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從AirTag說起,聊聊未來的室内定位技術 「劉延」

作者:SOOMAL音頻影像

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最近釋出會上,蘋果釋出了難産已久的airtag,價錢算不上便宜,但卻用來解決一個問題:物品的室内定位。根據蘋果官網說明airtag采用了藍牙+uwb技術實作室内定位,采用藍牙技術用于近距離感應查找,uwb技術用于精确查找。

從AirTag說起,聊聊未來的室内定位技術 「劉延」

apple 蘋果 airtag 藍牙定位器

室外定位技術已經非常成熟了——基站可以粗略定位,民用gps/北鬥可以精确到米級,外加手機陀螺儀的方向輔助判斷。室内定位一直是個老大難的問題,在大商場轉個身,人可能就找不見了。室内gps信号搜尋不到,實作米級定位就需要額外裝置。目前主流應用方式即為uwb和藍牙,也就是airtag上的兩種定位方式,除了這兩種以外,還有基站、wi-fi、vslam等方式。本文将對這些方式進行簡單介紹。

從AirTag說起,聊聊未來的室内定位技術 「劉延」

不同定位技術關鍵名額[來自中移動研究院]

<b>uwb(超寬頻)定位</b>

uwb定位成本偏高、定位準确性高、晶片供應商少。這種定位方式我們在之前的科普文淺析超寬頻技術和應用[doc]link=00008670[/doc] 中已經闡述過了。其原理是:

通過窄脈沖信号,uwb技術就可以實作類似于實作高精度定位,其實作的原理tof+gps。簡單點說,手機發射信号,用于監測的小型基站接收信号,通過信号到達不同監測點的單元時間差,對于無線信号發射源進行定位。隻要在室内有三個基站,就可以通過到達時間差方式進行定位。

這種定位方式的主要問題是,<b>晶片供應商少且相對貴,待機功率相對有點高。</b>uwb晶片畢竟還是屬于寬帶通信,相較于目前主流低功耗的窄帶的藍牙,其功率相對較高。目前uwb晶片能規模化量産的主要隻有三家:蘋果、nxp、decawave(現已被qorvo收購),包括nxp和decawave以内的其他uwb晶片設計廠商,目前設計中的uwb晶片工藝也都停留在22-28nm的平面工藝上,而主流産品還在65-90nm制程的成熟工藝。畢竟還是不如果子有錢。為了降低功耗,财大氣粗的蘋果喪心病狂地給u1晶片上了14nm finfet工藝,也隻能實作airtag絕大部分時候采用藍牙定位,精确查找用uwb定位的功能。

這兩個問題的結果是,<b>uwb技術缺少消費級硬體支援</b>。uwb定位技術成熟,卻難以在消費級市場大規模鋪開應用,目前主要應用于成本相對不敏感的監獄、醫院、看護等場所。蘋果也隻能親自動手,重新設計晶片。但蘋果的封閉性,導緻即使下遊領域希望在室内增加uwb定位基站,也不能選擇現有nxp或是decawave方案的工業級成熟産品,隻能靜待蘋果開放授權。

<b>藍牙定位</b>

目前藍牙定位技術主要可以分為兩類,基于藍牙4.2和基于藍牙5.1。前者精度較低,方案成熟,成本也較低;後者從2019年才開始應用,精度較高,方案成熟度較低,但成本也較低。

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應用于共享單車停車管理的藍牙電子圍欄

相較于uwb定位,藍牙定位應用要廣泛的多。藍牙晶片供應商多,晶片便宜,且功耗低,一塊電池可以輕松待機一年甚至更長,而所有手機也都基本帶了藍牙功能,無需額外成本。比如,我在北京,共享單車在部分地區隻能在指定地點停放,否則車會鎖不上,即使鎖上了也會收取額外排程費,我即使關掉手機,也依然會提示停放位置不正确。這種電子圍欄技術就是基于藍牙定位技術。

基于藍牙4.2系列的藍牙定位技術準确度相對較低,通常精度在1-3米。

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基于距離的定位原理

基于藍牙4.2系列的定位可以了解為基于距離的定位,即通過定位終端發射藍牙信号,在數個定位節點(信标,beacon)測量藍牙信号強度,根據藍牙信号的強弱和定位節點的位置對終端定位,專業名詞叫rssi。

