在本教程中，我們将通過示例解釋如何在 Python 中使用 ChatGPT API。
通路 ChatGPT API 的步驟
請按照以下步驟通路 ChatGPT API。
- 通路OpenAI Platform。
- 使用您的 Google、Microsoft 或 Apple 帳戶進行注冊。位址為：
- https://platform.openai.com/
- 建立帳戶後，下一步是生成秘密 API 密鑰以通路 API。
- API 密鑰如右所示 -sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
- 如果你的電話号碼之前未與任何其他 OpenAI 帳戶關聯，可能會獲得免費積分來測試 API。
- 否則需要在你的帳戶中添加至少 5 美元，費用将根據使用的使用情況和型号類型而定。
- 具體還可以檢視OpenAI 網站上的定價詳細資訊。
- 現在，就可以使用下面的代碼調用 API。
通路 ChatGPT API 的 Python 代碼
步驟 1：要安裝 OpenAI Python 庫，請運作以下指令：pip install openai
第 2 步：輸入你的 API 密鑰，并在下面代碼的參數中os.environ["OPENAI_API_KEY"] =輸入你想要詢問的問題。
prompt
import os
import openai
# Set API Key
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
def chatGPT(prompt,
model="gpt-3.5-turbo",
temperature = 0.7,
top_p=1):
error_message = ""
try:
response = openai.ChatCompletion.create(
model = model,
messages = [{'role': 'user', 'content': prompt}],
temperature = temperature,
top_p = top_p
)
except Exception as e:
error_message = str(e)
if error_message:
return "An error occurred: {}".format(error_message)
else:
return response['choices'][0]['message']['content']
# Run Function
print(chatGPT("efficient way to remove duplicates in python. Less verbose response.")) 在模型參數中，可以輸入gpt-3.5-turbo、gpt-4-turbo或gpt-4，指向各自的最新模型版本。
ChatGPT 自定義指令
如果希望 ChatGPT 在提供響應時使用一些進階指令。
也就是說，希望 ChatGPT 了解你的哪些資訊以提供響應。例如，你希望模型“像語言專家一樣行事，并用外行人的術語提供響應”。可以system_instruction在下面的代碼中的參數中輸入指令。
# System Message
def chatGPT(prompt,
system_instruction=None,
model="gpt-3.5-turbo",
temperature = 0.7,
top_p=1):
error_message = ""
try:
messages = [{'role': 'user', 'content': prompt}]
if system_instruction:
messages.insert(0, {'role': 'system', 'content': system_instruction})
response = openai.ChatCompletion.create(
model = model,
messages = messages,
temperature = temperature,
top_p = top_p
)
except Exception as e:
error_message = str(e)
if error_message:
return "An error occurred: {}".format(error_message)
else:
return response['choices'][0]['message']['content']
# Run Function
print(chatGPT(prompt = "who are you and what do you do?",
system_instruction = "You are Janie Jones, the CEO of Jones Auto.")) 如何像 ChatGPT 官網一樣交談
ChatGPT 網站會記住之前的對話，同時提供目前問題的答複。例如：你問“2+2”，它回答“4”。然後你問諸如“它的平方是多少”之類的後續問題，它會傳回“16”。是以它會記住之前的“2+2”響應。
預設情況下，ChatGPT API 不會記住之前的對話。但是，我們可以通過在每個 API 請求中向 ChatGPT API 提供之前的問題和響應，讓 ChatGPT API 記住之前的對話。
# ChatGPT Chat
import os
import openai
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
chatHistory = []
def chatGPT_chat(prompt, modelName="gpt-3.5-turbo", temperature=0.7, top_p=1):
params = {
"model": modelName,
"temperature": temperature,
"top_p": top_p
}
chatHistory.append({"role": "user", "content": prompt})
response = openai.ChatCompletion.create(
**params,
messages=chatHistory
)
answer = response["choices"][0]["message"]["content"].strip()
chatHistory.append({"role": "assistant", "content": answer})
return answer
chatGPT_chat("2*3")
# 6
chatGPT_chat("square of it")
# The square of 6 is 36.
chatGPT_chat("add 3 to it")
# Adding 3 to 36, we get 39. 使用 ChatGPT API 建構聊天機器人
在下面的代碼中，我們使用 Python 庫建構一個應用程式tkinter，該庫建立圖形使用者界面 (GUI)。它包括多個小部件，例如文本框、按鈕、下拉菜單等。
要安裝 tkinter 庫，請運作以下指令：
pip install tkinter。
import os
import openai
import tkinter as tk
# Set API Key
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
def chatGPT(prompt,
model="gpt-3.5-turbo",
temperature = 0.7,
top_p=1):
error_message = ""
try:
response = openai.ChatCompletion.create(
model = model,
messages = [{'role': 'user', 'content': prompt}],
temperature = temperature,
top_p = top_p
)
except Exception as e:
error_message = str(e)
if error_message:
return "An error occurred: {}".format(error_message)
else:
return response['choices'][0]['message']['content']
# tikinter GUI Application
def chatgpt_output():
input_text = input_field.get()
model_name = dropdown_var.get()
response = chatGPT(input_text, model_name)
output_field.config(state='normal')
output_field.delete(1.0, tk.END)
output_field.insert(tk.END, response)
output_field.config(state='disabled')
# Define the function to get the selected option
def on_select(value):
print("Selected model:", value)
# Create the main window
root = tk.Tk()
root.title("ChatGPT")
root.geometry("600x700")
options = ["gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "gpt-4-turbo"]
# Create a label
label = tk.Label(root, text="Select Model:", font=("Arial", 12, "italic"))
label.pack()
# Create dropdown menu
dropdown_var = tk.StringVar(root)
dropdown_var.set(options[0])
dropdown_font = ('Arial', 12)
dropdown = tk.OptionMenu(root, dropdown_var, *options, command=on_select)
dropdown.config(font=dropdown_font)
dropdown.pack()
# Create a label for the input field
input_label = tk.Label(root, text="Enter Your Prompt:", font=("Arial", 14, "italic"))
input_label.pack(pady=5)
# Create input field
input_field = tk.Entry(root, font=("Arial", 14), width=50, bd=2, relief="groove", justify="left")
input_field.pack(pady=5, ipady=15)
# Create submit button
submit_button = tk.Button(root, text="Submit", font=("Arial", 14), command=chatgpt_output)
submit_button.pack(pady=10)
# Create output box
output_field = tk.Text(root, font=("Arial", 14), state='disabled')
output_field.pack(pady=10)
# Start
root.mainloop() 如何改善聊天機器人的外觀？
可使用 tkinter 庫開發的 GUI 缺乏精美的視覺效果。要建構更現代、更時尚的界面，可以使用Gradio包。