万万没想到，AI的尽头竟然不是算力，而是电力！
大家可能不知道，火遍网络的ChatGPT有多耗电？
据《纽约客》杂志报道，ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力，以响应用户的约2亿个请求。
相比之下，美国家庭平均每天使用约29千瓦时电力。
也就是说，ChatGPT每天用电量是家庭用电量的1.7万多倍。
相关数据显示，光是训练GPT3一次，就要消耗128.7万度电，这电量够我们300个家庭用一年的了。
而且这还仅仅是训练阶段，如果是更先进的GPT4，消耗的电力将会更多，保守估计至少好几千万度电。
也难怪，业界很多大佬对此忧心忡忡。
特斯拉CEO马斯克表示，“一年多以前，短缺的是芯片，明年你会看到电力短缺，无法满足所有芯片的需求。”
OpenAI创始人奥特曼也对外表示，“未来AI技术发展，取决于能源的后勤保障，需要更多的光伏和储能支持AI算力。”
据说，奥特曼更是自掏腰包开电厂，向一家Helion公司注资3.75亿美金，豪赌他们家的可控核聚变技术。
ChatGPT耗电
有人可能不理解，为啥ChatGPT如此耗电？
作为一款大型深度学习语言模型，ChatGPT是需要大量的计算资源，来进行推理和生成文本。
在用户使用ChatGPT的过程中，实际的资源消耗主要集中在服务器端，比如CPU跟GPU。
此外，训练一个大型语言模型可能需要数周或数月的时间，在此期间，数以千计的GPU会持续运行，消耗大量电力。
SemiAnalysis数据显示，OpenAI需要3617台英伟达HGX A100、共28936个GPU来支持ChatGPT推理。
ChatGPT每天需要响应1.95亿次请求，预计每天需要消耗564兆瓦时电力，每个请求大约2.9瓦时。
举个形象的例子，哪怕你只是在ChatGPT随便敲几句话，OpenAI创始人奥特曼就得发愁了，电费账单又变长了！
据美国Uptime Institute的预测，到2025年，人工智能业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%猛增到10%。
而随着生成式AI的广泛应用，预计到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时（1太瓦时=10亿千瓦时）的电力。
毫不夸张的是，这种用电量，将与荷兰、瑞典、阿根廷等国的用电量一样。
除了耗电，ChatGPT也会消耗水资源。
这个很好理解，毕竟AI模型旺盛的算力需求，是需要与之匹配的散热能力才行，不然服务器恐怕要冒烟了。
加州大学河滨分校研究显示，ChatGPT每与用户交流25-50个问题，就要消耗500毫升的水。
而ChatGPT有超过1亿的活跃用户，这背后消耗的水资源无疑是令人震惊的。
研究人员预计，到2027年，全球范围内的AI需求可能会需要消耗掉66亿立方米的水资源，几乎相当于美国华盛顿州全年的取水量。
电跟水都是大头，这么看来，算力天花板还得是新能源发展水平，是的，这话确实不假。
中美能源竞争
说到能源发展，毫不夸张的说，放眼全球，中国现在除了核电不是全球第一，其他发电量都是位居第一。
2023年，中国总发电量达到了惊人的89090.9亿千瓦时，同比增长了5.17%。
其中，火力发电仍然是绝对的主力，占据了全国发电量的69.95%。
而可再生能源的崛起势头也非常强劲，其中水电占12.8%，风电占9.08%，太阳能占3.3%，核电占4.86%。
对比下之前的数据，大家就知道大陆发展的有多快了。
2011年，中国火力发电在全部发电中的比重为82.4%，水电发电比重为14.1%，核电发电比重为1.8%，风电1.6%，太阳能<0.1%。
看得出来，火电比例下降的非常明显，而清洁能源的比例在上涨。
装机量方面，2023年末全国发电装机容量291965万千瓦，同比增长13.9%。
其中，火电装机容量139032万千瓦，水电装机容量42154万千瓦，核电装机容量5691万千瓦，并网风电装机容量44134万千瓦，并网太阳能发电装机容量60949万千瓦。
而美国这边呢，2023年美国发电量为41781.71亿千瓦时，同比下降4.2%。
装机容量，2023年美国发电设备净夏季装机容量为118940.29万千瓦，同比增长2.41%。
无论是从发电量还是装机容量，美国都不到中国的一半。
随着未来对碳排放越来越严格，新能源的占比无疑还会往上升，因此，AI的发展大概率也是要靠它们来维持。
此外，AI在发展的同时，也会通过多种方式提高电力系统的效率，从而减少不必要的能源消耗和碳排放。
比如AI可以分析电力需求的模式，并预测高峰使用时段，从而帮助电网运营商通过需求侧管理来优化供电，减少高峰期间的电网负担。
此外，AI还能有效地整合如太阳能和风能这样的可再生能源，通过预测能源产量和需求来优化这些资源的使用，减少对化石燃料的依赖。
这也就是为啥世界各国都在不遗余力发展AI的原因。
对了，中国的“东数西算”，不知道大家听说过没？
据悉，该工程首条400G全光省际骨干网正式商用，将极大的提高八大枢纽间的数据传输效率。
速度方面，相比上一代干线网络，“东数西算”的传输带宽提升了4倍，原先需要十分钟传输的数据量，基于400G技术只需两分多钟。
所谓“东数西算”，指的是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。
说白了，就是集中利用西部廉价的电力为东部算力应用服务。
众所皆知，西部地广人稀，尤其是宁夏、青海、内蒙、新疆等地，拥有丰富的太阳能资源，为太阳能发电提供了得天独厚的条件。
再加上中国独有的特高压技术，能够将西部发的电，很快送到东部来。
不仅速度快，而且损耗少，关键还便宜。
最后，大陆的储能技术再提升提升，这样就突破了AI发展最大的瓶颈。
结尾
因此，别看美国ChatGPT现在发展的如火如荼，越往后，他们终究会遇到一个天花板。
而我们的AI基础设施已经做好了充分准备。
所以，AI的下半场才刚刚开始，最终谁能到达终点，大家觉得呢？