從《黑客帝國》中的Matrix到《西部世界》中的成人公園，人工智能在影視劇中早已發展到了思考的層面。
而在現實生活中，随着AlphaGo打敗國内圍棋的天才少年，人工智能也已近乎進化到了超越人腦的階段。
對于這個勢必将引起巨頭争霸的智能化戰場，中國已經做好了充分準備。2017年，《新一代人工智能發展規劃》出台，正式将人工智能提升到了“國家戰略”的高度。
一批AI企業也正在拔地而起。
而今日，A股迎來了真正意義上的“人工智能第一股”——格靈深瞳。
對比其他AI企業在港股與A股坎坷多艱的上市曆程，格靈深瞳從受理到過會再到上市僅經曆半年多時間，也實屬順暢。
3月7日，格靈深瞳科創闆啟動申購，發行價為39.49元/股，發行股數不超過4624萬股，預計募資總額将達18.26億元。
3月17日開盤，格靈深瞳正式登陸科創闆，股票代碼688207，截至收盤，其總市值約為69億元。
當我們的目光穿透招股書，更能從多元視角看到它身上的獨特魅力：不慌不忙、步履堅定。
01
國家級戰略與噴薄的市場
如果我們以技術的視角回看人類發展史，會發現每次将生産力推進下一個更領先階段的，其實都是硬科技，也就是對經濟社會發展具有重大支撐作用的關鍵核心技術。
量化曆史學家曾經指出，工業革命是人類曆史上最偉大的事情。
作為全球第二大經濟體，我們一直在努力建設社會主義現代化強國。但在曆代工業革命的發展曆程中，中國此前曾經長期處于跟跑的地位，未能領先。
當我們進入工業4.0時代，中國卻已經已經進入了以人工智能為核心的“第四次工業革命”的第一梯隊，并把人工智能當成了未來戰略的指導。
2016年，國務院釋出了《“十三五”國家科技創新規劃》，明确把人工智能作為發展新一代資訊技術的主要方向。
2017年7月，國務院頒布《新一代人工智能發展規劃》，正式将發展人工智能上升到了國家戰略層面。
在此基礎之上，工信部又于2018年12月釋出了《促進新一代人工智能産業發展行動計劃（2018-2020年）》，提出了具體行動目标，不僅聚焦基礎理論與關鍵技術、也關注在各個重要行業的落地化應用。
2021年3月，十三屆全國人大四次會議通過的《十四五規劃》，明确提出“培育壯大人工智能、大資料、區塊鍊、雲計算、網絡安全等新興數字産業”，為“十四五”甚至較長時期内大陸人工智能行業以及公司未來持續較快發展創造了良好的政策環境。
在此背景之下，人工智能産業獲得了長足的發展。
據艾瑞咨詢資料，2019年大陸人工智能核心産業及帶動産業規模分别為1088.6億元和3821.5 億元，預計至2025年将分别達到4532.6億元和16648.3億元，年均複合增長率分别為26.8%和27.8%。
将産業細分，人工智能可以分為底層的基礎層、中間的技術層與上層的應用層。其中基礎層主要包括晶片和基礎軟體架構，是人工智能的重要基石；而技術層則通過關鍵技術和算法模型完成技術型支撐；最終落地的是應用層，面向特定的應用場景需求而形成軟硬體産品或解決方案。
格靈深瞳就是一家專注于技術層與應用層的AI公司。它所屬的計算機視覺核心産業規模和帶動相關産業規模在2019年已經達到633.3億元和1438.6億元，并預計将在2025年分别達到1537.1億元和4858.4億元。
02
“天才公司”的蛻變
早在成立之初，格靈深瞳就被視作AI行業的“天才AI公司”，同樣它也是投資人眼中的香饽饽。
這并不奇怪，因為格靈深瞳的創始人兼“1号”核心技術人員趙勇本身就自帶光環。他畢業于美國布朗大學計算機工程，并曾在谷歌總部研究院任資深研究員，也是Google Glass最早期的七位設計者之一。
此外他還曾經擔任安卓作業系統中圖像處理構架的設計者。
2013年和2014年，格靈深瞳分别拿到真格基金和策源基金的100萬美元A輪投資、紅杉資本領投的1700萬美元的B輪投資。
後來，經曆了核心技術形成的初期和商業化探索階段，格靈深瞳終于開始騰飛。
從2013年到2022年，格靈深瞳完成了這場獨屬于它的“成長蛻變”，從一個“天才公司”成長為一家從技術、場景落地到财務資料上實作了“看得遠、行得穩、立得正”的三位一體AI公司。
來源：招股書
03
看得遠：選最難的技術之路
格靈深瞳從創始最初就是一家堅持技術為先的公司，這正是它“看得遠”的屬性所在。
對外，公司曾在研發過程中向學術界開源其TrillionPairs 和 Glint360K 兩個人臉識别資料集，并開源了PartialFC訓練代碼，用自己的力量推動行業的發展；
而對内，公司擁有了19項發明專利、6項實用專利、4項外觀設計專利及77項軟體著作權專利。
在行業具有标杆作用的各項比拼中，格靈深瞳也都取得了不俗的成績：人臉識别準确率99.1%、公安部億級人像算法測試的1：1測試通過率99.97%（萬分之一失誤率）等。
