2015 年 12 月 17 日，SegmentFault CEO 高陽作為演講嘉賓，出席北京易觀智庫資料驅動創新峰會。易觀智庫董事長兼 CEO 于揚做了開場演講，到場嘉賓來自易觀智庫、工商銀行電子銀行部、東方富海、愛奇藝等網際網路企業。
高陽的演講内容如下
大家好。今天很高興過來跟大家分享我的一些觀點，把我放在這個位置，可以說特别的有意思。我發現每個不同的行業，最後大家得出來的結論，往往是驚人的一緻。每個人都有看待這個世界的一套方法論，我也有自己的一套方法論。
我看着不太像 90 後，其實在這個行業已經做了 7 年。從北京去杭州創業，我經曆了兩家創業公司，我在大學隻待了三個月，跑到北京和同學創業了。我個人就是這個資料時代的受益者。因為我發現當時在學校裡擷取知識太慢，我自己大量的知識是通過網際網路還有人所産生的有機的資訊，我可以以更高的速度和效率擷取。
舉個例子，大家覺得一個資料想的比較抽象，但是我覺得現在來說大家都是資料的受益者了。像百度地圖可以實時看到現在的交通狀況，這就是大資料優化我們生活服務的應用案例。同時，我有一個自己實際的體會的案例。之前聽過滴滴技術負責部門的業務邏輯，滴滴打車從我家到公司有 N 條路可選。我知道最近的一條路，讓滴滴司機走這條路，而這條路基本沒人知道的。我坐了十次，滴滴資料平台就回報出來這有一條更近的路。這就是資料時代不斷優化改善我們生活的場景的一個案例。
當大家看資料有特别多好玩兒的現象可以去傳播。不知道大家前段時間有沒有看到一個資料的例子經常網上傳播，大家覺得跟我想的不一樣。霧霾天的時候什麼賣的最多？是口罩嗎？實際上，最後調查結果竟然是安全套加運動裝銷量最多。
大家越來越多發現到資料的價值，導緻有一個行業越來越受到重視，就是本身的資料分析行業。我的很多做開發者跟技術的朋友，他們很多創業就去做底層的資料支援和資料分析的工具，讓很多行業怎麼更好的，更快速的去運用他自己的資料。
我們自己做的行業也是針對開發者使用者的行業，我們用了三年多的時間，現在聚集了行業内一百多萬的開發者。當然現在網際網路行業當中，很多創業者本身都是技術和工程出身，包括現在這些 BAT 行業級的大佬，絕大部分分比例是技術和開發者出身的。但是我發現幾乎百分之百創始人是做技術出身的。而且這些行業都跟資料相關的，也跟整個資訊産業相關。像做雲存儲，開發者工具，開發者服務，所有這些東西都是為其他服務去助力的。
每當我們講到一個新的時代的時候，這個時代最早進去的那群人，他會成為這個時代的助力者，這個底層平台建設者。我們現在越來越多開發者投入這個領域，建構數字領域的生态。做底層的雲存儲，現在可以用更低的成本造一個新的産業出來。之是以資料越來越多被讨論到，就是因為存儲資料的成本降低了。
前幾位嘉賓講了資料在行業非常重要，有很多新的趨勢。到底大家應該怎麼組建自己的團隊呢？怎樣應用這些資料呢？我會講一些更理性的邏輯。在這之前我先講一下我了解的這個行業的分析。我發現實際上這結論跟前面的幾位嘉賓的結論是非常一緻的。
中國非常有意思，它現在處在幾個行業領域交叉的時候。美國像基礎的硬體、傳統行業在不停的發展，非常長的一段時間；十年、二十年的時間發展它的資訊科技、網際網路。但是你可以想想中國整個行業是在 2011、2012 年迅速交叉的。尤其網際網路進入以 PC 網際網路為基礎的非常成熟的技術理念。加上 2011 年很多裝置和産品更新之後，使得整個網際網路的邏輯，就是去中心化，更扁平，産生更多的連接配接。我認為未來幾個産業，我個人感覺有兩個大的方向：第一，所有的相對網際網路的邏輯，它會越來越多的垂直化的去發展。第二，傳統行業跟網際網路一起接軌的時候，這個可能才是下一個巨大的金礦，在這個領域裡去産生。
