目前，雲計算、大資料、人工智能等數字技術不斷發展，與經濟社會各領域深度融合，資料要素價值不斷釋放，催生出一系列新産品、新模式、新業态，形成以數字化轉型整體驅動生産方式、生活方式和治理方式變革的全新範式，重塑經濟格局和産業形态。雲數智技術成為支撐數字化轉型的重要技術基石，推動數字化轉型的“靈活創新、疊代創新”。那麼，在雲計算領域有哪些新熱點？《資料安全法》《個人資訊保護法》等法律法規的密集出台，對行業發展意味着什麼？我們邀請了中國資訊通信研究院雲計算與大資料研究所副所長魏凱進行交流。
一、雲計算領域的新熱點？
2020年全球雲計算市場規模是2083億美元，增速為13%。而同期我國雲計算市場規模達到2090億元人民币，增速高達57%，增長非常強勁。雲計算在量變的表象下，正在孕育着質變，從雲計算的1.0時代，邁向2.0時代，其中一大熱點就是雲原生。雲原生，是根據雲的特性量身定制的，代表着一種新的用雲模式，一組新的雲計算技術，甚至也會催生新的IT管理理念。
二、随着《資料安全法》《個人資訊保護法》等法律法規的密集出台，對行業發展意味着什麼？
海量資料是我們國家發展數字經濟的突出優勢之一。但資料價值的開發，如果不進行監管，就可能蘊含安全風險，阻礙發展。隻有趨利避害，規範發展，才能行穩緻遠。今年出台的《資料安全法》《個人資訊保護法》，建立了資料治理基本的法律制度，劃定了在資料開發利用中的底線紅線，标志着國家資料戰略的實施進入了新的階段。同時這些法律制度的出台，也為産業發展創造了新的機遇，比如隐私計算、可信AI、資料安全等技術就成為今年的大熱點。
三、今年人工智能的發展呈現什麼特點？
最近幾年，新一代人工智能技術突飛猛進，人臉識别、語音問答、機器翻譯、自動駕駛，越來越多的人工智能應用出現在我們身邊。關于人工智能目前的發展特點，我們可以從三個次元來觀察。一是性能，AI企業不斷增強算力、擴充模型規模、增大資料集，來追求極緻性能，算法的表現越來越好。二是工程化，AI要投入生産環境落地生根，需要AI開發平台、工具鍊和方法論的支援，讓AI從學術走向工程。三是可信，AI的發展，需要以人為本，不能傷害人的利益，不能破壞公平正義，要不斷增強可解釋性，發展可信AI逐漸成為共識。
四、雲數智的發展，離不開資料中心和網絡等基礎設施的支撐，那麼在這些基礎設施方面有哪些新的動向？
算力是數字經濟時代的基礎，以資料中心為代表的算力基礎設施，需要為“上雲用數賦智”提供支撐。從國家層面，積極實施“東數西算”工程，統籌推進國家一體化大資料中心建設。從企業層面，營運商也在積極推動算力網絡建設，力圖把網絡和算力納入統一的技術體系之下，進行靈活排程，建構算網一體的新型的資訊通信基礎設施。
數字化轉型是新階段高品質發展的内在要求，通過雲數智技術加速數字化轉型是必經之路，其中孕育着巨大的技術創新和産業發展空間。通過“上雲”邁入轉型賽道，利用雲端資源促進企業業務轉型，實作數字化、網絡化、智能化發展。通過“用數”釋放要素價值，推進大資料的融合運用，通過多元度資料治理與應用實作産業鍊高效協同。通過“賦智”實作降本增效，進一步推進企業智能化改造，培育數字化生态，實作人工智能與實體經濟的深度融合。充分發揮雲數智的作用，更好的把握數字化機遇、釋放數字活力、發揮數字經濟新優勢。
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