圖檔來源：攝圖網
當地時間周三，英偉達向OpenAI傳遞了全球首台DGXH200超級計算機，而且還是其CEO黃仁勳親自“送貨上門”。相關人士表示，世界上第一台NVIDIADGXH200傳遞給OpenAI，緻力于推進人工智能、計算機和人類發展。随後，OpenAI創始人山姆·奧特曼(Sam Altman)在斯坦福大學進行演講活動，分享了他對人工智能未來的見解，超過1000名學生排隊參加了此次活動。
奧特曼發人深省的演講為人工智能的未來提供了一個變革性的願景，強調了人工智能産業的快速發展、對通用人工智能的追求，以及在應對社會挑戰的同時利用創新方法的必要性等等。GPT-4之後的下一代人工智能模型将更加強大，表明該領域的發展速度極快。
奧特曼表示，“我們現在可以高度科學地确定，GPT-5将比GPT-4聰明得多，而GPT-6将比GPT-5聰明得多，我們還沒有接近這條曲線的頂端”。
奧特曼表示，OpenAI的使命是實作通用人工智能。開源人工智能可能不是實作這一目标的最佳途徑。此外，作為一種旨在增強人類能力的工具，沒有必要讓ChatGPT充滿情感。沒有必要害怕超級智能的人工智能，因為與未來的模型相比，每個新模型都被認為能力不足，進而推動了持續的改進。
——AI大模型是一種新的智能計算範式
AIGC全稱為AI-Geneated Content,指基于大型預訓練模型、生成對抗網絡GAN等人工智能技術，通過已有資料尋找規律，并通過适當的泛化能力生成相關内容的技術。
超大規模智能模型，簡稱大模型，是近年興起的一種新的人工智能計算範式。和傳統AI模型相比，大模型的訓練使用了更多的資料，具有更好的泛化性，可以應用到更廣泛的下遊任務中。按照應用場景劃分，AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模态大模型等。業界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應用于自動駕駛、智能安防、醫學影像等領域。基于多模态大模型的以文生圖技術也迅速發展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成為下一個AI發展的重點領域。
——全球生成式AI行業獨角獸公司
目前，在生成式AI這條細分賽道，全球已經誕生了13家獨角獸公司(估值達到10億美元以上)，其中OpenAI的估值及融資額排名第一，其估值将達到800億美元。2023年以來新增的5家AI獨角獸中，包括Cohere和Runway兩家新晉生成式AI獨角獸。這13家生成式AI公司成為獨角獸的平均時間僅為3.6年，過去企業成為獨角獸的平時時間需要7年，從時間上來說幾乎縮短了一半。
——市場規模及預測
随着ChatGPT的火爆出圈，生成式AI成為各行各業關注和熱議的話題。全球科技巨頭和AI廠商紛紛下場，唯恐錯過此番科技盛宴。行業翹楚和媒體将生成式AI浪潮類比昔日的移動網際網路機遇，認為它将對全球經濟和各個行業帶來深遠影響，企業也将迎來重大變革機遇，同時這一堆。根據Bloomberg Intelligence披露的資料，2023年全球生成式AI市場整體規模約為670億美元，預計2029年及2032年将分别達到7280億美元和1.3萬億美元，2022-2032年複合增長率高達42%。
據前瞻産業研究院測算，預計2027年大陸AIGC産業規模超600億人民币，2028年開始，AIGC産業将延展出完整産業鍊，并在商業化場景上持續拓寬加深，深入變革行業。2028年起，大陸AIGC産業規模将持續保高速增長，2030年市場規模超萬億。
聚焦生成式AI，IDC預測，全球生成式AI市場年複合增長率将達85.7%，到2027年全球生成式AI市場規模将接近1500億美元。
英偉達CEO黃仁勳表示，生成式AI已經開啟了全新的投資周期，已經進入了“十年周期”(技術從出現、傳播到大規模應用所需的時間)的第一年。
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更多本行業研究分析詳見前瞻産業研究院《中國AIGC産業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
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