作者|劉慧瑩
編輯|郝秋慧
核心觀點
百萬年薪在自動駕駛領域是很常見的情況。同時說明，更多的資本和資源正在湧入自動駕駛領域，行業發展很有前景；
自動駕駛企業急于需要資本認可，使自身具備未來商業價值，緊迫地搶奪黃金視窗期，進一步推動了人才溢價；
看似過熱的視窗期和一反常态的高薪Offer，背後隐藏的原因也許合理，但合理卻不等于正确。
自動駕駛的相關崗位正在變得有“錢途”。
春招在即，市面上各家車企、網際網路公司和自動駕駛企業為相關人才開出極具競争力的薪資，獵頭接二連三的電話“轟炸”讓許多求職者心動不已。
薪資翻倍、年薪百萬，動辄還有股權激勵，曾讓年輕人豔羨不已的待遇和薪水，如今似乎變得唾手可得。
在自動駕駛領域，更多企業尚處在初創期或道路測試階段。整個行業面臨自我造血能力不足，迫切依賴一級市場融資。在這樣的發展環境中，用人方何以如此大手筆地開出高薪Offer？
億歐汽車與多家自動駕駛企業交流後發現，應屆生百萬年薪現象背後，是企業正在對自動駕駛發展視窗期積極争奪布局。究其根源，大規模的人才溢價，實則暴露了行業面對自動駕駛未來發展不确定性時的巨大焦慮。
01高薪席卷自動駕駛工程人才
2021年11月11日，自動駕駛全棧技術與營運服務商蘑菇車聯開啟2022年秋招，并釋出“雙百人才計劃”，即尋找100位年薪100W+的頂尖畢業生；另一“攀登者計劃”則尋找50位年薪200W+的頂尖博士生。
“我們的應屆畢業生年薪沒有百萬，但平均年薪絕對超過百萬。”上汽旗下的商用車智能駕駛科創公司-友道智途CEO王瑞告訴億歐汽車。
“作為從業者，基本薪資增長要提升到過去的1.5倍到2倍，才會讓人有動的欲望。”蔚來的智能駕駛雲平台産品經理X先生告訴億歐汽車。
而在2021年年中，一個擁有兩年蔚來工作經驗，畢業于上海交通大學的碩士，以160萬年薪，通過内推進入到了華為自動駕駛部門。
X先生大學時就讀于電子資訊工程專業，近五年時間裡，他都在從事大資料和雲相關的工作。X先生的主要工作是完善自動駕駛的工具鍊，即通過資料标注，模型訓練，幫助自動駕駛的算法變“聰明”。
他所在的蔚來智能駕駛系統部（AS，Autonomous Driving System），目前共有約350人。X先生告訴億歐汽車，蔚來的智能駕駛核心算法部門主要從2020年8月，即任少卿從Momenta離任進入蔚來後開始搭建，繼而以每年1.5倍的膨脹速度增長。
薪資Double、離家很近，用X先生的話說，正是這樣的優越條件吸引他“半路出家”，進入自動駕駛領域。像他這樣正在從各行各業湧入自動駕駛人才，也越發屢見不鮮。
“企業不計代價對好人才充滿渴望。”主線科技CEO張天雷如是概括道。
追勢科技COO于萌萌在招聘人才有同樣的心得：“人才非常搶手，薪資也是水漲船高的狀态，這說明我們這個賽道很好。”
張天雷表示，百萬年薪在自動駕駛是很常見的情況。這種現象也說明，更多的資本和資源正在湧入自動駕駛領域，而行業在發展過程中持續釋放出的利好信号，也讓大家認為這個行業很有前景。
不過自動駕駛的相關崗位并非都能“雨露均沾”。
極目智能技術副總經理王述良告訴億歐汽車，盡管自動駕駛的技術方向分為感覺、決策和控制執行，但“百萬年薪聘請應屆畢業生”的新聞，往往隻會出現在感覺領域。
王瑞坦言，目前企業對人才的态度是“既要拼命去挖人，又要嚴防死守，防止我們的人被挖”。
由于自動駕駛企業的積累目前尚未體系化，很多東西基本是“跟人走”的，一旦重點人才流失，就會造成技術塌陷，很多能力就會流到外面，形成“肥水沃了他人田”的局面。
是以，自動駕駛企業完成體系化建設之前，人才仍然是企業發展最重要依靠。自動駕駛感覺領域，對人才的依賴尤為明顯。