現在大家其實已經看到了，很多傳統行業在運用網際網路這套邏輯跟規律，讓它行業怎麼産生更快的效率的疊代。基于這些邏輯，我發現所有的，不管是行業還是怎麼也好，這些東西越來越垂直化的發展下去。因為在移動網際網路和 PC 網際網路時代，大的平台邏輯相對來說已經非常完善了。在這個時候我有機會但沒有資源，也不會是撬動一塊巨大的蛋糕那麼難了。我可以以非常小的領域切入。我覺得未來的公司有三個屬性：一個，公司它要有文化屬性；再一個，這個公司要有媒體屬性；第三，這個公司要有資料的屬性。就是它是三種類型的公司。
以後一個品牌，你隻是生硬的品牌，我根本不會關心你。你得有自己的理念、文化去傳遞，去跟你的使用者一起創造你們的品牌，而不僅僅是生硬的獨自創造品牌。最牛的社群的标杆是什麼呢？就是宗教。你發現很多企業，它的文化屬性，它有大量的粉絲，那是因為它有認同的理念是存在的。比如說為什麼所有的人都樂于去用蘋果的産品呢？因為通過這樣一款産品，它反映了是這個人可能精神内在的，其他方面的屬性。你的品牌能不能産生這樣的關聯？
垂直化的整個邏輯，它是滲透到每個不同的行業當中的。而且在每一個垂直領域當中，你的文化需要去傳播，你必須讓自己變成一個媒體。你可能不僅僅要依靠外部的媒體。我認為未來的媒體不單純的隻是一個媒體了，它也會變成一個資料公司，它對前端聚集了這個行業，這個領域巨大的資料。
我是 08 年創業，做社交遊戲，那時候我們隻有三個人。我們差不多十個人左右的時候，社交遊戲流水已經超過一億人民币了。我們怎麼做到了？我們用大平台開放政策，我們從 Facebook 和其它大的平台上，你發現大的平台想什麼事都隻有不可能了，它要開放自己的陣營。這就是 360 和 QQ 大戰之後，QQ 開放了平台。大的公司有時候不僅僅是自己主營的業務牛，而是在你的平台當中，有多少隊友，這些隊友有多少是上市公司，有多少是公司在你的平台上誕生。
其實最近又有一個趨勢，大家想阿裡為什麼收了這麼多媒體公司，它在小領域的領頭公司要投資呢？其實就是這個邏輯，因為在它大平台上所有的資料，都是支撐每一個行業裡最前端的領頭羊，它前端的領頭羊又能結合它的資料更好的服務它的開發者，然後建立這樣的矩陣聯盟。
基于這樣的背景，我認為産生了為什麼大家今天來到這裡去讨論所有的資料的意義。因為所有的背景，你可以更便捷的搜集資料。當然這裡有一個我漏掉了，就是越來越多的人通過智能裝置，各種各樣的，設定傳感器，還有 N 多的裝置去産生資料。産生的這些資料通過比特的形式去存儲下來。後來又經過分析師把比特的、大家看着特别高深的東西轉化成實用的資訊，以後資料和資訊也會越來越快的傳遞和傳播。這是基于我上面說的這些邏輯。
接下來我講一些實際的，如果我們每個人抽象的講的話，每個個體到更大的個體，就是一個企業，一個組織，大家每天都在處理資料。你今天聽到的這些東西，有些數字你很敏感。其實到你沉澱下來、它對你有用，你已經做過處理了。資料可能是一些雜亂無章的，它可能是數字連接配接起來的資料。但是它怎麼樣成為資訊呢？它要經曆一個過程，它需要在這個過程當中去篩選出來，成為我們有用的那些東西，它就叫資訊。其中每天都在接觸各種各樣的資訊，自己都産生這樣的判斷。
