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从AirTag说起,聊聊未来的室内定位技术 「刘延」

作者:SOOMAL音频影像

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最近发布会上,苹果发布了难产已久的airtag,价钱算不上便宜,但却用来解决一个问题:物品的室内定位。根据苹果官网说明airtag采用了蓝牙+uwb技术实现室内定位,采用蓝牙技术用于近距离感应查找,uwb技术用于精确查找。

从AirTag说起,聊聊未来的室内定位技术 「刘延」

apple 苹果 airtag 蓝牙定位器

室外定位技术已经非常成熟了——基站可以粗略定位,民用gps/北斗可以精确到米级,外加手机陀螺仪的方向辅助判断。室内定位一直是个老大难的问题,在大商场转个身,人可能就找不见了。室内gps信号搜索不到,实现米级定位就需要额外设备。目前主流应用方式即为uwb和蓝牙,也就是airtag上的两种定位方式,除了这两种以外,还有基站、wi-fi、vslam等方式。本文将对这些方式进行简单介绍。

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不同定位技术关键指标[来自中移动研究院]

<b>uwb(超宽频)定位</b>

uwb定位成本偏高、定位准确性高、芯片供应商少。这种定位方式我们在之前的科普文浅析超宽频技术和应用[doc]link=00008670[/doc] 中已经阐述过了。其原理是:

通过窄脉冲信号,uwb技术就可以实现类似于实现高精度定位,其实现的原理tof+gps。简单点说,手机发射信号,用于监测的小型基站接收信号,通过信号到达不同监测点的单元时间差,对于无线信号发射源进行定位。只要在室内有三个基站,就可以通过到达时间差方式进行定位。

这种定位方式的主要问题是,<b>芯片供应商少且相对贵,待机功率相对有点高。</b>uwb芯片毕竟还是属于宽带通信,相较于目前主流低功耗的窄带的蓝牙,其功率相对较高。目前uwb芯片能规模化量产的主要只有三家:苹果、nxp、decawave(现已被qorvo收购),包括nxp和decawave以内的其他uwb芯片设计厂商,目前设计中的uwb芯片工艺也都停留在22-28nm的平面工艺上,而主流产品还在65-90nm制程的成熟工艺。毕竟还是不如果子有钱。为了降低功耗,财大气粗的苹果丧心病狂地给u1芯片上了14nm finfet工艺,也只能实现airtag绝大部分时候采用蓝牙定位,精确查找用uwb定位的功能。

这两个问题的结果是,<b>uwb技术缺少消费级硬件支持</b>。uwb定位技术成熟,却难以在消费级市场大规模铺开应用,目前主要应用于成本相对不敏感的监狱、医院、看护等场所。苹果也只能亲自动手,重新设计芯片。但苹果的封闭性,导致即使下游领域希望在室内增加uwb定位基站,也不能选择现有nxp或是decawave方案的工业级成熟产品,只能静待苹果开放授权。

<b>蓝牙定位</b>

目前蓝牙定位技术主要可以分为两类,基于蓝牙4.2和基于蓝牙5.1。前者精度较低,方案成熟,成本也较低;后者从2019年才开始应用,精度较高,方案成熟度较低,但成本也较低。

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应用于共享单车停车管理的蓝牙电子围栏

相较于uwb定位,蓝牙定位应用要广泛的多。蓝牙芯片供应商多,芯片便宜,且功耗低,一块电池可以轻松待机一年甚至更长,而所有手机也都基本带了蓝牙功能,无需额外成本。比如,我在北京,共享单车在部分地区只能在指定地点停放,否则车会锁不上,即使锁上了也会收取额外调度费,我即使关掉手机,也依然会提示停放位置不正确。这种电子围栏技术就是基于蓝牙定位技术。

基于蓝牙4.2系列的蓝牙定位技术准确度相对较低,通常精度在1-3米。

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基于距离的定位原理

基于蓝牙4.2系列的定位可以理解为基于距离的定位,即通过定位终端发射蓝牙信号,在数个定位节点(信标,beacon)测量蓝牙信号强度,根据蓝牙信号的强弱和定位节点的位置对终端定位,专业名词叫rssi。

