在本教程中，我们将通过示例解释如何在 Python 中使用 ChatGPT API。
访问 ChatGPT API 的步骤
请按照以下步骤访问 ChatGPT API。
- 访问OpenAI Platform。
- 使用您的 Google、Microsoft 或 Apple 帐户进行注册。地址为：
- https://platform.openai.com/
- 创建帐户后，下一步是生成秘密 API 密钥以访问 API。
- API 密钥如右所示 -sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
- 如果你的电话号码之前未与任何其他 OpenAI 帐户关联，可能会获得免费积分来测试 API。
- 否则需要在你的帐户中添加至少 5 美元，费用将根据使用的使用情况和型号类型而定。
- 具体还可以查看OpenAI 网站上的定价详细信息。
- 现在，就可以使用下面的代码调用 API。
访问 ChatGPT API 的 Python 代码
步骤 1：要安装 OpenAI Python 库，请运行以下命令：pip install openai
第 2 步：输入你的 API 密钥，并在下面代码的参数中os.environ["OPENAI_API_KEY"] =输入你想要询问的问题。
prompt
import os
import openai
# Set API Key
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
def chatGPT(prompt,
model="gpt-3.5-turbo",
temperature = 0.7,
top_p=1):
error_message = ""
try:
response = openai.ChatCompletion.create(
model = model,
messages = [{'role': 'user', 'content': prompt}],
temperature = temperature,
top_p = top_p
)
except Exception as e:
error_message = str(e)
if error_message:
return "An error occurred: {}".format(error_message)
else:
return response['choices'][0]['message']['content']
# Run Function
print(chatGPT("efficient way to remove duplicates in python. Less verbose response.")) 在模型参数中，可以输入gpt-3.5-turbo、gpt-4-turbo或gpt-4，指向各自的最新模型版本。
ChatGPT 自定义指令
如果希望 ChatGPT 在提供响应时使用一些高级指令。
也就是说，希望 ChatGPT 了解你的哪些信息以提供响应。例如，你希望模型“像语言专家一样行事，并用外行人的术语提供响应”。可以system_instruction在下面的代码中的参数中输入指令。
# System Message
def chatGPT(prompt,
system_instruction=None,
model="gpt-3.5-turbo",
temperature = 0.7,
top_p=1):
error_message = ""
try:
messages = [{'role': 'user', 'content': prompt}]
if system_instruction:
messages.insert(0, {'role': 'system', 'content': system_instruction})
response = openai.ChatCompletion.create(
model = model,
messages = messages,
temperature = temperature,
top_p = top_p
)
except Exception as e:
error_message = str(e)
if error_message:
return "An error occurred: {}".format(error_message)
else:
return response['choices'][0]['message']['content']
# Run Function
print(chatGPT(prompt = "who are you and what do you do?",
system_instruction = "You are Janie Jones, the CEO of Jones Auto.")) 如何像 ChatGPT 官网一样交谈
ChatGPT 网站会记住之前的对话，同时提供当前问题的答复。例如：你问“2+2”，它回答“4”。然后你问诸如“它的平方是多少”之类的后续问题，它会返回“16”。所以它会记住之前的“2+2”响应。
默认情况下，ChatGPT API 不会记住之前的对话。但是，我们可以通过在每个 API 请求中向 ChatGPT API 提供之前的问题和响应，让 ChatGPT API 记住之前的对话。
# ChatGPT Chat
import os
import openai
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
chatHistory = []
def chatGPT_chat(prompt, modelName="gpt-3.5-turbo", temperature=0.7, top_p=1):
params = {
"model": modelName,
"temperature": temperature,
"top_p": top_p
}
chatHistory.append({"role": "user", "content": prompt})
response = openai.ChatCompletion.create(
**params,
messages=chatHistory
)
answer = response["choices"][0]["message"]["content"].strip()
chatHistory.append({"role": "assistant", "content": answer})
return answer
chatGPT_chat("2*3")
# 6
chatGPT_chat("square of it")
# The square of 6 is 36.
chatGPT_chat("add 3 to it")
# Adding 3 to 36, we get 39. 使用 ChatGPT API 构建聊天机器人
在下面的代码中，我们使用 Python 库构建一个应用程序tkinter，该库创建图形用户界面 (GUI)。它包括多个小部件，例如文本框、按钮、下拉菜单等。
要安装 tkinter 库，请运行以下命令：
pip install tkinter。
import os
import openai
import tkinter as tk
# Set API Key
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
def chatGPT(prompt,
model="gpt-3.5-turbo",
temperature = 0.7,
top_p=1):
error_message = ""
try:
response = openai.ChatCompletion.create(
model = model,
messages = [{'role': 'user', 'content': prompt}],
temperature = temperature,
top_p = top_p
)
except Exception as e:
error_message = str(e)
if error_message:
return "An error occurred: {}".format(error_message)
else:
return response['choices'][0]['message']['content']
# tikinter GUI Application
def chatgpt_output():
input_text = input_field.get()
model_name = dropdown_var.get()
response = chatGPT(input_text, model_name)
output_field.config(state='normal')
output_field.delete(1.0, tk.END)
output_field.insert(tk.END, response)
output_field.config(state='disabled')
# Define the function to get the selected option
def on_select(value):
print("Selected model:", value)
# Create the main window
root = tk.Tk()
root.title("ChatGPT")
root.geometry("600x700")
options = ["gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "gpt-4-turbo"]
# Create a label
label = tk.Label(root, text="Select Model:", font=("Arial", 12, "italic"))
label.pack()
# Create dropdown menu
dropdown_var = tk.StringVar(root)
dropdown_var.set(options[0])
dropdown_font = ('Arial', 12)
dropdown = tk.OptionMenu(root, dropdown_var, *options, command=on_select)
dropdown.config(font=dropdown_font)
dropdown.pack()
# Create a label for the input field
input_label = tk.Label(root, text="Enter Your Prompt:", font=("Arial", 14, "italic"))
input_label.pack(pady=5)
# Create input field
input_field = tk.Entry(root, font=("Arial", 14), width=50, bd=2, relief="groove", justify="left")
input_field.pack(pady=5, ipady=15)
# Create submit button
submit_button = tk.Button(root, text="Submit", font=("Arial", 14), command=chatgpt_output)
submit_button.pack(pady=10)
# Create output box
output_field = tk.Text(root, font=("Arial", 14), state='disabled')
output_field.pack(pady=10)
# Start
root.mainloop() 如何改善聊天机器人的外观？
可使用 tkinter 库开发的 GUI 缺乏精美的视觉效果。要构建更现代、更时尚的界面，可以使用Gradio包。