幻影魔法：ChatGPT 的寄生性

　　作者：约斯·德·穆尔（Jos de Mul）是荷兰鹿特丹伊拉斯谟大学哲学系荣休教授，曾任国际美学会主席，是哲学人类学、信息哲学领域著名学者，其主要著作有《赛伯空间的奥德赛》（广西师范大学出版社2007年版），《有限性的悲剧——狄尔泰的生命释义学》（上海三联书店，2013年版），《命运的驯化：悲剧的重生与技术之灵》（鹿特丹，2016年）。《人造的本质：通往智人3.0之路》（鹿特丹，2016年）等。

　　译者：陈新，上海师范大学历史学系特聘教授，弗吉尼亚大学历史学系访问教授。

　　ChatGPT真是神奇！我们乐于陶醉在人工智能生成式AI模型的可能性中，可它不是更应该被称为“CheatGPT” 吗？要是没有人类，这样的语言机器人又算得了什么呢？

　　生成式AI会成为商业上的黄金圣杯吗

　　人工智能（Artificial Intelligent，即AI）和人工神经网络的历史至少可以追溯到 75 年前英国数学家阿兰·图灵（Alan Turing）发表的开创性文章。从那时起，通往“人工通用智能”（即机器可以像人类一样甚至比人类更好地执行任何智力任务）的道路就已经铺就，并一直承诺有望在十年内成为现实。许多专家也将ChatGPT视为通往黄金圣杯之路的重大突破。而自从研究机构OpenAI于2022年11月免费提供这种人工智能的3.5版本以来，普通大众也为之倾倒。

　　科幻小说家阿瑟·克拉克（Arthur Clark）认为，任何足够发达的技术都与魔法无异。如果这句话适用于任何事物，那么此时 ChatGPT再合适不过了。 不过，尽管其中涉及大量复杂的统计数据，其原理其实非常简单。它的全名是“对话生成预训练转换器”（Chat Generative Pre-trained Transformer），也被称为“一种基于预训练语言模型的生成式人工智能”。它是一个文本生成器，当输入一串单词时，它会通过统计计算出最有可能的续写，然后将其呈现给用户。 一段时间以来，智能手机和文字处理器已经知道这种自动补充的简单版本。 当你输入一个单词的第一个字母时，系统会提示下一个单词，这样你就不必输入整个单词了。在谷歌搜索引擎中，预测文本已经走得更远了。如果您输入“法国首都”，搜索引擎会显示许多选项，包括“巴黎是法国首都”。

　　在ChatGPT中，自动补全功能的规模已大大增加。界面采用聊天框的形式，你可以通过闪烁的光标向虚拟的“对话伙伴”下达各种命令。例如，你可以要求它翻译或总结一段文字，对小说、电影或视频游戏的情节提出建议，纠正计算机程序中的错误，解释科学理论或政治事件，或提供有关健康、园艺或可持续生活的实用建议。

　　ChatGPT的性能往往令人震惊，这要归功于OpenAI使用一台拥有 28.5万个处理器（这个数字还在急剧增加）的超级计算机创建的巨大语言模型。除了计算能力的提升和海量数据，这一飞跃还得益于2018年推出的神经网络“转换器”，它凭借“注意力机制”，可以聚焦于文本中最切题的词语。此外，与老式神经网络不同的是，它可以并行处理输入数据。即便如此，这些模型往往需要数月时间才能开发出足够的参数（决定从输入到输出转换的值），从而产生令人满意的结果。

　　自2022年底问世以来，ChatGPT发展可谓波澜壮阔。截至2024年1月，OpenAI已经拥有1.8亿用户，每月访问OpenAI网站的次数超过16亿次。尽管OpenAI最初是一个非营利组织，但自2023年3月起，用户每月需为4.0版本支付20美元。随后，2023年9月，根据文字描述创建图像的“DALL-E”（达力，画家达利和动画电影瓦力的合成词）问世；2024年2月，文生视频模型“Sora”（索拉）问世，它能生成超逼真的一分钟电影片段。