視覺、 雷射雷達、毫米波雷達等感覺傳感技術用以及定位和規控技術的發展，幫助自動駕駛車輛看清世界、捕捉到更豐富的道路環境資訊，使其在不同場景下平順、安全、可靠地運作。
目前，就視覺感覺領域的技術突破而言，通過深度學習，基于豐富的道路環境資料，依靠經驗積累設計和訓練深度學習網絡模型，以實作豐富的場景覆寫，進而促進自動駕駛的快速落地。
市面上，如果候選人從百度、Waymo等自動駕駛駕駛企業出來，具有智能駕駛量産經驗，将非常搶手。在未來，對于類似視覺感覺技術等快速發展的人工智能關鍵領域，也要求從業者具有相關專業知識儲備和創新能力。
感覺技術進步迅速，能跟上技術變化的人都是頂尖的稀缺人才，價格也是以提升。此前就有華為百萬年薪招聘“天才少年”，如今更多企業通過高薪招聘自動駕駛領域儲備人才，也得以窺見其如火如荼的增長勢頭。
實際上，企業是在為當下的人才焦慮和未來戰略布局買單。
02視窗期溢價明顯，别被過熱賽道“燙傷”
X先生最近一次跳槽讓他年薪逼近七位數，也令家人和朋友頗為豔羨。
不過這并沒有撫平他的焦慮，因為幾乎每一天，他都在擔心如果自動駕駛沒有出現大規模應用，資本不再跟進，自己或許會告别高薪，甚至被裁員。
這種焦慮情緒，普遍蔓延在自動駕駛領域，也正是人才溢價的始作俑者。
王述良直言：“企業基于自動駕駛市場快速發展的實際需求和市場競争，創業公司也會急于使自身更符合資本眼中未來的商業價值，是以才緊跟投資領域的需求搶時間，才會促使視窗期内的人才溢價。”
很多企業招聘高薪人才，除了重金找到人才，可能還有别的目的。張天雷認為，企業在借助薪資水準，向外部秀肌肉，同時也釋放自己會開放一切可能性追求人才的信号。
目前創業公司可以給到自動駕駛人才高于市場30%到50%的薪資漲幅。畢竟，如果企業面對的創新性和發展問題能夠花錢解決，那麼歸根結底不是大問題，王述良對億歐汽車說道。
但自動駕駛面對的難題日新月異，對人才的創造力和專業度要求極高，除了能攻克新問題，還需要在時間上搶先于對手。用王瑞的話說“這個風口不會給你‘十年磨一劍’的時間，十個月可能都嫌太長了”。
企業對可持續發展的剛需，讓其将目标對準更多融資和更高估值。
産業洪流中動辄萬億的紅利“蛋糕”，也促使入局者哪怕虧損連連，也要先跑馬圈地，獲得未來商業化、規模化可能性的入場券。
一切異常都似乎在被理順。
殊不知，過熱的勢頭在“助長”産業發展之餘，也拔掉了不少好苗子。
于萌萌告訴億歐汽車，自己認識一些應屆畢業生，不具備很強的能力，卻被行業炒到很高的薪資。這樣的好苗子剛進入社會，無法意識到自己的真實水準，就會“被金錢沖昏頭腦”。
一旦浪潮褪去，他們将會非常迷茫，也許會被現實狠狠地摔在地上。
“一來就衣食無憂，怎麼能幹好？”王瑞直言，百萬年薪招應屆畢業生其實是哄擡物價，這會讓個人發展失去了動力。
賽道過熱，溢價明顯。對于商業化的迫切需求讓不少自動駕駛企業意識到，如今已經不是一張PPT行走江湖的時代，資本開始務實。這也促使企業睜大眼睛，尋找貨真價實的人才。
對于視窗期怎麼招人，招什麼樣的人，張天雷有一套方法論，簡言之：企業需要的人具備“忠厚的品質、專業的素養和企業家精神”。
他強調：“人品在任何時候都排在第一位。如果一個人待人和善、性格忠厚，那麼他在事情推進過程中，也不會急功近利。”
好的人品堪比璞玉，技術和業務能力就是在好玉之上的雕琢。張天雷希望，候選人不隻是來賺錢，更要能夠禁得起托付。在此之上如果還具備過硬的技術實力和全力以赴的精神，那麼合作必将順利。
無獨有偶，于萌萌也非常看重人才的可塑性。她告訴億歐汽車，這個領域缺少專業人才，企業要尋找有潛質的年輕人。在于萌萌眼中，目前薪資的高與低是短暫的，而一個人的長期積累才可一路相伴。
