年終總結：2021年五大人工智能(AI)和機器學習(ML)發展趨勢

明年，人工智能技術将在企業營運中更加根深蒂固。

人工智能(AI)和機器學習(ML)一直在改變着我們的世界，但是2020年給這兩個改變遊戲規則的人帶來了新的機遇和緊迫性-預計2021年會有更大的發展。

Covid-19顯然已成為催化劑，推動了從辦公室到生産工廠中的房間以及從産品創新到消費者喜好的業務。随着世界在未來一年繼續适應“新常态”，以下是關于AI和ML的展望：

人工智能将推動雲創新

基于AI的應用和服務都在推動雲的采用，并受益于其普及。像許多其他虛拟服務一樣，人工智能在雲中具有成本效益，并且企業将在新的一年中繼續從中受益。

人工智能正在迅速嵌入企業雲應用中，而主要的雲提供商則在其環境中即服務中提供AI和ML服務。對于将大量資料儲存在雲中的企業而言，快速通路AI和ML将以新的方式提供功能和價值。相反，緻力于本地基礎架構的組織将不得不花費自己的AI工具，否則可能會落後。

實際上，對于出于實際或安全原因不是早期采用雲技術的組織而言，人工智能最終可能會成為“殺手級應用”。金融和醫療保健是兩個在這方面重新考慮其戰略的行業。例如，自Covid-19爆發以來，醫療保健發現了AI的價值，可以分析和預測感染率，裝置部署，人員利用甚至治療方面的變化。

在預算不斷變化的情況下，财務部門已經意識到采用具有AI功能的雲技術進行快速财務計劃和預測的價值。這種分析能力隻會在來年變得更加重要。 IDC預測，到2023年，人工智能技術的支出将增長到979億美元，是2019年支出水準的兩倍以上。

人工智能将專注于可用性

在最早的形式中，AI并不是關于易用性，而是算法。但是如今，許多支援AI的應用越來越關注可用性。在理想的世界中，使用者完全不必知道自己正在使用AI-這将是無縫的。

無障礙AI和ML已經成為許多類型業務平台的一部分。在商業智能(BI)應用中，AI和ML以很小的摩擦為使用者提供洞察力。不斷發展的許多應用程式可以确定人們想要完成的任務，然後通過AI自動支援它。對于非技術使用者而言，這種易用性将具有不可思議的價值。

人工智能支援的平台通過在背景進行不幹擾的工作，開始“指導”使用者更好的結論。通過查詢大量資料，查找異常和趨勢，然後在适當的業務環境中呈現結果，人工智能和機器學習将促進2021年所有級别使用者的決策過程。

人工智能将受益于資料爆炸

物聯網裝置的持續增長，加上更快的微處理器和5G的出現，将很快導緻資料呈指數級增長-AI和ML開發人員将充分利用它。

物聯網隻是這場革命的開始。來自更多類型的裝置的資料将比以往任何時候都更多。新的iPhone 12是一個很好的例子。結合了雷射雷達(光檢測和測距)技術，iPhone 12不僅支援對距離最遠五米的房間和場景進行深度捕獲，而且還支援一系列增強現實應用程式。雷射雷達還廣泛用于無人機和機器人技術中。

為了利用來自雷射雷達和其他技術的資料，許多具有本機AI功能的應用程式和雲平台都已投放市場。在對AI采用者的調查中，有74%的人同意AI将在三年内內建到所有企業應用中。人工智能将使這些應用程式以及包含這些應用程式的裝置能夠産生新服務，新見解和更深層次的知識。

人工智能将注入更多信心

近年來，在接受和信任方面，人工智能已經走了很長一段路。随着AI和ML的使用在2021年激增，舒适度将會提高。

關于AI和ML的道德挑戰一直存在激烈的辯論，大多數公司在如何有效使用技術方面做出了很好的回應。是以，人們開始看到AI使勞工能夠發揮更大的潛力，而不是取代他們。

例如，随着遠端和混合工作場所變得司空見慣，人工智能通過支援團隊動态來促進協作。它使團隊會議中的人員能夠解析上一次會議的見解，進而使人們更快地加快步伐。它還可以引起人們對巨大資料集的特定交叉點的關注，以促進問題解決。

人工智能将增強預測能力