CS专业被U.S.News评为就业最佳的TOP100职业第一名、最佳STEM职业第一名、最佳技术类职业第一名，一直是留学申请的大热门之一。
而说起2023年大热词汇，Chat GPT无疑是最受关注的热点话题之一。
ChatGPT热潮的掀起，使人工智能领域受到更多学生家长的关注。随着计算机技术的发展，人工智能目前是大家最关注的领域，逐渐当下炙手可热的“顶流专业”！
如果你想加入这场AI浪潮，学习美国最新的技术U.S.News推出的本科AI专业排名给了我们很好的参考。本次上榜共25所学校，我们选出了Top10的大学，一起来看看吧！
排名亮点
卡梅力压麻省理工，一举夺冠
卡内基梅隆可谓是CS与AI本科专业的先驱者，也是这两大领域当之无愧的老大哥。
藤校实力不俗，黑马院校出圈
6所藤校AI排进Top 20：
康奈尔大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学、哈佛大学、布朗大学。
3所进步神速的“黑马校”：
华盛顿大学西雅图分校，AI排名前进3名至第5；
加州大学圣地亚哥分校，AI排名前进6名至第10；
纽约大学，AI排名去年30开外，今年进入Top 20。
AI强校不容忽视
除上述院校外，还有7所综排一般，但不容忽视的AI强校：佐治亚理工学院、伊利诺伊大学香槟分校、德州大学奥斯汀分校、马里兰大学帕克分校、普渡大学西拉法叶分校、马萨诸塞大学阿莫斯特分校、威斯康星大学麦迪逊分校。
U.S.News全美AI专业本科Top 20
排名Top 10院校介绍
- 加州大学圣迭戈分校
UCSD的人工智能项目从事广泛的理论和实验研究，该学校在机器学习、不确定性下的推理和认知建模等领域具有优势。除了理论学习，UCSD教授非常注重把计算机知识运用到自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉、机器人等问题的实际领域，并且大力鼓励学生进行跨学科的合作。
9.加州理工学院
加州理工学院（Caltech）非常重视人工智能领域，并将其应用于科学和行星探索。学校专注于机器学习、计算机视觉、生物学开发和风险控制等领域。其中，他们推出的AI4Science项目致力于开发人工智能在科学领域的应用，并在学术界处于领先地位。这个项目已经见证了许多顶尖学府之间跨学科合作的成功案例。加州理工学院的努力和专注使其成为人工智能领域的重要推动者，并在科学研究中发挥着重要作用。
- 康奈尔大学
康奈尔在2021年底启动了人工智能计划，致力于在全校范围内推动人工智能的发展和应用机会。并且将哲学、伦理学和公共政策引入AI课程的框架中。
大学还积极与周边的科技和医学公司进行合作研究，将人工智能、机器学习和数据科学应用于各个领域。特别是在可持续农业、城市设计的改善和个性化医疗健康等领域，康奈尔大学积极探索如何利用人工智能技术来解决现实世界的问题，并为社会带来实际的影响和改变。
7.伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
UIUC的人工智能小组非常强大，整合了该校的核心优势专业和新兴的研究方向，致力于推动人工智能的商业化应用。该校在计算机视觉、机器聆听、自然语言处理、机器学习和机器人等研究领域都处于领先地位，培养了许多优秀的人工智能专业人才。
UIUC的人工智能研究成果还催生了一系列初创公司，这些公司在不同领域展示出了创新和商业化的潜力。UIUC的人工智能小组在学术研究和商业应用方面都取得了显著的成就，为人工智能领域的发展和创新做出了重要贡献。
- 佐治亚理工学院
Gatech非常关注以人为本的AI模型，致力于建立能够解决各种问题的智能系统。他们在人工智能领域开展了许多重要研究，包括提供智能辅导的系统、自适应和智能娱乐系统、理解自身行为的系统以及对人类行为进行建模和预测的系统等。
Gatech还提供广泛的人工智能课程，涵盖了人工智能的基础和应用。这些课程不仅帮助学生建立坚实的理论基础，还培养了他们在实际问题中应用人工智能技术的能力。并且Gatech的人工智能研究和教育注重跨学科的合作，将计算机科学与心理学、认知科学、设计等领域相结合，以提高AI系统的人性化和智能化。
5.华盛顿大学
U.S.News世界排名第六的华盛顿大学是科研领域的大牛，拥有全球最尖端的人工智能研究中心之一。该校在人工智能领域的研究范围广泛，涵盖机器学习、自然语言处理、概率推理、机器阅读等多个领域。
华盛顿大学积极参与并推动人工智能研究的合作与交流。特别值得一提的是，学校与微软联合创始人保罗·艾伦于2014年共同成立了人工智能研究机构AI2（Allen Institute for Artificial Intelligence）。AI2致力于推动人工智能技术的发展，并在学术界和工业界产生了广泛的影响力。培养出具有创新思维和实践能力的人工智能专业人才。
4.加州大学伯克利分校
伯克利人工智能研究（BAIR）实验室汇集了加州大学伯克利分校的研究人员，涉及计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划、控制和机器人等领域，研究方向包括多模式深度学习、与人类兼容的人工智能等。除了技术研究，伯克利人工智能研究实验室还积极促进人工智能与其他STEM学科和人文学科之间的交叉合作。
他们意识到人工智能的发展需要综合性的思考和多学科的合作。因此，他们鼓励研究人员与其他领域的学者进行合作，以推动人工智能与社会、人类行为以及伦理等领域的交叉研究。
3.斯坦福大学
斯坦福人工智能实验室（SAIL）从1963年创立之初就一直处于AI革命的前沿，致力于推动基础研究和创新应用的边界。该实验室在人工智能的发展和应用方面做出了许多重要贡献。
斯坦福人工智能实验室不仅关注技术创新，也非常重视教育。该校最受欢迎的计算机科学课程往往与人工智能密切相关，比如AI原理和技术、机器学习、自然语言处理等。这些课程为学生提供了深入了解人工智能的机会，使他们能够掌握先进的技术和理论知识。
此外，斯坦福还推出了名为AI4ALL的夏令营项目，旨在为高中生提供接触人工智能的机会。该夏令营使年轻学生能够亲身体验人工智能的应用和研究，培养他们对这一领域的兴趣和才能。
2.麻省理工学院
计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）是麻省理工学院（MIT）的一个研究机构，目前是校内最大的实验室，研究活动围绕七个小组展开，研究领域包括人工智能、计算生物学、图形和视觉、语言和学习、计算理论、机器人学和系统，每个领域都有一到多名教授和研究科学家领导。
CSAIL在人工智能领域的研究涵盖了诸多方面，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。此外，该实验室还积极探索计算生物学、图形和视觉处理、语言和学习、计算理论、机器人学以及系统等领域的研究。
1.卡内基梅隆大学
作为CSRankings排名第一的顶尖CS牛校，卡内基梅隆大学也在U.S.News AI排名中当之无愧拿下第一名。CMU是全美第一个建立人工智能本科专业的大学。学校将AI研究与教育工作结合起来，从全球招募最聪明的人才，投入最先进的研究设施和大量的财政资源，以推进改变世界未来的创新技术。
该校在人工智能领域的研究和创新备受瞩目。CMU的教授和研究人员在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、人机交互等领域取得了许多重要的突破和成果。他们积极推动着人工智能技术的发展，并在产业界和学术界产生广泛的影响。