“一個人有冰山上面可見的部分，也有冰山下面不可見的部分，最重要的是把冰山下面的東西打磨紮實，才能厚積薄發，讓這座冰山更穩、更長久地應對職業發展。”于萌萌直言。
在企業的各個發展階段，政策性地打好人才牌，是企業管理者從始至終需要認真思考的問題。
除了薪資，更多期權、股權激勵，更扁平的管理模式和更優雅的工作環境，已經成為越來越多企業為留住人才而做出的努力。
億歐汽車認為，放緩視窗期，避免急功近利，讓市場競争回歸良性，才能夠使行業發展回歸良性。無論企業還是個人，都應當對自身和行業發展有清醒的認識，避免短期競争阻礙長遠發展。
03攬得起瓷器活兒，還得練好金剛鑽
在業内，人工智能素來被從業者譽為科技行業的珠穆朗瑪峰。而自動駕駛由于集合了人工智能的近乎所有技術，又被喻為人工智能皇冠上的明珠。
但什麼人才能夠鑲嵌好這顆明珠？
AutoX安途告訴億歐汽車，具有上升潛力的人才，需要具備紮實的工程和科研功底，緊密的團隊合作能力，并且能靜心專注研發。
簡單的“工匠精神”四個字，背後考驗的不止是技術人員的水準，還有心智。能夠真正沉靜下來練好代碼、算法等工程能力、熟悉最前沿算法，才能在不經意間獲得實質性的提升。
2012年進入汽車行業的于萌萌，如今成為一名自動駕駛領域的創業者。一路走來，她從受聘方到雇主，完成了人才市場中的角色的重大轉變，也見識了處在行業中各個階段的人。
于萌萌始終如一地認為，一個正直、善良、謙虛的人，并具備應對變化、不斷學習的能力，才能成為真正意義上的人才。
王述良表示，人工智能發展到現在，仍然是一門以資料和算力驅動的經驗科學。除需要基本的數學和計算機理論支撐之外，還需要通過經驗結合任務設計和訓練網絡模型，并不斷基于實踐中碰到的問題，進行模型的優化與疊代。
人工智能的進展也要求應屆畢業生從大學就要接觸相關的知識，相關從業者具備多年的從業經驗，以便日後跟得上技術發展節奏。
資本熱度不減，企業需求激增，對高校産生了連鎖反應。
事實上，人工智能專業已經成為各大高校必争之地，較為強勢的高校甚至成立專門的人工智能學院，産學研關聯更加緊密。
據教育部統計，2019年、2020年教育部新增備案專業數量最多的學科均為人工智能，新增高校數量分别為86所和130所高校。目前國内已經有345所高校開設了人工智能大學專業。
以武漢為例，目前武漢擁有985高校兩所，分别是武漢大學和華中科技大學。武大和小米，華科和華為分别成立了人工智能中心，并設人工智能專業。
此外，華為在武漢成立了資料中心，可以支撐高校的人工智能模型訓練。而國内的高校和相應地方企業也紛紛聯合成立的研究中心、團隊團體。
自動駕駛作為人工智能領域的“明珠級”應用，無疑是其專業畢業生的最主流就業領域。盡管仍有很多問題尚未解決，但L2級别輔助駕駛的應用和部分封閉、半封閉場景L4自動駕駛的商業化落地，為全球自動駕駛産業打了一劑劑強心針。
無法斷定在新事物誕生過程中，是解決了更多問題，還是制造了更多問題。但技術發展的車輪一經轉動，就再難停下。
事在人為，“人”是永恒的議題。
04結語
适當的熱度能夠促使産業發展，但過熱則可能在燎原之後，隻剩餘燼。
企業之間的競争歸根結底既是技術落地之争，亦是資源整合之争。無論企業還是候選人，對自身發展都不應當抱有過急的心态。
沉澱技術、潛心成長，才能駕馭浪潮乘風破浪。
高薪和萬衆矚目是誘惑。對于準備投身自動駕駛的入局來說，保持謹慎，事先培養自己乘風破浪的能力和勇氣，才是確定未來禁得起浪潮拍打，順利上岸的明智選擇。
億歐汽車也相信，自動駕駛産業發展終将回歸合理狀态。精益求精的入局者，也一定會收獲屬于自己精耕細作培育的、甜美的果實。