打造資料驅動型企業的戰略步驟

我們現在已經進入了第四次工業革命。第一次工業革命是關于蒸汽和鐵路的，第二次是關于電力的，第三次是由網際網路帶來的。作為第四次工業革命基礎的人工智能，将在未來5至10年内徹底改變商業運作和企業營運模式，就像網際網路在過去10年所做的那樣。這場變革将比以往任何一場革命帶來的影響都要大。

即使您覺得已經準備好将您的組織轉變為資料和模型驅動的企業，您也可能不确定從哪裡開始。以下六個步驟或許可以指導您走上自己的資料驅動轉型之路。

1. 設定資料政策

您已經掌握了大量關于顧客、客戶和業務的隐藏資訊，這些資訊可以幫助您轉換您的組織，并将其提升到一個新的水準，且僅當您将資料視為作出所有業務決策的戰略資産時。

當向商業領袖們提到這個概念時，他們的第一反應往往是:“啊？這是不是意味着我必須實作組織重組？這是怎麼做到的呢？我如何才能讓我的10萬名員工使用單一的資料政策？”但是，設定資料政策與設定目标不同。有了目标設定，我們就從頂層開始。每件事都必須與高層管理者為整個組織設定的年度目标相一緻。然而，對于每個子團隊，資料政策可能是不同的，但仍然有助于解決頂級業務問題。這些不同的政策不需要受一組限制條件所束縛。

2. 民主化資料

第二步是在整個組織中實作資料民主化。這一點很重要，因為從基層員工到CEO，每個人每天都要做出商業決策。我們知道資料驅動的決策是更明智的決策，是以為什麼不選擇為人們提供他們做出更好決策所需的資料通路呢？

但是，讓我們實際一點。我們生活在一個充滿限制和規則的世界。并不是所有的組織都能完全實作資料的民主化，特别是在銀行、保險和醫療保健等行業。出于隐私原因，這些情況下的資料洩漏将是災難性的，它将帶來直接的商業風險和責任。您也不希望與整個組織共享您的所有資料，以防專有資訊洩漏并使您失去競争優勢。

那麼，我們如何才能明智地實作資料民主化呢？解決的辦法是找出如何向相關決策者提供相關資料，使他們能夠增強決策能力。觀察人們的角色，确定他們每天做什麼決定，然後為他們提供支援這些決定的資料。向正确的人提供正确的資料将增強他們在正确的時間做出正确決策的能力。

3.建構資料驅動的文化

第三步是在您的組織中建立資料科學和分析文化。上司者必須鼓勵員工養成在做決定時檢視資料的習慣，這是“行動要點”。這與你建構的企業文化緊密相連。建議高管們發揮創造力，為擁護資料的員工設立競賽和獎勵。

該原則的第二個組成部分要求您在技術團隊和非技術團隊之間架起橋梁，以便他們能夠無縫地協同工作，以實作和操作機器智能。這是提高投資回報率ROI的關鍵工具。目前，這些團隊彼此不了解，也不知道如何合作，這是一個必須面對和克服的重大問題。

補救措施之一是教育訓練雙方團隊了解彼此的角色和職能。第二種是智能的、高度協作的、嵌入式的組織工作結構，要求兩個團隊在正常的業務過程中進行互動。第三種是為業務雙方之間的中間人創造一個半技術性的角色。

4. 加快洞察速度

這一原則背後的理念是使整個組織中關于您的業務的資訊和洞察力民主化。如果您為決策者提供高速、動态的洞察力，他們将養成資料驅動決策的習慣。資料驅動組織的定義是培養一種檢視資料以做出所有業務決策的文化的組織。要做到這一點，重要的是使用您的資料生成盡可能多的洞察力。

在整個組織中釋放洞察力的最簡單和最好的方法之一是使用動态儀表闆工具，該工具提供對資料内外的洞察力。許多組織不強調這種解決辦法的重要性和有用性。靜态摘要和報告不如動态性的具有足夠的依據來提供決策。

5. 衡量資料科學的價值

資料驅動轉型的第五個步驟是采取行動。您必須度量資料科學和機器學習對您的業務的價值和影響，并将此名額作為您的關鍵性能名額(KPIs)之一。在此過程中，優先考慮具有最高潛力ROI的資料科學投資。《财富》50強或《财富》200強公司的首席資訊官或首席資料官每年會收到2000至2500份不同資料産品的請求。組織内部人員認為他們應該對所有這些采取行動，這幾乎是不可能的。

你應該如何區分優先項？看看投資的可行性和影響。可行性是指你是否有資料？資料是否幹淨并有标簽?您是否具備啟動項目的才能、資源和流程？影響是指财務貢獻。如果您打算投資這個項目，随着時間的推移，它真的會給你的業務帶來革命性的變化嗎？它會為你增加數百萬美元，還是1萬美元?

在您向CIO送出一個您認為可能是一個好的用例項目請求前，請考慮這兩個次元。特别是在旅程開始時，您不希望每個人都送出數百個用例。您想要獲得一個具有高度可行性和影響力的，能夠快速實作組織轉型。

從試驗一個項目開始。如果您發現改變的幅度是合理的，那就投入更多的錢：加大投資和雇傭力度，然後在整個組織中實施它。

6. 實作資料治理架構

最後一步是關于資料所在的環境。您的資料資産必須是安全和私有的。這是一個優先事項，現在，所有大型公司都應該徹底建立資料治理、安全和隐私。然而，現在很多公司仍然遠遠沒能做到這一點。雖然保障措施的重要性不言而喻，但仍然需要指出:許多組織尚未設立這些措施。

組織必須首先獲得對其資料流(從資料源流向資料目的地)的高度可視性。這需要可視化和量化各種資料路徑，了解不同的資料類型，以及與這些資料互動的工具。隻有這樣，組織才能安全地應用從一開始就確定的資料治理政策。以這種方式處理資料治理和安全性，不僅可以幫助組織有效地管理資料，而且可以滿懷信心地利用資料，因為知道品質和安全性是毋庸置疑的。

走向資料驅動的成熟

最初，應用這六個步驟可能會讓人望而生畏。毫無疑問，您需要一段時間來開始考慮在您所做的每一個決策中最大限度地使用和保護資料。盡管如此，這是可以做到的。

作為一名高管，積極的轉變從你開始，并逐漸滲透到整個組織。不久，你就會開始看到更多的人了解并遵循這些原則。然後，您的組織将通向資料驅動的成熟之路。

（由怡海軟體

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編譯自：Nir Kaldero，轉載請注明出處。Nir Kaldero緻力于将資料科學和機器智能的好處帶入商業中。作為Galvanize, Inc.的資料科學主管，他教育訓練了來自《财富》200強企業的許多高管，教他們如何通過應用“第四次工業革命”背後的技術，将自己的企業司轉變為資料驅動的組織。）