無創篩查重大慢病，眼功能成像新技術獲突破，國家多個基金支援

近日，北京大學/深圳灣實驗室任秋實團隊提出了一項無創檢測眼神經與視網膜動态氧代謝功能的多模态眼功能成像新技術，部分研究成果已形成論文發表在國際生物醫學光子學權威期刊Journal of Biophotonics上。

人類大腦獲得外界資訊80%以上是通過眼睛感覺的，是以眼健康對保證人們的生活品質至關重要。另外，人眼還是觀察腦認知、人體代謝、人體微循環與心腦血管狀态的天然視窗，多種重大慢病可能并發或繼發眼病。

臨床研究還證明，眼底病變具有高血壓、腦卒中、冠心病、神經退行性病變、糖尿病和腎病等多種慢病的标志性特征，可以作為疾病早期篩查和輔助診斷的判斷标準。

是以，研究一種智能化的多模态視覺功能檢查技術裝置，結合大資料與人工智能技術，對緻盲性眼病和其它慢病進行預警、篩查與監測，實作重大慢病管理的前移，對節省醫療資源、推進人民健康都具有重要的意義。

視網膜是人體中唯一可以直接觀察的微循環系統，也是人體中氧氣消耗最高的器官之一。視網膜微循環的結構與功能性分資訊對于疾病的篩查、診斷以及預後具有重要的指導意義。

然而現有的視網膜結構與功能成像儀器互相獨立，難以實作同步測量與評估，極大限制了視網膜結構與功能性分析。

任秋實教授團隊将多光譜成像技術與雷射散斑成像技術有機融合，并結合眼動分析與瞳孔檢測技術，提出了一種新型的多模眼功能成像分析技術，可實作視網膜多光譜成像、眼底彩色合成圖像、視網膜血管直徑測量、視網膜血氧飽和度測量、視網膜及脈絡膜血流灌注成像、視網膜血流搏動分析、視網膜氧代謝動力學等結構性與功能性資訊，為更加全面地評估視網膜微循環特征提供了強有力的工具。

北京大學/深圳灣實驗室任秋實團隊多年來緻力于多模态眼功能成像的技術開發，團隊将持續深入地對本技術進行研究和優化更新。該團隊目前正和各大醫院合作開展多模眼功能成像分析技術在眼科、神經内科、心内科以及腎内科等的大樣本臨床研究，預期将對疾病的篩查、診斷以及預後展開更加全面的研究，讓心靈之窗為健康護航。該研究得到了國家生物醫學成像裝置基金、國家自然科學基金、北京市自然科學基金、深圳科技計劃深圳南山創新與業務發展基金的經費支援。（文|《财經天下》周刊 史思同 編|孫月）