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人工智能講師葉梓人工智能專家人工智能應用之項目咨詢工業應用案例-圖像識别1背景簡述問題一:補油嘴自動定位

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背景簡述

◦冷軋帶鋼已經成為汽車、機械制造、化工、航空航天和造船等工業不可缺少的原材料。但是由于各種原因,導緻了在冷軋帶鋼的生産過程中會發生許多問題,造成帶鋼品質和生産效率的下降。

◦是以,必須加強在生産過程中的對帶鋼生産狀态和帶鋼表面缺陷的實時線上自動監測。

◦圖像監控一直是人們關注的應用技術熱點之一,圖像監控系統中通過傳輸線路及多媒體裝置,并對圖像、影像進行智能分析,以完成監視、控制的目的。

問題一:補油嘴自動定位

◦寶鋼成功了研制全球首套軋輥智能補油系統,

◦該系統可有效提高勞動效率和作業效率,降低油脂、軸承燒損的成本損失,杜絕補油作業存在的安全隐患,大大提升磨輥間的整體環境水準。

◦但在實際使用過程中,由于不同顔色油污的影響,系統難以識别補油嘴的精确位置,造成系統補油定位錯誤,是以希望實作補油嘴的自動精确定位。

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