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今日头条 推荐系统 原理解析

作者:杨工888

资料来源:今日头条官网

推荐系统的本质,就是从一个巨大的内容池里,给当前用户匹配出几篇感兴趣的文章。这个内容池有几十万、上百万的内容,涵盖文章、图片、小视频、问答等各种各样的体裁。

1.信息的匹配主要依据三个要素 用户、内容、感兴趣

(1)用户刻画

为了给用户提供他们喜欢的内容,或者理解用户的需求,平台有很多角度可以去刻画一个用户的画像,比如,年龄、性别、历史浏览的文章、环境特征 等

(2)内容刻画

机器提取文章中的 关键词 ,或者利用AI技术识别音频与视频的具体内容,从而将内容快速分类。

(3)感兴趣

A.兴趣匹配:用户的阅读标签与文章标签重合度最高,被系统认定最可能对该文章感兴趣。

B.分批次推荐:首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的用户,这批用户产生的阅读数据,将对文章下一次的推荐起到决定性作用。

2.推荐周期

一篇文章从发表后会经历的环节如下

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内容初审

初审是审核编辑对内容的第一道审核,当发文不符合平台规范时,文章将被退回不予收录,或被限制推荐。如出现严重违规行为,将导致账号被惩罚或者封禁。

冷启动

“冷启动”是一个推荐上的概念。文章推荐之初,通过推给一部分用户,观察他们的 点击、分享、点赞,机器可以判断哪些人群会喜欢这篇文章,哪些人群绝对不喜欢。文章后续能不能推出来,就 靠这篇文章创作的实力 了。

正常推荐

进入推荐环节的文章,会因为推荐机制产生不同的效果。内容质量及用户行为,会影响文章的推荐情况。

复审

在文章被推荐展示的过程中,如果推荐量很大或文章负评较多等情况产生,会被送入复审。在复审中,如果我们发现存在 标题党、封面党、低俗、虚假 这些问题,系统就会停止这一篇文章推荐,严重违规内容将会受到处罚。

3.内容推荐不好的原因解析

第一:文章不幸命中了系统的消重策略,解决方案如下

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第二:受到同类文章挤压

如果同一个热点,其它文章很好,你就得不到很好的流量推荐

第三:内容本身的情况

1.对作者内容进行评估,不稳定就无法评估

2.创作内容不够垂直,专业度高的优先推荐

3.小众领域,内容受众小,难成爆款

4.内容时效短,一下就过期了,如 体育赛事得分

第四:内容推荐不好的经典情况

1.标题党

2.封面党、低俗内容引导

3.虚假内容

4.包含推广信息,会被严格审查

5.其它影响因素

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6.热点已过,受众减少

第五:提升推荐量的方法,参考如下

1.内容价值

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有深度,有价值,内容充实,视角新颖,观点鲜明,能让人学到新知识,有新领悟。

坚持原创,平台也会倾斜资源,推荐量更多

2.视觉体验要好

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标题和封面图要与内容主题相符并有吸引力

3.内容上要图文并茂,配图清晰

今日头条 推荐系统 原理解析

优化排版,突出重点,标注好图片,文章层次清晰,提高阅读体验

参考资料:

https://www.ixigua.com/6826918126060306955/?utm_source=tt_public_course

https://www.ixigua.com/6826918162051629572/?utm_source=tt_public_course

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