我所接觸的有顔色的楊梅品種來說，顔色在一定程度上代表着成熟度，特别是對于黑色系的楊梅如晚稻楊梅、炭梅來說，顔色的變化過程其實就是成熟的過程。是以從某種意義上來說，顔色是直覺反映果實成熟的一個最為重要的标志。
晚稻楊梅分級樣
同時，楊梅從着色到成熟的過程時間一般較短，特别是楊梅進入品質最佳的成熟期，其維持時間更短，而在采摘時，采摘人員對于楊梅果實的品質判斷絕大部分往往來自楊梅果實的顔色，當然少部分也來自于手碰到楊梅時那一瞬間的硬度感覺。
在現實的采摘中，是做不到讓楊梅成熟到最佳的狀态才去采摘，大部分人會把認為已經有較好品質的楊梅采下來，是以晚稻楊梅品質與顔色的關系就值得關注。
晚稻楊梅分級樣
根據晚稻楊梅可視化分級标準，我在不同的果園制作了多份晚稻楊梅果實分級的樣本，并對其顔色、可溶性固形物、風味進行了資料觀測，從中可以得到一些規律性的東西。
1、随着晚稻楊梅顔色的加深，果實可溶性固形物含量呈上升趨勢，反之亦然。（圖3)
2、對于晚稻楊梅來說，當顔色達不到一定深度時，其可溶性固形物的含量往往較低，如13%可溶性固形物含量僅僅出現在帶黑的果實中。雖然顔色深不一定可溶性固形物很高，但顔色淺的楊梅其可溶性固形物含量一定不會很高。（表一）
3、楊梅園的立地條件，環境條件等變化會影響晚稻楊梅果實的品質，如可溶性固形物含量的高低，但不影響這一趨勢。（圖1）
從晚稻楊梅近二年做的分級樣的觀測中，基本上可以認為，晚稻楊梅的優質果的顔色需要達到紫黑的級别，顔色深度的增加，對于晚稻楊梅品質的穩定具有重要作用。
從應用的角度講，一方面，一個果園對于自己楊梅樹果實的顔色變化與品質的内在聯系的了解，可以進一步提高采摘的精準性。同樣也可以提升分級的精準性。另一方面，對于第三方來說，對優質果顔色的判定，可以為開發AI來判斷楊梅果實人工分級後的品質把控提供依據，比如楊梅果實當下比較流行的盤面分級後，儀器正面拍照或掃描得到果實的顔色圖，然後根據顔色與品質的關系，從中判斷哪些果實的顔色未達到要求而提出回報，為分級人員更換果實提供參考，也可以作為分級品質檢驗的依據，這對于保障楊梅商品果實的品質穩定具有重要意義，并且也能夠實作數字化的對接，讓消費者能夠所見即所得，實作資訊的共享。
有時我所覺得較黑的晚稻楊梅，有時并不黑，這需要經驗
晚稻楊梅容易出水，是以不耐分級挑選。然而對于有些楊梅品種來說，原則上是可以機械分級，顔色可以成為自動分級中重要的參考因素，從這個意義上來說，了解顔色與内在品質的關系還是具有現實意義。
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下篇分享我對于楊梅果蠅的了解。