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零售資料分析操作篇14:利用記憶體計算做銷售篩選分析

作者:奧威軟體大資料BI

各位資料的朋友,大家好,我是老周道資料,和你一起,用常人思維+資料分析,通過資料講故事。

上一講講了圖表間關聯的應用場景,即當我們點選某個圖表時,會影響其他圖表一起變化,而變化背後的邏輯就是,将來源圖表的某個值作為其他圖表的篩選分析條件,再得到一個結果。我們通過圖表之間的關聯,就可以将我們的分析思路展現出來。

上一講還給大家出了道作業,就是:一個報表中有兩個表格,一個是顯示了商品TOP10(A),一個顯示的是門店TOP10(B),那麼,1、如果我們想知道賣的最好的10款商品,在哪10個門店賣的最好?該如何配置關聯?2、如果我們想知道,銷量最好的前10個門店,其賣最好的商品分别是什麼?這種情況下,又該如果配置?(觀看視訊)

其實這個題目主要是讓大家消化一下關聯的路徑該如何實作,并且要注意要與布局進行協調。

1、如果我們想知道賣的最好的10款商品,在哪10個門店賣的最好?該如何配置關聯?

實際上也就是A要關聯B,我們逆向轉換一下,即B要被A關聯,是以我們先選擇B,然後點選【關聯-圖表關聯】,選擇圖表A,點選确定。之後點選【浏覽】檢查一下具體的效果即可。

零售資料分析操作篇14:利用記憶體計算做銷售篩選分析
零售資料分析操作篇14:利用記憶體計算做銷售篩選分析

2、如果我們想知道,銷量最好的前10個門店中的某個門店,其賣最好的商品分别是什麼?這種情況下,又該如果配置?

此時點選B來關聯A,即A被B關聯,此時,為了符合從左到右的操作習慣,應該将AB兩個圖表換一下位置。

具體操作:先點選A,然後點選【關聯-圖表關聯】,點選圖表B後點選确定。

零售資料分析操作篇14:利用記憶體計算做銷售篩選分析
零售資料分析操作篇14:利用記憶體計算做銷售篩選分析

作業講完了,我們今天講一下如何将記憶體計算的字段用于篩選分析,來實作一些預警類的零售資料分析應用場景。

本期内容

所謂記憶體計算篩選,又可稱之為自定義計算成員篩選,當某列是通過自定義計算成員得到的時候,還要想利用其作為篩選條件,就需要用到自定義計算成員篩選功能。

我們來舉幾個例子:

一、找出毛利率低于10%的商品

場景:舉例來說,當我在一個商品利潤率普遍保持在20%-30%左右的公司,想找到那一些利潤率偏低的商品時,就可以通過預警類的功能來得到利潤率偏低的商品清單,以便于進行下一步的銷售調整。

我們可以通過以下兩步來實作找到毛利率低于10%的商品。

1、通過自定義計算成員得到商品的毛利率;

建立表格,将毛利、收入名額放入【彙總】中後,點選【彙總】旁的【+】,點選【fx】,勾選左下角【彙總區域】,然後将【計算成員1】改為【毛利率】,在【自定義表達式】中點選輸入公式:毛利/收入,點确定。

然後将商品名額放入【行次元】。這樣一來就能得到一張展示不同商品的毛利、收入、毛利潤的表格。

零售資料分析操作篇14:利用記憶體計算做銷售篩選分析

2、按自定義計算成員進行篩選分析

點選【篩選】旁的【+】,點選【fx】,點選選擇【毛利率】後點選确定。進入條件篩選器,【等于】改【小于】,輸入【0.1】,點選OK。

這個時候可以看到整張報表時空的,說明沒有滿足條件(毛利率低于10%)的商品。預警類的報表不一定都會有結果傳回。

零售資料分析操作篇14:利用記憶體計算做銷售篩選分析

如果我們将這個10%改成60%,也就是将條件篩選器中的【0.1】改成【0.6】,結果就會大不一樣。

具體操作:點選【毛利率】旁的【…】,點選【修改】,進入條件篩選器将【0.1】改成【0.6】,結果如下:

零售資料分析操作篇14:利用記憶體計算做銷售篩選分析

二、找出銷量連續三個月下降的商品

通常情況下,我們認為連續三個月銷量下降,這個商品就有可能屬于生命周期末端,或者有一些其他異常情況,需要管理者格外關注。這時候就可以通過以下兩步來找到銷量連續三個月下降的商品:

1、得到每個商品本月、上月、上2月的銷量;

建立一個将數量名額放入【彙總】中的表格,然後利用同期功能得到上2月、上月的銷量。

上2月銷量:點選【數量】旁的【…】,點【同期】,将預設的【年】改為【月】,将預設的【-1】改為【-2】,然後點選得到的新名額旁的【…】,點【重命名】,修改為【上2月數量】即可。

上月銷量:點選【數量】旁的【…】,點【同期】,将預設的【年】改為【月】,預設【-1】即可。

最後,将商品名額放到【行次元】,得到下面的效果:

零售資料分析操作篇14:利用記憶體計算做銷售篩選分析

由于還沒加入時間篩選,是以大家可以看到上2月數量、上月數量都顯示為0。

添加時間篩選:點選上方的【+】,點【篩選-公共篩選】,勾選時間表中的【時間年】、【時間月】,左下角選擇【下拉{單選}】後,點确定。

零售資料分析操作篇14:利用記憶體計算做銷售篩選分析

2、連續三個月下降,意味着本月<上月<上2月,那怎麼在系統中實作這個邏輯呢?

我們将其分解為兩個內插補點,分别是差1=本月-上月,差2=上月-上2月。通過自定義彙總得到如果差1和差2同時<0,則就代表連續下降。

差1:點【彙總】旁的【…】,點【fx】,将【計算成員1】改為【差1】,勾選左下角【彙總區域】,在自定義表達式内輸入公式:數量-上月數量,點确定。

差2:操作複制差1的,隻需将公式改為:上月數量-上2月數量。

添加篩選條件:點【篩選】旁的【+】,點【fx】,點選【差1】後點選确定,進入條件篩選器,将【等于】改為【小于】,輸入數字【0】後,點選OK。

重複上述操作,将差2添加到篩選條件中。

零售資料分析操作篇14:利用記憶體計算做銷售篩選分析

差1、差2隻是作為中間值,起篩選分析作用,在表格中并不是必須要出現,是以如果我們想要将其隐藏,隻需做以下操作:

點選右側【表列】,在【序列】中選擇【差1】,然後在列樣式下關閉【可見性】,即可在表格中将差1隐藏。差2也同樣可被同樣的操作隐藏掉。

零售資料分析操作篇14:利用記憶體計算做銷售篩選分析

敲黑闆,講重點

1、為了對比任意兩列大小,可以通過求兩列內插補點作為中間值,再通過內插補點來判斷。

2、中間值可以在簡表或圖表中隐藏。

最後,給大家出一道作業:

想知道哪些門店的客單價低于平均客單價,怎麼實作?

下一講,我們會講一下記憶體計算中的總聚合的應用場景,敬請期待。

老周道資料,和你一起,用常人思維+資料分析,通過資料講故事,我們下一講再見!

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