这种定位相对来说原理较为简单,成本也较低。主要问题在定位精度,信标间距为6米时,定位精度只能达到2米,如果信标间距再大一倍达到12米时,定位精度只有5米了,其实用价值会大幅下降。airtag日常也是使用这种技术,即通过周围苹果设备实现定位。

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这种应用可以做一些对于精度要求相对较低的室内定位,例如地下停车场找车。

基于蓝牙5.1的aoa定位技术精度相对较高,可达分米级。

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aoa和aod定位原理

aoa和aod定位原理(来自https://www.silabs.com/wireless/bluetooth/bluetooth-5-1) 2019年1月,蓝牙联盟将蓝牙aoa/aod技术写入了最新的蓝牙5.1标准。目前主要应用于定位的,是对终端天线需求较低的aoa技术。

aoa全名叫angle of arrival,到达角。这种定位技术是蓝牙终端发射信号,而接收器通过多天线接受,因为各个天线到蓝牙终端的距离不同,因此形成了相位差,通过相位差和天线距离,计算相互之间的角度关系,进而实现定位。这种方式最高能达到厘米级的定位,和uwb技术的理论值接近。

蓝牙aoa技术相较于uwb技术,其芯片供应商更多、下游终端普及更多。但由于相关技术在2019年才正式发布,其目前应用偏少,主要难点在于天线设计和距离算法,目前能提供解决方案的厂商并不多,因此要想普及可能还需要时间。海外走的最靠前的厂商叫quuppa——来自芬兰,前诺基亚团队。国内也有一些初创型企业已经开始涉足这个领域。 这种技术指标上可以和uwb技术媲美,成本上更低,因此在医院、监狱等场景已经开始应用了。受益于设备的普及和蓝牙待机功耗低,这项技术也开始进入工业和商业场景,例如部分工业企业采用这种方式提升员工安全性,商业上北京skp、国博就陆续采用了这种技术辅助室内定位。

<b>其他定位方式</b>

室内定位除了uwb和蓝牙以外,还有4/5g基站定位、视觉定位、wi-fi定位。但这几种都不是主流,简单聊聊就行。

<b>基站定位</b>

在2020年冻结的r16标准中加入了5g nr基站定位技术,multi-rtt定位。3g和4g年代,手机基站分布相对比较稀疏,但进入5g年代后,基站数量大增,理论上即可通过5g基站实现定位。其定位精度约为1/4~1/3站间距。可以简单满足商场人流量统计及个人基本定位导航需求。 但这种方式需要手机同时收到3个以上基站的精确波束,由于5g基站数量还是不够密集,在目前难以大规模实现。

<b>视觉定位</b>

视觉定位叫做vslam(同步定位与地图构建),即基于几何图像原理,通过摄像头在不同角度的拍摄,形成场景的三维建模。这种最常见的应用,就是扫地机器人。如果选择采用激光雷达,成本则会居高不下;如果选择纯摄像头方案,其建模及算法要求会非常高,且定位效率偏低,目前主要用于偏工业场景,如自动小车(agv,又叫amr)、扫地机器人等。

<b>wi-fi定位</b>

wi-fi定位是实现原理是将室内划分成n*m个小格子,然后依次记录小格子内的数个路由器发出的wi-fi信号强度,即特征值。等手机进入这个地方以后,将测量出来的特征值和库里的值比对,根据匹配算法得出终端位置。前期工作量巨大,后期场内有一点点变化,都会导致特征值变化,需要再重新采集一遍。因此wi-fi定位暂未普及。

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wi-fi定位原理示意

<b>总结</b>

airtag巧妙的结合了蓝牙和uwb的定位技术,用于物品防丢。但未来的定位技术可能远不止于此,至少从目前来看,基于蓝牙的定位技术正在快速普及。国内运营商和大厂们,也在根据自身情况,提升室内定位精度。希望室内定位能尽快普及,这样去商场寻个吃的,就不用一家家看门牌号了。

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