知識工作者自動化：數智機器人最終會覆寫九成辦公室工作？

麥肯錫曾在《展望 2025：決定未來經濟的12大颠覆技術》報告中将“知識工作者自動化”（Knowledge-worker Automation）列為第二名的颠覆性技術。

知識自動化被定義為一種可執行知識工作任務的智能軟體系統，其通過将各種工業技術體系模型化，讓機器完成原先需要人做的重複性、低價值工作，而由人完成進階的創造性、決策性工作。

想象一下，如果你剛剛涉足直播電商行業，希望在一天幾場的高強度直播後複盤，明晰觀衆在直播過程的回報，需要怎麼辦呢？

首先，你需要到切換多個頁面收集需要的直播資料、商品資料與流量資料，涉及線上人數峰值、人均觀看時長、下單占比、客單價等，整理和核算不同的資料名額。其次，則是更具體的評論與點贊資料，然後對每一場的所有資料進行資料合并-資料分類-标簽标注。最後，根據前面的工作品質得到準确度不一的複盤報告。

如果你是一位企業主，需要這樣一份報告來指導決策，有沒有更好高效的方式？

數字機器人已可以将這個過程全自動化。它首先模拟人的操作登陸背景，切換不同頁面讀取資料，打通多背景間的資料傳輸。然後，代替人工按照名額核算公式，完成快速計算。同時還可以處理大量文本資料（彙總資料表、按照标簽規則分類統計、利用資料模型生成評價名額），并根據報告呈現要求生成可視化圖表，最後将報告通過郵件發送給制定人查閱。

Gartner在《新興技術：RPA增強功能》報告中稱，數字機器人RPA（Robotic process automation，機器人流程自動化）是全球增長最快的細分軟體市場，在過去兩年中的複合年增長率（CAGR）已超過60％。

這樣的增長背後是怎樣的技術演進變化？技術演進背後又有怎樣的人口結構變化？

“過去三十年，資訊技術的發展有三次浪潮。第一階段是企業級資訊化，IBM在1981年正式推出個人電腦，很多企業部署OA、财務等軟體。第二階段是網際網路化，人類的很多活動比如電商購物、社交等線上上發生，線上線下進行數字互動。從2020年開始，即是數字化與人工智能相結合的‘數字化+智能化’。”近日，壹沓科技CEO卞曉瑜接受澎湃新聞（www.thepaper.cn）采訪時表示。

壹沓科技于2016年在上海創立，聚焦于企業數字化轉型與智能化更新中所需的數智化産品及服務，實作知識工作自動化。其核心團隊來自人工智能、大資料、雲服務等領域，在數字機器人、大資料挖掘及人工智能等相關領域具備獨創自研的核心技術。2021年6月，壹沓科技宣布完成2億元A+輪融資，該輪融資由IDG資本、鐘鼎資本、紅杉中國聯合投資，老股東SIG繼續追加投資。

卞曉瑜曾在一次演講中談道，一般而言商業變化很大程度上來自于自然環境和人口結構變化，全球變暖推動“碳中和”的出現，全球社會需要對能源結構及材料結構進行調整，是以催生了新能源和新材料的巨大商業機會。此外，全球人口結構也正在發生變化，發達國家已呈現老齡化趨勢，中國的人口結構也同樣面臨挑戰，特别是經濟發達的一線城市。

“因為人口結構變化帶來的挑戰，整個世界工業、服務業、知識工作都面臨有效人口缺口的挑戰。最近幾年，工業、服務業都遇到了招工的挑戰，于此同時，我們越來越多office企業，不管是大型的還是中小型企業，在招聘知識工作者或白領時，也同樣遇到挑戰，因為現在95後、00後有更多選擇，不願意把自己的工作及時間放在重複簡單的批量工作上。”卞曉瑜進一步說道。

壹沓的數智機器人有三類，要直接了解其核心技術構成可以由面向個人使用者的人力智能産品CubeRobot出發。以CubeRobot舉例，它可實作大部分辦公場景的業務流程自動化，包括執行認知過程的文本解釋、參與聊天和對話、了解非結構化資料等。其包含了UI智能适配、參數全自動推導校驗、智能容錯及修複等，業務人員通過可視化拖拽式操作即可完成業務流程編排。

IT普惠化：從低代碼到零代碼

目前可以将數智機器人粗略分為三類，面向大型企業的定制化數智機器人平台，面向中小企業的低成本标準數智機器人，面向個人目前也有了零代碼的數智機器人，使用者可以快速搭建日常工作當中的應用機器人。

卞曉瑜認為，“未來技術的趨勢是走向普惠，使用門檻會越來越低。從低代碼再到無代碼，最終讓每一個人可以很低門檻地使用數智機器人。”

壹沓科技的方案是将RPA與OCR（Optical Character Recognition，光學字元識别）、NLP（Natural Language Processing，自然語言處理)、KG（知識圖譜，Knowledge Graph）等主流人工智能技術進行深度融合，提供開箱即用的AI元件、元素庫以及插件庫。沒有程式設計經驗的業務人員可以通過可視化拖拽的操作方式，設計出自己想要的自動化流程。

目前，商業化推行過程即是從标準化不同的場景出發。那麼如何去判斷一個業務場景可标準化規模化？

卞曉瑜認為，首先很關鍵的是去思考背後有多少使用者是類似的，是高頻、重複的。比如電商行業，不管是平台電商、社群電商還是直播電商，是否有共同面臨的挑戰？每天都要上架幾十個商品，每個商品不同的價格控制…這就有了典型的規模化場景。“開始，我們會選擇這個行業中百分之七八十大家都需要的功能，可能一兩年後再覆寫剩餘百分之二三十。”

人機協同的未來世界：機器人覆寫90%工作場景

卞曉瑜認為，未來世界一定是人機協同的。在工業領域，工業機器人驅動了工業自動化，比較典型的特斯拉工廠，已經完全自動化。服務業機器人驅動了服務自動化，在上海，使用了大量自動化裝置和服務機器人完成自動化運作的陽山深水港第四期被稱為“魔鬼碼頭”。

“随着數智機器人的誕生，未來将會大大改變整個office的辦公形态，數智機器人将協助知識工作者從基礎工作、進階工作、再到完成智能工作，最終會覆寫90%左右的辦公室數智化工作。我們将來office工作狀态，數智機器人将幫助人類完成從基礎、進階包括智能化工作，包括在一些智能工作中幫人做一些輔助決策、智能決策，人類隻要做決策判斷就可以了。”卞曉瑜在一次演講中說道。

埃森哲在《人工智能紅利滲透與爆發》報告中稱，未來，數智機器人将覆寫人類91%的工作場景，包括基礎自動化、進階自動化、智能自動化等三大類工作場景。