萬萬沒想到，AI的盡頭竟然不是算力，而是電力！
大家可能不知道，火遍網絡的ChatGPT有多耗電？
據《紐約客》雜志報道，ChatGPT每天可能要消耗超過50萬千瓦時的電力，以響應使用者的約2億個請求。
相比之下，美國家庭平均每天使用約29千瓦時電力。
也就是說，ChatGPT每天用電量是家庭用電量的1.7萬多倍。
相關資料顯示，光是訓練GPT3一次，就要消耗128.7萬度電，這電量夠我們300個家庭用一年的了。
而且這還僅僅是訓練階段，如果是更先進的GPT4，消耗的電力将會更多，保守估計至少好幾千萬度電。
也難怪，業界很多大佬對此憂心忡忡。
特斯拉CEO馬斯克表示，“一年多以前，短缺的是晶片，明年你會看到電力短缺，無法滿足所有晶片的需求。”
OpenAI創始人奧特曼也對外表示，“未來AI技術發展，取決于能源的後勤保障，需要更多的光伏和儲能支援AI算力。”
據說，奧特曼更是自掏腰包開電廠，向一家Helion公司注資3.75億美金，豪賭他們家的可控核聚變技術。
ChatGPT耗電
有人可能不了解，為啥ChatGPT如此耗電？
作為一款大型深度學習語言模型，ChatGPT是需要大量的計算資源，來進行推理和生成文本。
在使用者使用ChatGPT的過程中，實際的資源消耗主要集中在伺服器端，比如CPU跟GPU。
此外，訓練一個大型語言模型可能需要數周或數月的時間，在此期間，數以千計的GPU會持續運作，消耗大量電力。
SemiAnalysis資料顯示，OpenAI需要3617台英偉達HGX A100、共28936個GPU來支援ChatGPT推理。
ChatGPT每天需要響應1.95億次請求，預計每天需要消耗564兆瓦時電力，每個請求大約2.9瓦時。
舉個形象的例子，哪怕你隻是在ChatGPT随便敲幾句話，OpenAI創始人奧特曼就得發愁了，電費賬單又變長了！
據美國Uptime Institute的預測，到2025年，人工智能業務在全球資料中心用電量中的占比将從2%猛增到10%。
而随着生成式AI的廣泛應用，預計到2027年，整個人工智能行業每年将消耗85至134太瓦時（1太瓦時=10億千瓦時）的電力。
毫不誇張的是，這種用電量，将與荷蘭、瑞典、阿根廷等國的用電量一樣。
除了耗電，ChatGPT也會消耗水資源。
這個很好了解，畢竟AI模型旺盛的算力需求，是需要與之比對的散熱能力才行，不然伺服器恐怕要冒煙了。
加州大學河濱分校研究顯示，ChatGPT每與使用者交流25-50個問題，就要消耗500毫升的水。
而ChatGPT有超過1億的活躍使用者，這背後消耗的水資源無疑是令人震驚的。
研究人員預計，到2027年，全球範圍内的AI需求可能會需要消耗掉66億立方米的水資源，幾乎相當于美國華盛頓州全年的取水量。
電跟水都是大頭，這麼看來，算力天花闆還得是新能源發展水準，是的，這話确實不假。
中美能源競争
說到能源發展，毫不誇張的說，放眼全球，中國現在除了核電不是全球第一，其他發電量都是位居第一。
2023年，中國總發電量達到了驚人的89090.9億千瓦時，同比增長了5.17%。
其中，火力發電仍然是絕對的主力，占據了全國發電量的69.95%。
而可再生能源的崛起勢頭也非常強勁，其中水電占12.8%，風電占9.08%，太陽能占3.3%，核電占4.86%。
對比下之前的資料，大家就知道大陸發展的有多快了。
2011年，中國火力發電在全部發電中的比重為82.4%，水電發電比重為14.1%，核電發電比重為1.8%，風電1.6%，太陽能<0.1%。
看得出來，火電比例下降的非常明顯，而清潔能源的比例在上漲。
裝機量方面，2023年末全國發電裝機容量291965萬千瓦，同比增長13.9%。
其中，火電裝機容量139032萬千瓦，水電裝機容量42154萬千瓦，核電裝機容量5691萬千瓦，并網風電裝機容量44134萬千瓦，并網太陽能發電裝機容量60949萬千瓦。
而美國這邊呢，2023年美國發電量為41781.71億千瓦時，同比下降4.2%。
裝機容量，2023年美國發電裝置淨夏季裝機容量為118940.29萬千瓦，同比增長2.41%。
無論是從發電量還是裝機容量，美國都不到中國的一半。
随着未來對碳排放越來越嚴格，新能源的占比無疑還會往上升，是以，AI的發展大機率也是要靠它們來維持。
此外，AI在發展的同時，也會通過多種方式提高電力系統的效率，進而減少不必要的能源消耗和碳排放。
比如AI可以分析電力需求的模式，并預測高峰使用時段，進而幫助電網營運商通過需求側管理來優化供電，減少高峰期間的電網負擔。
此外，AI還能有效地整合如太陽能和風能這樣的可再生能源，通過預測能源産量和需求來優化這些資源的使用，減少對化石燃料的依賴。
這也就是為啥世界各國都在不遺餘力發展AI的原因。
對了，中國的“東數西算”，不知道大家聽說過沒？
據悉，該工程首條400G全光省際骨幹網正式商用，将極大的提高八大樞紐間的資料傳輸效率。
速度方面，相比上一代幹線網絡，“東數西算”的傳輸帶寬提升了4倍，原先需要十分鐘傳輸的資料量，基于400G技術隻需兩分多鐘。
所謂“東數西算”，指的是通過建構資料中心、雲計算、大資料一體化的新型算力網絡體系，将東部算力需求有序引導到西部，優化資料中心建設布局，促進東西部協同關聯。
說白了，就是集中利用西部廉價的電力為東部算力應用服務。
衆所皆知，西部地廣人稀，尤其是甯夏、青海、内蒙、新疆等地，擁有豐富的太陽能資源，為太陽能發電提供了得天獨厚的條件。
再加上中國獨有的特高壓技術，能夠将西部發的電，很快送到東部來。
不僅速度快，而且損耗少，關鍵還便宜。
最後，大陸的儲能技術再提升提升，這樣就突破了AI發展最大的瓶頸。
結尾
是以，别看美國ChatGPT現在發展的如火如荼，越往後，他們終究會遇到一個天花闆。
而我們的AI基礎設施已經做好了充分準備。
是以，AI的下半場才剛剛開始，最終誰能到達終點，大家覺得呢？