET的更多資訊,在請參閱.NET部落格上介紹的ML.NET:跨平台,機器學習證明和開源架構。

開始

開始使用ML.NET可以嘗試閱讀虹膜花瓣預測快速入門或更深入的教程.

如果你是機器學習的新手,你也可以學習機器學習的基本知識,你會發現機器學習的知識将會幫助到你。

ML.NET指南的内容架構

以下是組成ML.NET指南的具體部分。您可以直接閱讀它們,或者直接跳到對您最有用的那一個。

教程

在本節中,您将會發現循序漸進的教程将指導您完成常見的開發場景、建構定制的機器學習模型。

術語表

這節中，您可以找到機器學習的術語及其定義的清單。

API參考

檢視ML.NET API參考 可以看到大量可用的API及其調用指導。

轉載于:https://www.cnblogs.com/JerryOu/p/9024988.html