一個大資料資訊它會經曆，我認為尤其跟網際網路，我可能偏網際網路邏輯去分析的。一個資料最終對我們有用，我們基本會經曆這樣幾個過程。其實在原先存儲資料成本高的時候，很多企業資料存儲就流失了。但實際上這些東西是一個公司的，對現在來說是一個很重要的資産。我能從資料當中去分析出對我有用的東西。先要去資料挖掘，然後再去分析這些資料，你要建立适合你這個領域的數學的模型。就是說資料到怎麼能用我覺得要辯證的去看它，因為大量資料中有很多垃圾資料是對你完全沒有用的。在一開始的時候，你要先去最終在這個過程當中你要驗證你的資料，最終是不是有用的，然後跟你的人為的去溝通，成為你的決策。就像剛剛提到的模型，看到的電影票房是這個樣子，但是按照傳統經驗的話就花錢去買了，其實效果是很差的，它最終會形成這個決策。
一個比較簡單的分析模型，國際上有很多大的公司，尤其是矽谷的公司，它們已經有自己比較成熟的分析團隊，像 LinkedIn、Facebook 等等，他們資料分析團隊已經成為獨立的團隊。像國内其實有很多中小型企業，大家資料分析團隊有的放在技術組，有的放在營運組，全是散落的。我認為一個資料真正有用，對一個企業分三個層面：一、助力，就是推動你自己業務的成長。這個資料對你是不是有用的，它能不能給你的業務帶來新的成長？還有在檢驗的過程中不斷優化你自己的業務？再一個，我一開始舉的例子，其實很多人發現霧霾的時候不是口罩賣的最多，是安全套和運動裝賣的最多，這個是不是對你有價值啊？就像剛剛我看到了上位嘉賓，易觀的同學分析了整個行業，我發現有一個對我非常有用，而且是我最了解的，我這個行業當中有很多人做這個，就是企業服務。我發現好像那個裡面是增長非常高的，百分之十八點多的增長點，比其他行業增長非常非常多。這個其實我看到這個資料我已經知道這個決策了，因為很多 VC 投這個領域的重點，很多開發者他開始去建構企業服務，原先這個市場不成熟，它有越來越多的人去做，當然有資料支撐，可以讓我們更相信我們可以把這個事做下去。
這是剛剛說的資料最後跟自己的核心的平台的邏輯。剛剛已經講到了，就是你自己的使用者不斷的增長，其實你的資料量也會不斷的增長，你的使用者分層、使用者的不同的模型，都可以展現在你不同的資料當中了。不同的分層的使用者你怎麼樣營運它？你怎麼樣維護它？可能就要展現在你自己提供的産品之上才能實作，就是說要符合你的産品需求和服務。
資料團隊為什麼在我們一開始的時候就特别重視呢？我跟我兩個合夥人，三個都是工程師出身，都是技術出身。我兩個合夥人，我們都有資料的邏輯，産品的邏輯，可能我後面更多的參與到公司的營運各方面，我們也會想到很多資料對它的支撐。其實資料它不單單就是像說的那種，數字很簡單的東西。最後它分析出來的結果是可以支援到你所有團隊去做決策的，包括營運以及怎麼更好的銷售你的産品。當然現在還有一種現象，就是經常發現很多垂直領域的公司，它越來越多去分享它的行業的資料報告。資料報告變成了新的傳播和營銷方式。因為大家對數字很敏感，我要了解這個行業我就要看一下這個行業的資料報告。
我們去建立我們資料團隊的時候，它不單純自是分散在各個部門，我們把它做成一個新的單獨的部門，但是這個部門的人，一個資料分析師可能要具備多方面的能力，就是他要有一定資料挖掘，最底層的話要有資料和工程的理論，資料分析要對資料模型，數學相關的，要建立這樣一個團隊。同時我會要求所有做資料的同僚要深入到業務當中，如果你做出來的資料模型跟我們的業務千差萬别的，你的資料是無用的。你要懂點業務，又懂你的産品，還要懂你的行業，同時具備分析能力，這些才是一個完整的。