　　不用说，Open AI并不是唯一一家进入这一市场的公司。2023年初，微软向ChatGPT投资100亿美元，并将其整合到自己的人工智能聊天框Bing中。Meta公司推出了 LLAMA；谷歌推出了Gemini，苹果公司也准备在其新操作系统中内置该技术。埃隆·马斯克和杰夫·贝索斯也在2023年宣布了自己的人工智能变体。硅谷显然也希望生成式人工智能成为商业上的黄金圣杯。发展正在飞速前进。2024年2月，“Deep Mind”德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）团队开发了Gemini 1.5 Pro，用户可以输入多达一百万个字符。有了它，创作者声称可以实现“长语境理解”。2024年3月，马斯克开源了其人工智能系统Grok。

　　然而，除了“内容”，生成式人工智能还引发了关于这种人工智能形式的用处和缺点的激烈社会辩论。一个阵营认为人工智能是解决人类面临的诸多危机的灵丹妙药，而由尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）和马克斯·泰格马克（Max Tegmark）等哲学家领导的另一个阵营则警告说，卓越的人工智能将超越人类。这种乌托邦式预言的支持者中，包括许多生成式人工智能的设计师和资助者。例如，2023年3月，德米斯·哈萨比斯、埃隆·马斯克和苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克等人发表了一封公开信，呼吁立即暂停人工智能开发六个月，以便在此期间建立协议和审查系统，确保人工智能的安全。顺便说一句，这个暂停并没有实现。

　　共生是进化过程中的一个关键因素

　　我们应该如何理解生成式人工智能并评估对立的价值观？ 我认为，进化和共生的（symbiotic）视角，更具体地说，技术共生（techno-symbiosis）的概念，为实现这一目标提供了一个很好的切入点。

　　共生这一概念在古希腊语中的意思是“共同生活”，但在二十世纪的生物学中，这一概念一直未得到充分研究。 其中占主导地位的新达尔文主义认为，生命与自私的个体之间的竞争和斗争密不可分，而这是由自私的基因驱动的。 美国古生物学家杰伊·古尔德（Jay Gould）认为，这种人类观与新自由主义非常相似，这绝非巧合。 古尔德认为，经济学家亚当·斯密在其《国富论》（1776年）中不仅从个体参与者的自身利益出发解释了市场的运作，还启发达尔文在《物种起源》（1859年）中将自身利益视为生命进化的驱动力。 虽然斯密和达尔文也承认合作的作用，但后来的（新）达尔文主义者几乎只关注竞争。在《自私的基因》（1976年）的作者理查德·道金斯等生物学家，以及玛格丽特·撒切尔夫人（主张“别无选择”）和罗纳德·里根（戏言“核爆他们”）等政府领导人的推动下，“贪婪即美德”的意识形态达到了顶峰。

　　尽管这种意识形态依然普遍存在，但共生在进化和经济学中的作用现已凸显。关于共生，可以分为三种基本类型：同种生物共生（群居、兽群中和成团共生的动物）、不同种生物共生（如花卉和昆虫）以及生物和非生物共生（从海狸坝到智能手机）。

　　共生是进化过程中的一个关键因素，原因至少有两个。首先，它是一种重要的创新力量。地衣就是一个很好的例子。长期以来，人们一直认为地衣是独立的生物物种，但在1877年，人们发现地衣是真菌和绿藻或蓝藻的共生体。这些复合生物出现于大约50万年前，它们分解岩石并将其化为泥土，在以前多岩石的地球上创造了一个全新的生态系统，在这个生态系统中，新的陆基物种可以从水生生物发展而来。

　　微生物学家林恩·马格里斯（Lynn Margulis）在上世纪六七十年代提出的内共生理论（endosymbiosis theory）清楚地表明了共生体的创新能力有多重要。长期以来，新达尔文主义者忽视了这一点，但现在它已被广泛接受。她指出，真核细胞（具有细胞核和细胞器的细胞）出现于大约16亿至18亿年前，是两种更简单的单细胞生物（细菌或古细菌）共生的结果，其中一种生物融入另一种生物，成为“能量工厂”。这种新型细胞构成了后来整个动植物王国的基本单位。马格里斯在她的著作《共生星球》（1998年）中指出，共生是所有进化的驱动力。（社会科学报社融媒体“思想工坊”出品 全文见社会科学报及官方网站）