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超強AI數字員工來了,金融、保險樣樣精通,不拿工資還不摸魚!

智東西(公衆号:zhidxcom)

編譯 | 趙迪

編輯 | 雲鵬

智東西2月8日消息,據外媒報道,在當今勞動力短缺的情況下,許多行業的公司開始依賴數字員工自動完成工作,實作工作流程自動化,其中保險和金融領域的公司對其需求較大。

RPA(robotic process automation,機器人流程自動化)公司WorkFusion近期針對金融服務和保險領域的需求,開發出了基于AI技術的新型數字員工,這些數字員工能夠立即産生生産力,并且擁有人類形象和相關人物設定,便于使用者與之互動。

超強AI數字員工來了,金融、保險樣樣精通,不拿工資還不摸魚!

▲WorkFusion公司網站上展示的數字員工Ilana

WorkFusion公司表示,這些數字員工能夠在每次任務和互動中不斷改進,實作“自我學習”,進而提升數字員工的可塑性,降低企業教育訓練成本,同類型的數字員工可以通過機器學習,滿足不同企業的多樣化需求。

一、勞動力短缺催生數字員工,多用于金融、保險部門

外媒消息稱,如今各行各業都面臨着嚴重的勞動力短缺,其中招聘、雇傭和教育訓練知識型員工的難度更大,因為知識型員工需要了解大量資料資訊才能完成日常決策。其中,金融服務和保險領域在這方面的壓力更大,尤其是這些領域大範圍的辭職現象給公司帶來了較大的管理壓力。

為破解上述困境,許多公司越來越依賴數字員工,這些由AI、機器學習、RPA驅動的數字員工,能夠自動完成各種任務,簡化工作流程。技術和市場研究公司Forrester表示,越來越多的美國财富1000強(Fortune 1000)公司的高管将關注AI、機器人等相關技術,以解決薪酬和員工監管壓力等。

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二、WorkFusion公司推出人格化數字員工,配備人物形象便于互動

WorkFusion公司是一家總部位于紐約的RPA公司,近日,該公司宣布将推出由AI驅動的新型數字員工,能夠和銀行、金融、保險領域的人類團隊一起工作。該公司的CEO亞當 法穆拉羅(Adam Famularo)表示,這些新型數字員工上崗前都受過充分的教育訓練,能夠立即産生生産力,甚至可以獨立工作。

WorkFusion公司開發的數字員工包括塔拉(Tara),一名交易篩選分析師;伊拉娜(Ilana),一位保險承銷商;肯德裡克(Kendrick),一名客戶身份調查分析員;伊芙琳(Evelyn),一名制裁篩選分析師;達裡爾(Darryl),一名客戶盡職調查分析師;凱西(Casey),一名客戶服務專員。

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WorkFusion公司還注重這些數字員工的人格化,該公司雇傭了一些演員來代表這些數字員工,是以這些數字員工都擁有人臉,還有名字、頭銜、既往工作經驗以及衆多複雜的技能,意向客戶可以在WorkFusion公司的網站上檢視這些數字員工的履歷,還可以觀看這些數字員工介紹自己的短視訊。

亞當 法穆拉羅稱,設計數字員工的人類形象主要是為了滿足客戶的需求,因為“有了名字和面孔,客戶就更容易與之産生互動,也更容易将數字員工和他們所做的工作聯系起來”。

三、數字員工能夠“自我學習”,自動更新疊代

亞當 法穆拉羅表示,這些數字員工的獨特之處在于他們能夠使自己承擔的工作完全自動化。這些數字員工的AI核心能夠通過機器學習在每次任務和互動中不斷改進功能,此外,通過WorkFusion公司開發的AI雲連接配接平台WorkFusion Network,這些數字員工能夠共享知識和技能,進而實作持續更新。

這些功能使得WorkFusion公司開發的數字員工能夠在深入特定的工作角色,增強可塑性,為企業降低人員管理成本,亞當 法穆拉羅稱,同樣的Tala現在可以為多家公司工作。随着越來越多的公司使用數字員工,WorkFusion公司能夠收集大量資料,分析這些數字員工在工作時建立的資料模型,進而使WorkFusion公司開發出的數字員工變得越來越智能。

據外媒爆料,今年晚些時候,WorkFusion公司有可能推出更多數字員工,他們包括客戶拓展分析師卡洛斯(Carlos),調查分析師艾薩克(Isaac);貸款業務分析師拉蒂西亞(Laticia);銷售營運分析師肖恩( Shawn)。

結語:借助AI填補勞動力短缺,數字員工可塑性、互動性增強

目前,勞動力短缺問題成為多個行業的痛點,随着科技的發展,數字員工應運而生。亞當 法穆拉羅認為,數字員工的應用使公司能夠提升整個團隊的能力,因為這些數字員工不會累,不會分心,而且表現完美。

WorkFusion公司最新釋出的數字員工展示了AI技術在優化數字員工方面起到的作用,數字員工們能夠通過機器學習,在每一次任務中不斷提升工作性能,實作工作流程的全自動化,提升了數字員工的可塑性,為企業管理節省了資源。

WorkFusion公司表示,該公司的目标是塑造能夠橫跨多個行業工作領域的數字員工,未來數字員工的智能化程度和應用廣度将達到何種水準,令人期待。

來源:VentureBeat

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