其實可以想想來說，我認為很多公司，可能現在都沒法兒做到，除非這種 BAT 大公司，它們有健全的資料，很多小公司做不到這點的。要是做的話，可以現在慢慢按照這樣的思路整理你們的邏輯和做法。同時因為很多人做不到，我認為這就是巨大的商機，像易觀有很多資料産品，是可以支援到你的。你可以一開始不用建那麼龐大的團隊，就可以把其中一部分事情去做了。這裡面就變成了新的邏輯。
如果你是做技術的可能知道 SegmentFault 這個單詞，如果不是做技術的可能不知道這個單詞是什麼意思。其實它是技術裡面寫代碼報錯的時候的一個錯誤。就像我們做我們這個領域一開始，我的領域的使用者是程式員、開發者，我們就選擇了他最懂的單詞。其實我們衣服除了程式員最喜歡，HR 也特别喜歡。他說要招程式員，多給點我這樣的衣服穿穿，可以拉近跟程式員的距離感。
舉一個例子，我說一切從挑戰開始。我們在光棍節做了一個 “程式員闖關秀”的 遊戲，一般都能過去兩關，到第三關肯定是過不去的。因為這個遊戲太厲害了，隻有程式員懂得玩兒，最後他們把連接配接轉到百度貼吧等等的，說這兒有一個太變态的遊戲了，有沒有大神破解它？最後所有人得出來的結果，我們裡面設計了很多營銷和邏輯的環節，我們最後反編譯出來的代碼是一張照片蒼老師。我們在連續一周沉澱了好幾萬使用者。之前每天隻有十幾個使用者的增長，不到一百個，到這個遊戲激發了大量使用者，對我們使用者群有了更多的了解，這群人喜歡挑戰，他們喜歡技術上的挑戰、分享跟交流。
我們基于我們的産品按照同樣的邏輯做我們的産品。我們現在其實很簡單，就是作為一個開發者的技術的分享交流的平台，當我們産品不斷演變的邏輯，你可以了解我們是一個程式員的豆瓣、程式員的 Facebook、程式員的知乎。我們聚集了一百萬開發者，我認為開發者這群人是網際網路第一生産力，他們是走在最前面的。我們一開始我們平台是不賺錢的，我們一直堅持做這個，後來 IDG 資本投資我們，他們想的比我們更長遠，我們開始想的做一個程式員社群。現在聚集了不僅是一百萬程式員，而且聚集了一百萬的程式員所提供的服務跟他的生産力。我們做了很多有意思的線上線下的事情。
後面我們發現，在我們自身成長的這三年多當中，有很多做技術的人去創業了，而且做的非常好。我可以從另一個邏輯上想，我們又成了一個新的技術創業者，虛拟孵化平台了。
我們就在想我們怎麼樣把我們整個商業邏輯，從最開始的技術交流，到這群人技術的成長，他怎麼樣找工作，到這個人怎麼樣用自己業餘的時間給其他的企業提供他的服務，到這個人能力非常強，要去創業了，我們提供了這樣一個生态的邏輯跟環節。在這個過程當中，資料在不斷的伴随着我們公司的成長，也越來越重要。就像我們作為一個垂直領域的代表，我認為像我剛剛說的，我要有文化屬性、媒體屬性和資料屬性。很多 VC 投資我們相關領域的時候經常給我打電話，說這個平台值不值得投資，你們這個行業怎麼發展的？
其實我們有大量資料支撐，我認為這個可以投的，這個公司跟我們合作的，這個資料不僅帶來我們自己産品的價值，我們看到這個平台的趨勢發展，給我一些朋友提供建議。還有就是我們有自己的極客文化，我們聚集了很多熱愛程式設計，願意從把比特翻譯成有價值資訊的工程師，這群人本身的價值和文化。還有我們不斷傳播這群人的文化。雖然他現在可能是整個網際網路行業當中一個小小的亞文化，可能最後就像原先美國總統說的，人人都有可能學程式設計。他就變成了一個更主流的文化，去帶動這個行業的發展。