這種定位相對來說原理較為簡單,成本也較低。主要問題在定位精度,信标間距為6米時,定位精度隻能達到2米,如果信标間距再大一倍達到12米時,定位精度隻有5米了,其實用價值會大幅下降。airtag日常也是使用這種技術,即通過周圍蘋果裝置實作定位。

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這種應用可以做一些對于精度要求相對較低的室内定位,例如地下停車場找車。

基于藍牙5.1的aoa定位技術精度相對較高,可達分米級。

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aoa和aod定位原理

aoa和aod定位原理(來自https://www.silabs.com/wireless/bluetooth/bluetooth-5-1) 2019年1月,藍牙聯盟将藍牙aoa/aod技術寫入了最新的藍牙5.1标準。目前主要應用于定位的,是對終端天線需求較低的aoa技術。

aoa全名叫angle of arrival,到達角。這種定位技術是藍牙終端發射信号,而接收器通過多天線接受,因為各個天線到藍牙終端的距離不同,是以形成了相位差,通過相位差和天線距離,計算互相之間的角度關系,進而實作定位。這種方式最高能達到厘米級的定位,和uwb技術的理論值接近。

藍牙aoa技術相較于uwb技術,其晶片供應商更多、下遊終端普及更多。但由于相關技術在2019年才正式釋出,其目前應用偏少,主要難點在于天線設計和距離算法,目前能提供解決方案的廠商并不多,是以要想普及可能還需要時間。海外走的最靠前的廠商叫quuppa——來自芬蘭,前諾基亞團隊。國内也有一些初創型企業已經開始涉足這個領域。 這種技術名額上可以和uwb技術媲美,成本上更低,是以在醫院、監獄等場景已經開始應用了。受益于裝置的普及和藍牙待機功耗低,這項技術也開始進入工業和商業場景,例如部分工業企業采用這種方式提升員工安全性,商業上北京skp、國博就陸續采用了這種技術輔助室内定位。

<b>其他定位方式</b>

室内定位除了uwb和藍牙以外,還有4/5g基站定位、視覺定位、wi-fi定位。但這幾種都不是主流,簡單聊聊就行。

<b>基站定位</b>

在2020年當機的r16标準中加入了5g nr基站定位技術,multi-rtt定位。3g和4g年代,手機基站分布相對比較稀疏,但進入5g年代後,基站數量大增,理論上即可通過5g基站實作定位。其定位精度約為1/4~1/3站間距。可以簡單滿足商場人流量統計及個人基本定位導航需求。 但這種方式需要手機同時收到3個以上基站的精确波束,由于5g基站數量還是不夠密集,在目前難以大規模實作。

<b>視覺定位</b>

視覺定位叫做vslam(同步定位與地圖建構),即基于幾何圖像原理,通過攝像頭在不同角度的拍攝,形成場景的三維模組化。這種最常見的應用,就是掃地機器人。如果選擇采用雷射雷達,成本則會居高不下;如果選擇純攝像頭方案,其模組化及算法要求會非常高,且定位效率偏低,目前主要用于偏工業場景,如自動小車(agv,又叫amr)、掃地機器人等。

<b>wi-fi定位</b>

wi-fi定位是實作原理是将室内劃分成n*m個小格子,然後依次記錄小格子内的數個路由器發出的wi-fi信号強度,即特征值。等手機進入這個地方以後,将測量出來的特征值和庫裡的值比對,根據比對算法得出終端位置。前期工作量巨大,後期場内有一點點變化,都會導緻特征值變化,需要再重新采集一遍。是以wi-fi定位暫未普及。

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wi-fi定位原理示意

<b>總結</b>

airtag巧妙的結合了藍牙和uwb的定位技術,用于物品防丢。但未來的定位技術可能遠不止于此,至少從目前來看,基于藍牙的定位技術正在快速普及。國内營運商和大廠們,也在根據自身情況,提升室内定位精度。希望室内定位能盡快普及,這樣去商場尋個吃的,就不用一家家看門牌号了。

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