目前，格靈深瞳已經形成了基于深度學習的模型訓練與資料生産技術、3D立體視覺技術、自動化交通場景感覺與事件識别技術、大規模跨境追蹤技術和機器人感覺與控制技術等五大技術方向。
其中，最重要的差別是：在商湯、曠視等公司還在選擇用打标注、堆算法等模式讓計算機學會識别人臉時，格靈深瞳就已經超前選擇了3D視覺技術一步到位。
但這并非沒有風險，在早期，格靈深瞳的研發成本較高，實作商業化的時間也較晚。但看得遠之後，行得更穩。
格靈深瞳的3D立體視覺技術方向布局包括多目傳感器标定與深度估計技術、運動姿态分析技術、3D重建與立體視覺分析技術，其中3D重建與立體視覺分析是一項關鍵性的基礎技術，技術先進性展現在點雲配準，即通過對同一坐标系下的不同視角下的點雲資料進行矩陣變換，進而實作目标的完整的3D模型重建。
在該領域，公司更是提出了基于全局資訊的重疊點預測子產品以及基于 Transformer 的非重疊點過濾子產品，有效提升了點雲局部和局部配準的精度。
資料顯示，格靈深瞳在 ModelNet40 資料集上旋轉角度誤差（即參照定點，拟合資料與真實圖像之間的夾角）評估名額可達到 1.16°，是該領域技術名額的最好水準，比第二名的精度提升30%。
來源：公司公告《發行人及保薦機構回複意見（2021年半年度财務資料更新版》
注：其中Error與MAE均代表誤差，值越小越好。
是以，它也成為了國内能夠利用3D立體視覺技術形成下遊商用化落地的唯一一家AI公司。
04
行得穩：落地場景多樣化
選擇更長遠的技術終究仍隻是“看起來很好”，最終要落到現實層面，關鍵的一步還是——商業化。
這也是困擾整個計算機視覺領域幾乎所有AI公司的難題。
此前的“四小龍”為自己選擇的落道地路也各有不同：曠視科技選擇物聯網、商湯科技選擇做平台、雲從選擇了金融，而依圖則選擇了最為傳統的安防，後來又直接轉向了基礎層的AI晶片。
而對于選擇了一條“少有人走的技術路線”的格靈深瞳來說，其商業化選擇也變得至關重要。
招股書顯示，目前格靈深瞳覆寫的下遊主要包括城市管理、智慧金融、商業零售、軌交和體育健康領域，其中城市管理所占比重最大，但随着時間的推移收入比例正變得越來越均衡。
前文已經提及，隻有“金融”領域有雲從科技這個競争對手，格靈深瞳所選的另外兩個領域中幾乎看不到大型的競争對手。
而當眼光轉向金融領域，格靈深瞳與雲從科技也存在顯著差異：
雲從主要依托人機協同系統做前台客戶核驗、身份認證的工作；而格靈深瞳則主要依托三維行為識别分析系統，應用于金庫、加鈔間與網點等處的安全營運場景，進行合規監控和行為預警。
簡單來說，格靈深瞳從早期的技術選擇，到後來的商業化探索，一直在尋求與競争對手的差異化，尋求能夠走得更堅毅、更穩健的道路。
而現在，格靈深瞳已經在屬于自己的差異化道路上，達到了競争對手難以企及的高度。
05
立得正：财務資料最穩健
技術的長期投入、落地場景的選擇，最終需要展現在财務資料上。
雖然從整體報表上看，目前國内的AI行業公司并未能實作規模性盈利，格靈深瞳2018-2020年的歸母淨利潤也呈現虧損狀态。
但以2020年資料為例，當年歸母淨利潤為如果剔除股份支付費用的影響，那麼它2020年的扣非歸母淨利潤為1031.69萬元，已經實作扭虧為盈，且為行業内首家已經實作經營性盈利的AI公司。
如果說，各家的盈利仍在路上，但個人所得與毛利率的差異卻已經十分顯著。
2018-2020年，格靈深瞳的人均創收從人均20.79萬元增長至92.29萬元，位列行業可比公司第一位。
2018-2020年，行業整體平均毛利率分别為50.06%、48.21%和38.71%，而格靈深瞳的同期毛利率則分别為62.60%、53.13%和61.57%，遠高于行業平均。
2021H1，公司毛利率高達72.37%。
而在這每一項優異資料的背後，都是格靈深瞳此前長達9年的選擇與積累。
尾聲
每個行業都會有些公司，他們願意做困難的事、願意付出更高的成本，等待“厚積薄發”那天的到來。
在新能源車領域有比亞迪，長期堅守磷酸鐵锂、做垂直模式完善自己的産業鍊；在AI領域這個公司或許正是格靈深瞳，不做粗暴的模型堆積，願意自己從頭搭建技術體系。
“做困難但正确的事”，這是每一個“第四次工業革命”參與者應有的使命感，而格靈深瞳已經用實踐告訴了我們答案。
*以上内容為第三方品宣，不構成投資建議，不代表刊登平台之觀點。使用者應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定投資目标、财務狀況或需要。市場有風險，投資需謹慎，請獨立判斷和決策。