618物流壓力怎麼扛？

每年的618購物狂歡節在成交額不斷重新整理之後，産生的快遞包裹量也在不斷打破記錄。面對每天發生着數以億計的快遞配送，物流行業是如何抗住質和量的雙重考驗？

華為的智慧物流解決方案可以極大縮短你等快遞的時間。

物流更新是大勢所趨

長期以來，我國物流産業大而不強，物流成本居高不下，目前，中國物流成本占GDP的比重依然在14%以上，而歐美、日本等發達國家則在8-10%之間。在倉儲、運輸、配送等各個環節，物流行業依然面臨着人力成本高、營運效率低、車輛空駛率高、暴力分揀等諸多問題。

另一方面，電子商務的興起推動了物流行業的變革，小批量、高頻次的物流運輸需求持續擴大，物流碎片化特征越來越明顯。

在2019全球物流技術大會上，中國物流與采購聯合會副會長蔡進提到，目前，先進科技，諸如人工智能、區塊鍊、雲計算、大資料、5G移動技術加速與物流和供應鍊融合，成為保障物流運作高效、穩定和安全的利器。無人機、無人倉、無人商店等高科技物流場景開始改變物流行業的形态。

從市場需求來看，使用者越來越需要柔性化、靈活化、可定制的物流模式，傳統的技術手段和人工模式難以滿足目前使用者的需求，在可以預見的未來，先進科技與傳統物流的融合是大勢所趨。

華為作為國内領先的智慧物流解決方案提供商，依托華為全棧全場景AI解決方案，以子產品化建構雲服務，緻力于打造一站式解決方案，幫助企業在倉儲、運輸、配送等各個環節全面提升效率，助力物流行業靈活創新，實作物流管理的數字化、資訊化和智能化。

目前，華為雲聚焦物流行業最常見場景，提供防暴力分揀、分揀路徑優化、OCR單據識别、運輸路徑優化、三維裝箱、IoT平台等智慧物流解決方案，幫助企業提高物流效率，降低人力成本，增強業務競争能力。

華為雲基于先進的AI處理技術和視訊技術，自動識别扔、抛等暴力分揀行為，大幅降低貨損賠償。

快遞分揀的速度和準确率是決定快遞企業效率的關鍵因素。針對分揀環節，華為雲揀貨路徑優化服務基于使用者請求，可快速計算出路徑最短、時間最短、成本最低的揀貨路徑。大幅節省人力成本、将分揀失誤率降到最低。

華為雲OCR（文字識别）服務基于最新的深度學習技術和自研專利算法，識别準确率可達99%，能實作不到1秒識别一張圖檔的速度，可廣泛适用于物流行業電子面單、紙質面單、身份證等的快速識别。

另外，華為雲基于數學規劃和多種元啟發式算法的排程優化引擎庫、多樣化的政策選擇，開發的運輸路徑優化服務可為使用者快速計算出路徑最短、時間最短、成本最優的運輸路徑選擇方案，減少貨車空載、提高運輸效率、降低運輸成。

三維裝箱服務依托先進的數學規劃和算法技術，自動快速規劃貨物裝箱順序，可擺脫對老師傅裝卸經驗的依賴，提高裝卸效率和車廂使用率，并確定貨物安全。

依托于華為雲IoT、NB-IoT、RFID等技術開發的物流IoT平台将貨車、貨物、倉庫資産、泊位等資訊進行大資料分析和可視化管理；貨物運輸過程全程可視化，冷鍊監控提升運輸安全和品質；園區泊位智能排程，運輸容器共享，提升最後一公裡物流資源使用率；倉儲管理數字化，更直覺，更高效。

目前，在物流行業，華為雲提供的智慧物流解決方案赢得了多家知名物流企業的青睐。

比如華為和德邦的合作中，在德邦多車多人的複雜物流場景下，華為雲EI防暴力分揀算法的識别準确率高達70%，召回率達到40%，大量減少人力監控成本，分揀路徑優化服務助力德邦實作在不增加人力的前提下支撐雙11期間的業務爆長。

華為與阿帕聯合開發的12款供應鍊解決方案和32款智慧物流管理系統，已服務10000餘家會員企業，緻力于打通供應鍊，深挖物流行業資源優勢，通過資源整合，實作制造業、商貿業和物流業的資訊互聯互通。

華為雲IoT雲平台具備裝置管理、連接配接管理、大資料分析、營運管理、安全和API開發的特性，能夠以最小的功耗連接配接大量分散的裝置，在倉儲、運輸、配送環節提供關鍵資料與可見性，解決供應鍊中運輸環節和倉儲環節交接點的頻發問題，有效支撐物流行業的業務擴張需求。

值得注意的是，在618期間，華為雲IoT也同步推出了全球SIM聯接年中雲钜惠，物聯卡包年低至營運商官網價0.8折起，助力物流企業實時了解貨物在運輸過程中的狀态。

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